TEMA 4: MÉTODOS Y DISEÑOS EXPERIMENTALES
1. INTRODUCCIÓN
Las estrategias cuantitativas que se utilizan en la investigación en Psicología son diversas y
varían en el grado de control que tiene el investigador sobre las variables y la situación de
estudio. Nos centramos en el MÉTODO EXPERIMENTAL
2. OBJETIVO Y CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO EXPERIMENTAL
• Objetivo: identificación de causas y la evaluación de sus efectos. Para que se puedan inferir
relaciones de causalidad se deben dar tres condiciones: o Contingencia temporal entre las
variables: la VI (causa) debe preceder a la VD efecto).
- Correlación o covariación entre ellas: un cambio en los valores de la primera debe
conllevar un cambio proporcional directo o inverso en los valores de la segunda.
- No espuriedad: esta covariación no puede ser atribuida a otras variables.
Para que en una investigación puedan darse estas tres condiciones en necesario que el
investigador produzca una situación artificial:
• Experimento: (Arnau, 1978): modelo de una situación real que el investigador reproduce
artificialmente a fin de estudiar el comportamiento de las variables y su interfuncionalidad.
- Experimento de laboratorio
- Experimento de campos: entorno natural del participante
• Replicabilidad: que el experimento se pueda repetir en las mismas condiciones para su
comprobación. Puede ser exacta o se pueden variar algunas condiciones para ver las
diferencias que se producen en los resultados.
• Experimento piloto: ensayo realizado antes de llevar a cabo el experimento, para estudiar
algunos aspectos del mismo, y así poder evitar, incluso subsanar posibles errores de forma
previa.
Campbell y Stanley (1966) y Kerlinger (1984): consideran que en una estrategia experimental
tiene que haber:
- Manipulación de al menos una VI
- Control de las VE
- Asignación aleatoria de grupos
- Utilizar al menos 2 grupos o, un solo grupo que pase como mínimo por dos condiciones.
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, Estos aspectos los podemos sintetizar en dos:
•Control experimental: capacidad del experimentador para determinar la conducta que se va a
estudiar, conocer la variables relevantes que pueden afectar, elegir una o varias de ellas como
VI, seleccionando sus niveles y crear las condiciones necesarias para la presentación artificial
de esos valores, tratando el resto como VE (eliminándolas o manteniéndolas).
Engloba un conjunto de técnicas utilizadas para poder concluir que los cambios observados en
la VD son causados únicamente por los cambios introducidos en la VI. La técnica de control
más importante es la aleatorización, la cual consiste en la asignación de los participantes a los
grupos de forma aleatoria.
•Utilización como mínimo de dos condiciones experimentales: el estudio de efecto de la VI
sobre la VD requiere una comparación (contraste) en dos o más condiciones. La VI debe tener
al menos dos valores o niveles (aunque solo sean presencia o ausencia). En la investigación
pueden darse dos situaciones:
- Diseños intergrupos o de comparación de grupos: como mínimo dispondremos de dos
grupos que se comparan entre sí
- Diseños intragrupos o de medida repetidas: un solo grupo al cual se le aplican todas las
condiciones experimentales
3. VARIABILIDAD DE LOS DATOS Y TÉNICAS DE CONTROL
Estas técnicas suponen la actuación del investigador sobre:
• VI: eligiendo el número y niveles que él decide y aplicándola cuando él decide (manipulación)
• VVEE: eliminándolas o intentando que si efecto sea el mismo en todos los grupos
• Factores aleatorios: intentando que si influencia sea mínima sobre la VD.
3.1 Variabilidad de los datos
El concepto de variabilidad de los datos se apoya en la evidencia empírica que se constata en
una investigación.
• Varianza Total: variabilidad de la medida de la VD, que se debe a la influencia tanto de la VI
como de las VVEE y de factores aleatorios.
- Varianza sistemática: parte de la variabilidad total de la conducta de los participantes
medida en la VD que se relaciona de forma predecible a las variables que estudia el
investigador.
- Varianza sistemática primaria: variabilidad de la medida de la respuesta del
participante debida a la influencia de la manipulación de la VI. Es la que pretende o
busca el experimentador. Cuanto mayor sea la efectividad del tratamiento, mayor será
la proporción de esta varianza.
- Varianza sistemática secundaria: variabilidad de la medida de la VD debida a la
influencia de VVEE conocidas y predecibles, que tienen lugar antes o durante la
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1. INTRODUCCIÓN
Las estrategias cuantitativas que se utilizan en la investigación en Psicología son diversas y
varían en el grado de control que tiene el investigador sobre las variables y la situación de
estudio. Nos centramos en el MÉTODO EXPERIMENTAL
2. OBJETIVO Y CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO EXPERIMENTAL
• Objetivo: identificación de causas y la evaluación de sus efectos. Para que se puedan inferir
relaciones de causalidad se deben dar tres condiciones: o Contingencia temporal entre las
variables: la VI (causa) debe preceder a la VD efecto).
- Correlación o covariación entre ellas: un cambio en los valores de la primera debe
conllevar un cambio proporcional directo o inverso en los valores de la segunda.
- No espuriedad: esta covariación no puede ser atribuida a otras variables.
Para que en una investigación puedan darse estas tres condiciones en necesario que el
investigador produzca una situación artificial:
• Experimento: (Arnau, 1978): modelo de una situación real que el investigador reproduce
artificialmente a fin de estudiar el comportamiento de las variables y su interfuncionalidad.
- Experimento de laboratorio
- Experimento de campos: entorno natural del participante
• Replicabilidad: que el experimento se pueda repetir en las mismas condiciones para su
comprobación. Puede ser exacta o se pueden variar algunas condiciones para ver las
diferencias que se producen en los resultados.
• Experimento piloto: ensayo realizado antes de llevar a cabo el experimento, para estudiar
algunos aspectos del mismo, y así poder evitar, incluso subsanar posibles errores de forma
previa.
Campbell y Stanley (1966) y Kerlinger (1984): consideran que en una estrategia experimental
tiene que haber:
- Manipulación de al menos una VI
- Control de las VE
- Asignación aleatoria de grupos
- Utilizar al menos 2 grupos o, un solo grupo que pase como mínimo por dos condiciones.
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, Estos aspectos los podemos sintetizar en dos:
•Control experimental: capacidad del experimentador para determinar la conducta que se va a
estudiar, conocer la variables relevantes que pueden afectar, elegir una o varias de ellas como
VI, seleccionando sus niveles y crear las condiciones necesarias para la presentación artificial
de esos valores, tratando el resto como VE (eliminándolas o manteniéndolas).
Engloba un conjunto de técnicas utilizadas para poder concluir que los cambios observados en
la VD son causados únicamente por los cambios introducidos en la VI. La técnica de control
más importante es la aleatorización, la cual consiste en la asignación de los participantes a los
grupos de forma aleatoria.
•Utilización como mínimo de dos condiciones experimentales: el estudio de efecto de la VI
sobre la VD requiere una comparación (contraste) en dos o más condiciones. La VI debe tener
al menos dos valores o niveles (aunque solo sean presencia o ausencia). En la investigación
pueden darse dos situaciones:
- Diseños intergrupos o de comparación de grupos: como mínimo dispondremos de dos
grupos que se comparan entre sí
- Diseños intragrupos o de medida repetidas: un solo grupo al cual se le aplican todas las
condiciones experimentales
3. VARIABILIDAD DE LOS DATOS Y TÉNICAS DE CONTROL
Estas técnicas suponen la actuación del investigador sobre:
• VI: eligiendo el número y niveles que él decide y aplicándola cuando él decide (manipulación)
• VVEE: eliminándolas o intentando que si efecto sea el mismo en todos los grupos
• Factores aleatorios: intentando que si influencia sea mínima sobre la VD.
3.1 Variabilidad de los datos
El concepto de variabilidad de los datos se apoya en la evidencia empírica que se constata en
una investigación.
• Varianza Total: variabilidad de la medida de la VD, que se debe a la influencia tanto de la VI
como de las VVEE y de factores aleatorios.
- Varianza sistemática: parte de la variabilidad total de la conducta de los participantes
medida en la VD que se relaciona de forma predecible a las variables que estudia el
investigador.
- Varianza sistemática primaria: variabilidad de la medida de la respuesta del
participante debida a la influencia de la manipulación de la VI. Es la que pretende o
busca el experimentador. Cuanto mayor sea la efectividad del tratamiento, mayor será
la proporción de esta varianza.
- Varianza sistemática secundaria: variabilidad de la medida de la VD debida a la
influencia de VVEE conocidas y predecibles, que tienen lugar antes o durante la
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