TEMA 6: INVESTIGACIÓN CUASIEXPERIMETAL
1. INTRODUCCIÓN
En estos diseños, existe la manipulación de la VI, pero en ningún caso se da la asignación
aleatoria de los participantes a los grupos, por lo que estos no son equivalentes. Esta es la
principal diferencia con la metodología experimental, junto con el menor control que se
tiene para poder inferir posibles causas. Aun así, estos diseños han adquirido en las
últimas décadas un gran protagonismo.
• Diseños preexperimentales: no permiten establecer inferencias causales, sin embargo,
representan los módulos básicos a partir de los cuales se configuran los diseños
cuasiexperimentales.
2. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
En estos experimentos el grado de control sobre los efectos de las VVEE es menor que en
los experimentales, en los que mediante la asignación aleatoria el investigador puede
controlar muchas amenazas a la validez interna relacionadas con las diferencias
individuales, y por tanto, con la selección de grupos.
Recordando el Principio MAX-MIN-CON, base de los diseños experimentales, en estos
diseños podemos maximizar las diferencias asociadas a la VI y minimizar la varianza error,
sin embargo, debido a la ausencia de aleatorización no podemos controlar gran parte de la
varianza sistemática secundaria causadas por las amenazas a la validez interna. Por lo
tanto, el investigador en estos diseños tendrá que separar por otros medios los efectos
debidos a la VI de los efectos debidos a otras VVEE que puedan influir en la VD (cuantos
más factores extraños podamos descartar más válido será el estudio).
Al igual que en los diseños experimentales, se pretende probar una relación causal entre la
VI y la VD. Su estructura es similar, midiéndose el efecto en uno o más tratamientos (VI)
sobre la VD, compartiendo la lógica del paradigma experimental que implica cumplir tres
condiciones para poder establecer relaciones causales:
• La VI debe anteceder a la VD
• Debe existir covariación entre ambas variables
• Se debe poder descartar explicaciones alternativas (crucial para poder establecer una
inferencia causal)
Debemos tener en cuenta que la investigación aplicada se suele trabajar con grupos ya
formados, estudiando las diferencias entre ellos después de introducir el tratamiento en
uno de los grupos, igual que hacemos cuando los grupos han sido formados al azar.
Muchas veces se lleva a cabo en situaciones o contextos naturales por lo que suele tener
mayor validez externa que el experimento, aunque menos validez interna.
1
, 3. NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966), posteriormente adoptada por Cook y Campbell (1979)
4. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS PREEXPERIMENTALES Y
CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966), distinguen entre cuasiexperimento y preexperimento.
• Preexperimento: ausencia de medida pretest y/o ausencia de grupo control. Son diseños
que no permiten establecer una relación causal entre la VI y la VD, aunque son relevantes,
porque son la base de los diseños cuasiexperimentales.
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1. INTRODUCCIÓN
En estos diseños, existe la manipulación de la VI, pero en ningún caso se da la asignación
aleatoria de los participantes a los grupos, por lo que estos no son equivalentes. Esta es la
principal diferencia con la metodología experimental, junto con el menor control que se
tiene para poder inferir posibles causas. Aun así, estos diseños han adquirido en las
últimas décadas un gran protagonismo.
• Diseños preexperimentales: no permiten establecer inferencias causales, sin embargo,
representan los módulos básicos a partir de los cuales se configuran los diseños
cuasiexperimentales.
2. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
En estos experimentos el grado de control sobre los efectos de las VVEE es menor que en
los experimentales, en los que mediante la asignación aleatoria el investigador puede
controlar muchas amenazas a la validez interna relacionadas con las diferencias
individuales, y por tanto, con la selección de grupos.
Recordando el Principio MAX-MIN-CON, base de los diseños experimentales, en estos
diseños podemos maximizar las diferencias asociadas a la VI y minimizar la varianza error,
sin embargo, debido a la ausencia de aleatorización no podemos controlar gran parte de la
varianza sistemática secundaria causadas por las amenazas a la validez interna. Por lo
tanto, el investigador en estos diseños tendrá que separar por otros medios los efectos
debidos a la VI de los efectos debidos a otras VVEE que puedan influir en la VD (cuantos
más factores extraños podamos descartar más válido será el estudio).
Al igual que en los diseños experimentales, se pretende probar una relación causal entre la
VI y la VD. Su estructura es similar, midiéndose el efecto en uno o más tratamientos (VI)
sobre la VD, compartiendo la lógica del paradigma experimental que implica cumplir tres
condiciones para poder establecer relaciones causales:
• La VI debe anteceder a la VD
• Debe existir covariación entre ambas variables
• Se debe poder descartar explicaciones alternativas (crucial para poder establecer una
inferencia causal)
Debemos tener en cuenta que la investigación aplicada se suele trabajar con grupos ya
formados, estudiando las diferencias entre ellos después de introducir el tratamiento en
uno de los grupos, igual que hacemos cuando los grupos han sido formados al azar.
Muchas veces se lleva a cabo en situaciones o contextos naturales por lo que suele tener
mayor validez externa que el experimento, aunque menos validez interna.
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, 3. NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966), posteriormente adoptada por Cook y Campbell (1979)
4. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS PREEXPERIMENTALES Y
CUASIEXPERIMENTALES
Campbell y Stanley (1966), distinguen entre cuasiexperimento y preexperimento.
• Preexperimento: ausencia de medida pretest y/o ausencia de grupo control. Son diseños
que no permiten establecer una relación causal entre la VI y la VD, aunque son relevantes,
porque son la base de los diseños cuasiexperimentales.
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