5.1 INTRODUCTIE TOT SAMPLING
- selectie van onderzoeksdeelnemers ook zeer cruciaal
- je moet vaak een klein groep selecteren die ene grote groep gaat vertegenwoordigen
- uitkomst van onderzoek kan afhangen van de manier waarop deelnemers worden
geselecteerd
POPULATIE EN SAMPLES
- populatie = gehele groep die voor een onderzoeker van belang is
- sample/steekproef = groep geselecteerd uit de populatie, meestal moet dit een
vertegenwoordiging zijn van de populatie (generaliseert naar volledige populatie)
- er zijn verschillende soorten populaties:
- doelpopulatie/target population = groep waarop de resultaten van je onderzoek
van toepassing moeten zijn.
- niet per se de groep die je daadwerkelijk onderzoekt, maar de grotere groep
die je wil bestuderen.
- vb. Stel dat je onderzoek doet naar de tevredenheid van studenten aan
Nederlandse universiteiten:
- Doelpopulatie: alle studenten die staan ingeschreven aan Nederlandse
universiteiten.
- Steekproef (sample): de 500 studenten die je daadwerkelijk een enquête hebt
gestuurd.
- toegankelijke populatie/accessible population = leden van de doelpopulatie die
praktisch beschikbaar zijn voor deelname aan je onderzoek
- je moet voorzichtig zijn met generaliseren van resultaten naar target
population
- steekproef/sample = uiteindelijke groep die meedoet
REPRESENTATIVE SAMPLES
- het doel is om resultaten van sample/steekproef te generaliseren naar
doelgroep/target population => afhankelijk van de representativiteit van de steekproef
- je moet eerst nagaan hoe goed de toegankelijke populatie/accessible population de
doelpopulatie vertegenwoordigt
- grootste bedreiging voor het selecteren van representatieve steekproef is bias =>
biased steekproef heeft verschillen van de target population
- representativiteit van een steekproef afhankelijk van procedure die wordt gebruikt om
deelnemers te selecteren
- biased sample/vertekend steekproef = steekproef met andere kenmerken dan
doelpopulatie
- selection bias/sampling bias = treed op wanneer deelnemers/ proefpersonen op
een manier worden geselecteerd die de kans op een vertekend steekproef vergroten
SAMPLE SIZE
- richtlijn die u kunnen helpen bij kiezen van steekproefgrootte
- law of large numbers = groter steekproef is representatiever dan een
kleiner steekproef
- doel van steekproef is resultaten verzamelen en veralgemenen naar doelgroep
- ethische dimensie => als steekproef te klein is dan zal het geen goede bevindingen
vinden => zorgt voor onethische verspilling van middelen
1
- selectie van onderzoeksdeelnemers ook zeer cruciaal
- je moet vaak een klein groep selecteren die ene grote groep gaat vertegenwoordigen
- uitkomst van onderzoek kan afhangen van de manier waarop deelnemers worden
geselecteerd
POPULATIE EN SAMPLES
- populatie = gehele groep die voor een onderzoeker van belang is
- sample/steekproef = groep geselecteerd uit de populatie, meestal moet dit een
vertegenwoordiging zijn van de populatie (generaliseert naar volledige populatie)
- er zijn verschillende soorten populaties:
- doelpopulatie/target population = groep waarop de resultaten van je onderzoek
van toepassing moeten zijn.
- niet per se de groep die je daadwerkelijk onderzoekt, maar de grotere groep
die je wil bestuderen.
- vb. Stel dat je onderzoek doet naar de tevredenheid van studenten aan
Nederlandse universiteiten:
- Doelpopulatie: alle studenten die staan ingeschreven aan Nederlandse
universiteiten.
- Steekproef (sample): de 500 studenten die je daadwerkelijk een enquête hebt
gestuurd.
- toegankelijke populatie/accessible population = leden van de doelpopulatie die
praktisch beschikbaar zijn voor deelname aan je onderzoek
- je moet voorzichtig zijn met generaliseren van resultaten naar target
population
- steekproef/sample = uiteindelijke groep die meedoet
REPRESENTATIVE SAMPLES
- het doel is om resultaten van sample/steekproef te generaliseren naar
doelgroep/target population => afhankelijk van de representativiteit van de steekproef
- je moet eerst nagaan hoe goed de toegankelijke populatie/accessible population de
doelpopulatie vertegenwoordigt
- grootste bedreiging voor het selecteren van representatieve steekproef is bias =>
biased steekproef heeft verschillen van de target population
- representativiteit van een steekproef afhankelijk van procedure die wordt gebruikt om
deelnemers te selecteren
- biased sample/vertekend steekproef = steekproef met andere kenmerken dan
doelpopulatie
- selection bias/sampling bias = treed op wanneer deelnemers/ proefpersonen op
een manier worden geselecteerd die de kans op een vertekend steekproef vergroten
SAMPLE SIZE
- richtlijn die u kunnen helpen bij kiezen van steekproefgrootte
- law of large numbers = groter steekproef is representatiever dan een
kleiner steekproef
- doel van steekproef is resultaten verzamelen en veralgemenen naar doelgroep
- ethische dimensie => als steekproef te klein is dan zal het geen goede bevindingen
vinden => zorgt voor onethische verspilling van middelen
1
