Samenvatting taken en college’s
GZW1023
Introductie in wetenschappelijk onderzoek
Faculty of Health, Medicine and Life Sciences (FHML)
Bachelor Gezondheidswetenschappen
GZW1023
,Inhoud
Inhoud 2
Kwantitatief onderzoek (etic perspectief) 3
Stappen van kwalitatief onderzoek 4
Theorie 4
Deductie 4
Vraagstelling/hypothese 4
Onderzoeksontwerp kiezen 5
Populatie/steekproef 9
Geschikte meting/observaties kiezen 9
Onderzoek uitvoeren 11
Resultaten 11
Data-analyse 11
Conclusies & rapportage 12
Inductie 12
Frequentiematen 13
Epidemiologische functie (model) 14
Frequentie van sterfte 15
Associatiematen 16
BIAS 17
Kwalitatief onderzoek (emic perspectief) 21
Stromingen kwalitatief onderzoek 21
Etnografisch onderzoek 21
Interpretatieve methode 21
Analytische inductie 22
Narratief onderzoek 22
Fenomenologie 22
Casestudies 23
Kritisch onderzoek 23
Analyse in fasen 23
Onderzoekspopulatie 23
Kwaliteit criteria 23
Dataverzameling 24
Stappen in analyse 24
Hypothese genererend onderzoek 26
, Kwantitatief onderzoek (etic perspectief)
= cijfers (objectief, feiten)
Onderzoek richt zich op verschillende domeinen:
Verschillende definitie in onderzoek van ziekte:
- Gevolg
- Continuum: verschillende mate van ernst van de ziekte
- Dichotoom: definitie wordt vaak gebruikt in onderzoek (ziek of
niet-ziek, blootgesteld of niet-blootgesteld)
Beschrijvend onderzoek: frequenties van voorkomen van ziekten in de populatie in beeld
brengen
- Observationele (niet-experimentele) designs: alleen observeren maar niet experimenteren
- Beschrijven van blootstellingen en uitkomsten dmv frequentiematen
1) Beschrijven van een toestand (ziek zijn) → prevalentie (puntprevalentie,
periodeprevalentie)
2) Beschrijven van een gebeurtenis (ziek worden) → incidentie (cumulatieve incidentie,
incidentiedichtheid)
Analytisch onderzoek: het opsporen van oorzaak-gevolgrelatie (= iets centraals in wetenschap):
hoe komt het dat vrouwen vaker hebben dan mannen
- Observationele (niet-experimentele) designs
- Experimenteel design. In epidemiologisch onderzoek wordt ziekte gezien als gevolg en
blootstelling gezien als een oorzaak
- Analyseren van relatie tussen blootstellingen en uitkomsten mbo associatiematen oa
relatief risico (RR), odds ratio (OR), attributief risico (AR)
Cross-sectioneel: 1 meting
Longitudinaal: meerdere metingen
GZW1023
Introductie in wetenschappelijk onderzoek
Faculty of Health, Medicine and Life Sciences (FHML)
Bachelor Gezondheidswetenschappen
GZW1023
,Inhoud
Inhoud 2
Kwantitatief onderzoek (etic perspectief) 3
Stappen van kwalitatief onderzoek 4
Theorie 4
Deductie 4
Vraagstelling/hypothese 4
Onderzoeksontwerp kiezen 5
Populatie/steekproef 9
Geschikte meting/observaties kiezen 9
Onderzoek uitvoeren 11
Resultaten 11
Data-analyse 11
Conclusies & rapportage 12
Inductie 12
Frequentiematen 13
Epidemiologische functie (model) 14
Frequentie van sterfte 15
Associatiematen 16
BIAS 17
Kwalitatief onderzoek (emic perspectief) 21
Stromingen kwalitatief onderzoek 21
Etnografisch onderzoek 21
Interpretatieve methode 21
Analytische inductie 22
Narratief onderzoek 22
Fenomenologie 22
Casestudies 23
Kritisch onderzoek 23
Analyse in fasen 23
Onderzoekspopulatie 23
Kwaliteit criteria 23
Dataverzameling 24
Stappen in analyse 24
Hypothese genererend onderzoek 26
, Kwantitatief onderzoek (etic perspectief)
= cijfers (objectief, feiten)
Onderzoek richt zich op verschillende domeinen:
Verschillende definitie in onderzoek van ziekte:
- Gevolg
- Continuum: verschillende mate van ernst van de ziekte
- Dichotoom: definitie wordt vaak gebruikt in onderzoek (ziek of
niet-ziek, blootgesteld of niet-blootgesteld)
Beschrijvend onderzoek: frequenties van voorkomen van ziekten in de populatie in beeld
brengen
- Observationele (niet-experimentele) designs: alleen observeren maar niet experimenteren
- Beschrijven van blootstellingen en uitkomsten dmv frequentiematen
1) Beschrijven van een toestand (ziek zijn) → prevalentie (puntprevalentie,
periodeprevalentie)
2) Beschrijven van een gebeurtenis (ziek worden) → incidentie (cumulatieve incidentie,
incidentiedichtheid)
Analytisch onderzoek: het opsporen van oorzaak-gevolgrelatie (= iets centraals in wetenschap):
hoe komt het dat vrouwen vaker hebben dan mannen
- Observationele (niet-experimentele) designs
- Experimenteel design. In epidemiologisch onderzoek wordt ziekte gezien als gevolg en
blootstelling gezien als een oorzaak
- Analyseren van relatie tussen blootstellingen en uitkomsten mbo associatiematen oa
relatief risico (RR), odds ratio (OR), attributief risico (AR)
Cross-sectioneel: 1 meting
Longitudinaal: meerdere metingen
