ALL 10 CHAPTERS COVERED
SOLUTIONS MANUAL
,Contents
Preface
1 Introduction 5
2 Bayesian decision theory 7
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3 Maximum likelihood and Bayesian parameter estimation 77
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
4 Nonparametric techniques 131
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
5 Linear discriminant functions 177
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
6 Multilayer neural networks 219
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
7 Stochastic methods 255
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
8 Nonmetric methods 277
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294
9 Algorithm-independent machine learning 295
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
10 Unsupervised learning and clustering 305
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
Sample final exams and solutions 357
3
,4 CONTENTS
Worked examples 415
Errata and ammendations in the text 417
First and second printings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417
Fifth printing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
, Chapter 1
Introduction
Problem Solutions
There are neither problems nor computer exercises in Chapter 1.
5
SOLUTIONS MANUAL
,Contents
Preface
1 Introduction 5
2 Bayesian decision theory 7
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3 Maximum likelihood and Bayesian parameter estimation 77
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
4 Nonparametric techniques 131
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
5 Linear discriminant functions 177
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
6 Multilayer neural networks 219
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
7 Stochastic methods 255
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
8 Nonmetric methods 277
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294
9 Algorithm-independent machine learning 295
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304
10 Unsupervised learning and clustering 305
Problem Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
Computer Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
Sample final exams and solutions 357
3
,4 CONTENTS
Worked examples 415
Errata and ammendations in the text 417
First and second printings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417
Fifth printing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
, Chapter 1
Introduction
Problem Solutions
There are neither problems nor computer exercises in Chapter 1.
5
