PRO2: SPSS Leerjaar 2
Nominaal:
alleen sprake
van verschil,
maar niet
meer of
minder.
Ordinaal: wel
sprake van
meer of
minder, maar
het verschil is
niet in een
getal uit te
drukken.
Interval- en
ratio: verschil
in termen van
meer of
minder wel in getal uit te drukken.
Chi-kwadraattoets: nagaan of er een significant verschil is op een nominaal
gemeten kenmerk tussen 2 of meer groepen.
- Om deze toets te gebruiken:
1. Mag geen enkele verwachte celfrequentie kleiner zijn dan 1.
2. Moet minimaal 80% van de verwachte celfrequenties een
verwachte waarde hebben die groter is dan 5.
3. Mogen de variabelen niet al te veel categorieën hebben (anders
wordt de tabel onoverzichtelijk en voldoe je waarschijnlijk ook
niet aan de eerste twee voorwaarden).
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen mannen en vrouwen wat
betreft hun burgerlijke status; getrouwd of ongetrouwd?
o Splitsingsvariabele: geslacht [gender]
o Testvariabele: burgerlijke status [marital]
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen ongetrouwde en getrouwde
respondenten wat betreft het al dan niet in het bezit zijn van een
televisie?
o Splitsingsvariabele: burgerlijke status [marital]
o Testvariabele: tv-bezit [owntv]
Stappen Chi-kwadraattoets:
1. Kies in hoofdmenu: Analyze.
2. Ga dan naar Descriptive Statistics.
3. Vervolgens klik je op Crosstabs.
4. Kiezen welke variabele onder splitsingsvariabele valt en welke onder de
testvariabele.
5. Testvariabele verplaatsen naar het vak onder ‘Row(s)’ komt horizontaal
(=rij).
6. Splitsingsvariabele verplaatsten naar het vak onder ‘Column(s)’ komt
verticaal (=kolom).
7. Onder Statistics ‘Chi-Square’ aanklikken.
8. Druk op continue.
, PRO2: SPSS Leerjaar 2
9. Eventueel onder Cells kan je nog ‘Row’ (rijpercentages),
‘Column’(kolompercentages) en ‘Total’ (tabel- of totaalpercentages)
opvragen.
10.Druk op continue.
11.Dan op OK drukken.
12.Toetswaarde van de gebruikte toets kan je aflezen onder ‘Pearson Chi-
Square’ en onder Value.
13.P-waarde kan je onder ‘Pearson Chi-Square’ en dan ‘Asymptotic
Significance’ aflezen.
14.P-waarde < 0,05 = significant verschil. P-waarde > 0,05 = GEEN
significant verschil (en berust het op toeval). Dit is nodig voor het
antwoord op de onderzoeksvraag.
Vragen als:
- Wat is de toetswaarde van de gebruikte toets?
- Wat is de p-waarde van de gebruikte toets?
- Wat is het antwoord op onderzoeksvraag? Wel significant of geen?
Mann-Whithney U-toets: kun je gebruiken om te toetsen of 2 groepen
respondenten (bij kleine steekproeven <25) verschillen op een variabele op
ordinaal meetniveau.
- Deze gebruik je bij een verschilvraag met een nominale splitsingsvariabele
en een ordinale testvariabele.
- Om deze toets te gebruiken:
1. Moet de splitsingsvariabele maximaal 2 nominale categorieën
bevatten om 2 onafhankelijke of niet-gekoppelde steekproeven
gaat.
2. Moet de testvariabele op ordinaal niveau gemeten zijn.
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen mannen en vrouwen wat
betreft de hoogte van hun opleiding?
o Splitsingsvariabele/grouping variabele: geslacht [gender]
o Testvariabele: opleiding [ed]
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen werkende respondenten en
gepensioneerde respondenten wat betreft de prijscategorie van hun auto?
o Splitsingsvariabele/grouping variabele: pensionering [retire]
o Testvariabele: prijscategorie auto [carcat]
Stappen Mann-Whitney U-toets:
1. Kies in hoofdmenu: Analyze.
2. Dan ga je naar Nonparametric Tests.
3. Vervolgens naar Legacy Dialogs.
4. Dan ga je naar ‘2-Independent Samples’ test.
5. Je zet de splitsingsvariabele bij ‘grouping variabele’.
6. Klik op Define Groups.
7. Code groepen: kijk dan bijv. onder geslacht bij Values hoe de categorieën
gecodeerd zijn (1=vrouw en 2=man dan bij group 1=1 en group 2=2)
bij Variable View te zien.
8. Klik op continue.
9. Testvariabele zet je onder de ‘Test Variable List’.
10.Controleer of er een vinkje staat bij Mann-Whitney U.
11.Klik op OK.
12.Vervolgens krijg je 2 tabellen.
13.Toetswaarde kan je aflezen onder Mann-Whitney U.
14.De p-waarde kan je aflezen onder Asymp. Sig (2 tailed).
Nominaal:
alleen sprake
van verschil,
maar niet
meer of
minder.
Ordinaal: wel
sprake van
meer of
minder, maar
het verschil is
niet in een
getal uit te
drukken.
Interval- en
ratio: verschil
in termen van
meer of
minder wel in getal uit te drukken.
Chi-kwadraattoets: nagaan of er een significant verschil is op een nominaal
gemeten kenmerk tussen 2 of meer groepen.
- Om deze toets te gebruiken:
1. Mag geen enkele verwachte celfrequentie kleiner zijn dan 1.
2. Moet minimaal 80% van de verwachte celfrequenties een
verwachte waarde hebben die groter is dan 5.
3. Mogen de variabelen niet al te veel categorieën hebben (anders
wordt de tabel onoverzichtelijk en voldoe je waarschijnlijk ook
niet aan de eerste twee voorwaarden).
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen mannen en vrouwen wat
betreft hun burgerlijke status; getrouwd of ongetrouwd?
o Splitsingsvariabele: geslacht [gender]
o Testvariabele: burgerlijke status [marital]
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen ongetrouwde en getrouwde
respondenten wat betreft het al dan niet in het bezit zijn van een
televisie?
o Splitsingsvariabele: burgerlijke status [marital]
o Testvariabele: tv-bezit [owntv]
Stappen Chi-kwadraattoets:
1. Kies in hoofdmenu: Analyze.
2. Ga dan naar Descriptive Statistics.
3. Vervolgens klik je op Crosstabs.
4. Kiezen welke variabele onder splitsingsvariabele valt en welke onder de
testvariabele.
5. Testvariabele verplaatsen naar het vak onder ‘Row(s)’ komt horizontaal
(=rij).
6. Splitsingsvariabele verplaatsten naar het vak onder ‘Column(s)’ komt
verticaal (=kolom).
7. Onder Statistics ‘Chi-Square’ aanklikken.
8. Druk op continue.
, PRO2: SPSS Leerjaar 2
9. Eventueel onder Cells kan je nog ‘Row’ (rijpercentages),
‘Column’(kolompercentages) en ‘Total’ (tabel- of totaalpercentages)
opvragen.
10.Druk op continue.
11.Dan op OK drukken.
12.Toetswaarde van de gebruikte toets kan je aflezen onder ‘Pearson Chi-
Square’ en onder Value.
13.P-waarde kan je onder ‘Pearson Chi-Square’ en dan ‘Asymptotic
Significance’ aflezen.
14.P-waarde < 0,05 = significant verschil. P-waarde > 0,05 = GEEN
significant verschil (en berust het op toeval). Dit is nodig voor het
antwoord op de onderzoeksvraag.
Vragen als:
- Wat is de toetswaarde van de gebruikte toets?
- Wat is de p-waarde van de gebruikte toets?
- Wat is het antwoord op onderzoeksvraag? Wel significant of geen?
Mann-Whithney U-toets: kun je gebruiken om te toetsen of 2 groepen
respondenten (bij kleine steekproeven <25) verschillen op een variabele op
ordinaal meetniveau.
- Deze gebruik je bij een verschilvraag met een nominale splitsingsvariabele
en een ordinale testvariabele.
- Om deze toets te gebruiken:
1. Moet de splitsingsvariabele maximaal 2 nominale categorieën
bevatten om 2 onafhankelijke of niet-gekoppelde steekproeven
gaat.
2. Moet de testvariabele op ordinaal niveau gemeten zijn.
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen mannen en vrouwen wat
betreft de hoogte van hun opleiding?
o Splitsingsvariabele/grouping variabele: geslacht [gender]
o Testvariabele: opleiding [ed]
- Onderzoeksvraag: is er een verschil tussen werkende respondenten en
gepensioneerde respondenten wat betreft de prijscategorie van hun auto?
o Splitsingsvariabele/grouping variabele: pensionering [retire]
o Testvariabele: prijscategorie auto [carcat]
Stappen Mann-Whitney U-toets:
1. Kies in hoofdmenu: Analyze.
2. Dan ga je naar Nonparametric Tests.
3. Vervolgens naar Legacy Dialogs.
4. Dan ga je naar ‘2-Independent Samples’ test.
5. Je zet de splitsingsvariabele bij ‘grouping variabele’.
6. Klik op Define Groups.
7. Code groepen: kijk dan bijv. onder geslacht bij Values hoe de categorieën
gecodeerd zijn (1=vrouw en 2=man dan bij group 1=1 en group 2=2)
bij Variable View te zien.
8. Klik op continue.
9. Testvariabele zet je onder de ‘Test Variable List’.
10.Controleer of er een vinkje staat bij Mann-Whitney U.
11.Klik op OK.
12.Vervolgens krijg je 2 tabellen.
13.Toetswaarde kan je aflezen onder Mann-Whitney U.
14.De p-waarde kan je aflezen onder Asymp. Sig (2 tailed).
