> t.test(PiaacBel$PVLIT1~PiaacBel$GENDER, var.equal=T)
Two Sample t-test
data: PiaacBel$PVLIT1 by PiaacBel$GENDER
t = 3.2391, df = 4982, p-value = 0.001207
alternative hypothesis: true difference in means between group Male and theorie
group Female is not equal to 0
95 percent confidence interval: interpretaties
1.720470 6.996252
sample estimates: toepassingen in R Studio
mean in group Male mean in group Female
278.2605 273.9022
Tabel: Prestatiemotivatie in functie van het aantal broers en zussen thuis (n=1595) (Kolompercentages)
Aantal broers en zussen
Prestatiemotivatie Geen Eén Twee Drie of vier Vijf en meer
Hoog 80% 71% 65% 65% 54%
STATISTIEK B
Laag 20% 29% 35% 35% 46%
Totaal (n) 170 200 500 575 150
OPLEIDINGS- EN ONDERWIJSWETENSCHAPPEN
2024-2025
UNIVERSITEIT ANTWERPEN
,VERBANDEN TUSSEN VARIABELEN causaal verband H1
Heeft het aantal uren dat een leerling
studeert invloed op hun toetsscore?
niet-causaal verband OORZAAK
GEVOLG
Zoek in de
Hangt het gewicht van mensen samen met uren opracht naar
hun lengte? toetsscore woorden zoals:
gestudeerd “effect”
“impact”
“voorspellen”
gewicht lengte x y “verklaren”
“invloed”
onafhankelijke afhankelijke
variabele variabele
lengte gewicht Zoek in de opracht
naar woorden zoals:
“samenhang” We zijn geïnteresseerd in de mate waarin
“geassocieerd met ...” de onafhankelijke variabele de
Bij niet-causale verbanden maakt het niet afhankelijke variabele beïnvloedt.
uit welke variabele we links zetten en
welke rechts.
Samenhang en associaties zonder In welke mate voorspellen het IQ én het
causaliteit. aantal uren dat een leerling studeerde de
scores op een wiskundetoets?
Kwalitatieve variabele met 2 categorieën
uren
x gestudeerd
Kwalitatieve variabele met > 2 categorieën
2 onafhankelijke toetsscore
variabelen
Kwantitatieve variabele
x IQ y
afhankelijke 2
variabele
, TIP: Alle variabelen die in een onderzoeksvraag worden vermeld, moet je tekenen!
COMPLEXE RELATIES TUSSEN ONAFHANKELIJKE VARIABELEN H1
uren CONTROLEVARIABELE --> Bij de keuze van de beste
x gestudeerd Heeft het aantal uren dat een
analysetechniek en voor R
maakt het niet uit of je
2 onafhankelijke toetsscore leerling studeert voor een toets onafhankelijke variabele nu een
variabelen een invloed op de scores voor die gewone voorspeller is of een
Zoek in de opracht naar x IQ y toets, ongeacht het IQ van de
controlevariabele , daarom
teken je beide
woorden zoals:
leerling? onderzoeksvragen op dezelfde
“rekening houdend met” afhankelijke
“ongeacht” manier.
“ controlerend voor”
variabele
uren
x gestudeerd INTERACTIE-EFFECT
Is het verband tussen het aantal uren studie
2 onafhankelijke toetsscore en de toetsscore afhankelijk van het IQ van
variabelen
een leerling?
x IQ y Zoek in de opracht naar woorden zoals:
Is het verband tussen ... en ...
“afhankelijk van ...”
afhankelijke
“identiek voor...”
variabele “hetzelfde voor... als voor ...”
“anders naargelang.. ongeacht...”
tussenliggende of
intermediaire variabele
ONRECHTSTREEKS OF
INDIRECT VERBAND
taakgerichte leerling- Heeft klasgrootte een effect op
klasgrootte - +
interacties prestaties leerlingprestaties via zijn invloed
op taakgrichte interacties.
x onafhankelijke
variabele zowel gevolg als oorzaak y afhankelijke
Onderzoeken via padmodellen, niet in STAT B
variabele 3
, DE KEUZE VAN DE MEEST GEPASTE ANALYSETECHNIEK H1
NIET DEPENDENTE ANALYSETECHNIEKEN NAARGELANG DE AARD VAN DE VARIABELEN
Geen causaal
verband
Variabele 2
Kwalitatief Kwantitatief
t-test
Kruistabel
Kwalitatief
ANOVA
Variabele 1
t-test
Correlatie
Kwantitatief
ANOVA
4
Two Sample t-test
data: PiaacBel$PVLIT1 by PiaacBel$GENDER
t = 3.2391, df = 4982, p-value = 0.001207
alternative hypothesis: true difference in means between group Male and theorie
group Female is not equal to 0
95 percent confidence interval: interpretaties
1.720470 6.996252
sample estimates: toepassingen in R Studio
mean in group Male mean in group Female
278.2605 273.9022
Tabel: Prestatiemotivatie in functie van het aantal broers en zussen thuis (n=1595) (Kolompercentages)
Aantal broers en zussen
Prestatiemotivatie Geen Eén Twee Drie of vier Vijf en meer
Hoog 80% 71% 65% 65% 54%
STATISTIEK B
Laag 20% 29% 35% 35% 46%
Totaal (n) 170 200 500 575 150
OPLEIDINGS- EN ONDERWIJSWETENSCHAPPEN
2024-2025
UNIVERSITEIT ANTWERPEN
,VERBANDEN TUSSEN VARIABELEN causaal verband H1
Heeft het aantal uren dat een leerling
studeert invloed op hun toetsscore?
niet-causaal verband OORZAAK
GEVOLG
Zoek in de
Hangt het gewicht van mensen samen met uren opracht naar
hun lengte? toetsscore woorden zoals:
gestudeerd “effect”
“impact”
“voorspellen”
gewicht lengte x y “verklaren”
“invloed”
onafhankelijke afhankelijke
variabele variabele
lengte gewicht Zoek in de opracht
naar woorden zoals:
“samenhang” We zijn geïnteresseerd in de mate waarin
“geassocieerd met ...” de onafhankelijke variabele de
Bij niet-causale verbanden maakt het niet afhankelijke variabele beïnvloedt.
uit welke variabele we links zetten en
welke rechts.
Samenhang en associaties zonder In welke mate voorspellen het IQ én het
causaliteit. aantal uren dat een leerling studeerde de
scores op een wiskundetoets?
Kwalitatieve variabele met 2 categorieën
uren
x gestudeerd
Kwalitatieve variabele met > 2 categorieën
2 onafhankelijke toetsscore
variabelen
Kwantitatieve variabele
x IQ y
afhankelijke 2
variabele
, TIP: Alle variabelen die in een onderzoeksvraag worden vermeld, moet je tekenen!
COMPLEXE RELATIES TUSSEN ONAFHANKELIJKE VARIABELEN H1
uren CONTROLEVARIABELE --> Bij de keuze van de beste
x gestudeerd Heeft het aantal uren dat een
analysetechniek en voor R
maakt het niet uit of je
2 onafhankelijke toetsscore leerling studeert voor een toets onafhankelijke variabele nu een
variabelen een invloed op de scores voor die gewone voorspeller is of een
Zoek in de opracht naar x IQ y toets, ongeacht het IQ van de
controlevariabele , daarom
teken je beide
woorden zoals:
leerling? onderzoeksvragen op dezelfde
“rekening houdend met” afhankelijke
“ongeacht” manier.
“ controlerend voor”
variabele
uren
x gestudeerd INTERACTIE-EFFECT
Is het verband tussen het aantal uren studie
2 onafhankelijke toetsscore en de toetsscore afhankelijk van het IQ van
variabelen
een leerling?
x IQ y Zoek in de opracht naar woorden zoals:
Is het verband tussen ... en ...
“afhankelijk van ...”
afhankelijke
“identiek voor...”
variabele “hetzelfde voor... als voor ...”
“anders naargelang.. ongeacht...”
tussenliggende of
intermediaire variabele
ONRECHTSTREEKS OF
INDIRECT VERBAND
taakgerichte leerling- Heeft klasgrootte een effect op
klasgrootte - +
interacties prestaties leerlingprestaties via zijn invloed
op taakgrichte interacties.
x onafhankelijke
variabele zowel gevolg als oorzaak y afhankelijke
Onderzoeken via padmodellen, niet in STAT B
variabele 3
, DE KEUZE VAN DE MEEST GEPASTE ANALYSETECHNIEK H1
NIET DEPENDENTE ANALYSETECHNIEKEN NAARGELANG DE AARD VAN DE VARIABELEN
Geen causaal
verband
Variabele 2
Kwalitatief Kwantitatief
t-test
Kruistabel
Kwalitatief
ANOVA
Variabele 1
t-test
Correlatie
Kwantitatief
ANOVA
4
