Samenvatting 2.2 Statistiek EUR (lectures Moore samen verwerkt)

Almighty Holy Grail 2.2
Statistics Summary

Herhaling Blok 1.3  Soorten statistiek
 Fouten
 Meetniveaus
 Frequentie verdeling
Hoofdstuk 2  Scatterplots
 Regressie
 Coefficient of determination, R2
 Residu
Hoofdstuk 8  Betrouwbaarheids interval
 Proportie
 Proportie vergelijken
 Significant toetsen van vergelijkende proporties
 RR, relative risk
Hoofdstuk 9  Chi-kwadraat
 Kruistabel
 Goodness of fit
Hoofdstuk 10  Regressie analyse
 F-toets
 ANOVA
 Betrouwbaarheids interval B1
 Gekwadrateerde multiple regressie, R2

Hoofdstuk 11  Multiple regression

Hoofdstuk 12  1-Way ANOVA
Hoofdstuk 13  2-Way ANOVA
Hoofdstuk 14  Bonferroni, LSD, Sphericity
 Post-hoc

, Herhaling Blok 1.3
 Soorten statistiek
 Beschrijvende statistiek: samenvatten/organiseren van kwantitatieve onderzoeksresultaten.
 Inferentiele statistiek: toetsen en trekken van conclusies over een populatie op basis van
de onderzoeksresultaten afkomstig uit een steekproef.

 Fouten
 Type 1 fout: verwerpen van H0 wanneer H0 waar is.
 Type 2 fout: niet verwerpen van H0 wanneer H0 niet waar is.:

 Meetniveaus
 Kwalitatief: categorien met een bepaalde eigenschap
Nominaal: een categorie is niet beter dan de ander (appel, peer, banaan)
Ordinaal: rangorde en ongelijke afstand tussen waarden (vmbo, havo, vwo)
 Kwantitatief: getal met een betekenis
Interval: afstanden tussen waarden zijn interpeteerbaar, geen absoluut nulpunt (IQ)
Ratio: afstanden tussen waarden zijn interpeteerbaar, wel absoluut nulpunt (gewicht, lengte, inkom
en)

 Andere begrippen
 Empirisch cyclus: Observatie > Hypothese > Toetsbare voorspellingen > Toetsing > Evaluatie >
 Power: kans op ontwijken van een type II error.



Hoofdstuk 2
 Respons variable: onafhankelijk
Explanatory variable: afhankelijk

 Scatter plot: grafiek die twee quantitatieve variabelen plot op het x-y axis met stippen.
-Vorm, directie en sterkte
-Positief of negatief geassocieerd

 Correlatie: geeft aan hoe sterk het verband is tussen variabelen.
R = Σ(x-x- x̄ / / sx) (x-y- ȳ / sy)
Varieerd van –1 naar 1
 Square van correlatie/ r-squared: geeft fractie van variantie in een variabele aan,
wat misschien verklaard kan worden door een andere variabele.
R^2 = variantie verwachtte waardes ŷ/ variantie geobserveerde waardes y

 Outlier: observatie die buiten het pattern valt. Heeft invloedt op het gemiddelde.
 Lurking variable: variabele die niet benoemd is als afhankelijk/onafhankelijk, maar wel invloedt heeft.

 E= observed response – predicted response
 Restricted range: range of values
die verkort zijn, hierdoor kan de correlatie omlaag gaan dus betekend niet dat er geen correlatie is meteen.