Written by students who passed Immediately available after payment Read online or as PDF Wrong document? Swap it for free 4.6 TrustPilot
logo-home
Document preview thumbnail
Preview 2 out of 11 pages
Summary

Samenvatting Waarde creëren met big data-analytics door Peter Verhoef

Document preview thumbnail
Preview 2 out of 11 pages

Waarde creëren met big data-analytics. Alle hoofdstukken.

Content preview

1.
Omschrijf welk effect de explosieve groei van data heeft
De gegevenssets die voortkwamen uit de bestanden met informatie van consumenten in de jaren
negentig zijn van waarde voor economieën. Real-time gegevens komen voort uit alle informatie die op
internet te vinden is (o.a. productbeoordelingen en productscores).

Benoem hoe de explosieve groei is ontstaan
In de jaren negentig werden middels bestanden gegevenssets van miljoenen consumenten gevormd
met informatie over hun consumptiepatroon, marketingcontacten et cetera.

Uitleggen wat de vijf V’s zijn
Volume Velociteit Variatie Veraciteit Value
Snelheid Formats

Benoemen van kanttekeningen
Doordat men vaak niet de inhoud van informatie begrijpt ontstaan er teleurstellingen. Angst dat
gevoelige informatie gedeeld wordt van een persoon.


2.
Beschrijven van het big-datawaardecreatiemodel

Beschrijven van de big databronnen


Beschrijven van de big data competenties
Mensen Dataexperts worden ingezet om een strategie te vormen.
Systemen Data-integratie vereist specifieke datamanagementvaardigheden en -software.
Processen Gaat over (1) hoe de gegevensinvoer en -opslag worden georganiseerd, (2) wat
de toegankelijkheid van gegevens voor teams is en (3) hoe de communicatie van
de teams met het (marketing)management is.
Data compliance is het zorgen voor veilig gegevensbeheer.
Organisatie Onderzoeksafdeling voorziet de afdeling marketing en verkoop van de uitkomsten
van haar studies.

Beschrijven van de big data analytics
Zijn ter zake, vaak beschrijvend, komen voort uit studies en worden ingezet om input te vervaardigen
voor strategische en tactische marketingbeslissingen. Er zijn drie methoden waarop de inzichten en
modellen waarde creëren voor bedrijven:
1. Input/support voor strategische en tactische marketingbeslissingen
2. Verbeterde acties en campagnes
3. Op informatie gebaseerde producten en oplossingen

Benoemen van de big data-waarde
Er zijn drie methoden waarop big-data-analyses waarde creëren voor klanten en bedrijven:
1. Nieuwe inzichten creëren
2. Effectievere marketingcampagnes
3. Ontwikkelen klantoplossingen




1

, 3.
Benoemen van de verschillende soorten kengetallen (plus voorbeelden) van value to customer

Value to customer
Soorten Voorbeelden Uitleg
Market Productbewustzijn Adoptiemodel Snelheid van adoptie van een nieuw product in een
Productaantrekkelijk van Rogers markt.
heid
Productuniekheid Technologie- Men kijkt naar de acceptatie van
acceptatiemodel (informatie)technologie.
(TAM)

NIEUW! Interesse van consument wordt helder aan de hand
van online conversaties.

Brand Merk-/reclame Cognitief Verstand van een consument rondom een brand (van
(brand bekendheid Coca-Cola is die 100%).
equity Merkassociatie
(BE)) Merkoverweging NIEUW! 1. Digitale netwerken van merkassociaties
Merkvoorkeur User generated Een blog.
Merkverbinding content (UGC) 2. Digitale, samenvattende indexen van merkmetrics
Merk ‘vind ik leuks’/ Het Digitale Sentiment Index (DSI) is een enkele
merk-commentaar maatstaf.
3. Sociale-mediamerkmetrics
Online ‘Vind ik leuks’ en comments

Customer Klanttevredenheid Tevredenheid ‘Alles overziende, hoe tevreden of ontevreden bent u
Net promotor score met [bedrijf X]’ (1 = zeer ontevreden, 7 = zeer
(NPS) tevreden)
Klantinspannings-
score Top-2-box Percentage respondenten dat de 2 hoogste score
Recensies: volume tevredenheid categorieën (6, 7) kiest.
en valentie (meetschaal
CFM)

Net promotor ‘Hoe waarschijnlijk is het dat u [bedrijf X] zou
score (NPS) aanbevelen aan een vriend of college?’ Promotors
(score 9/10) van de respondenten met een lage score
(score 0-6) aftrekken.

NPS-waarde De niet-getransformeerde NPS-score (0-10).

Customer effort ‘Heeft u geprobeerd [bedrijf X] met welk verzoek dan
score (CES) ook te benaderen?’ (ja/nee).
‘Hoeveel moeite moest u doen om uw verzoek
behandeld te krijgen?’ (score 1-5).

NIEUW! CRM (customer relationship management).
Transactionele
gegevens


Beschrijven welke gegevensbronnen voor de kengetallen gebruikt (kunnen) worden
1. Gebaseerd op theorie
2. Volledig
3. Diagnostisch
4. Toekomstpotentieel
5. Objectief
6. Gebaseerd op bestaande data
7. Een enkel getal
8. Intuïtief en geloofwaardig voor topmanagement
9. Robuust en betrouwbaar
10. Gevalideerd met andere uitkomstresultaten



2

Connected book
 image
Publisher: Unknown ISBN: 9789001899837 Edition: 1

Document information

Study
Summarized whole book?
Yes
Uploaded on
August 24, 2020
Number of pages
11
Written in
2019/2020
Type
Summary
$8.25

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Sold
8
Followers
6
Items
0
Last sold
1 year ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions