Informatiemanagement - Examennummer: 360169 - 7 maart 2020
Antwoordmodel
Aan dit antwoordmodel kunnen geen rechten worden ontleend. Het antwoordmodel dient
als indicatie voor de corrector.
Het schriftelijk examen is een afspiegeling van de algemene leerdoelen. Luzac heeft
zichtbaar gemaakt hoe de algemene leerdoelen worden getoetst. Dit betekent dat je in het
antwoordmodel niet meer de paginaverwijzing terugvindt, maar een verwijzing naar het
algemene leerdoel waarop de examenvraag gebaseerd is.
Studiemateriaal
• Beek, D. v. (2019, 03 02). Wat is Big Data nu eigenlijk precies. Opgehaald van
Dutch BI & Data Science Award: https://www.biaward.nl/wat-is-big-data-nu-
eigenlijk-precies
• Eekhout, R. v. (2018). De Gartner Hype Cycle: welke technologie blijft plakken
en welke gaat nodeloos ten onder?
• Fischer, T., Julsing, M. (2015) Onderzoeksvaardigheden. Groningen/Utrecht:
Noordhoff Uitgevers.
• Hoofdstuk 8 (Beschrijven van variabelen)
• Hoofdstuk 9 (Toetsen)
• Verhoef, P., Kooge, E., & Walk, N. (2018). Waarde creëren met big data analytics.
Groningen/Utrecht: Noordhoff Uitgevers.
Algemene leerdoelen
1. Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.
2. Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.
3. Beschrijven van de waarde voor bedrijfsmetrics.
4. Benoemen van databronnen.
5. Uitvoeren van eenvoudige klassieke data analyses.
6. Uitvoeren van eenvoudige big data analyses.
7. Benoemen wat nodig is om big data analyse succesvol te maken.
Case: RetailTrends Media (70 punten)
1. De waardedimensies die onderscheiden worden zijn waarde voor het bedrijf en
waarde voor de klant. De combinatie van die waardedimensies levert een viertal
richtingen op.
LUZAC 1 van 7
, Informatiemanagement - Examennummer: 360169 - 7 maart 2020
Waarde voor de klant Fatal attraction Win/win
Doomed to fail Enjoy while it lasts
Waarde voor bedrijf
In de case worden uitsluitend metrics genoemd die gericht zijn op het creëren
van waarde voor het bedrijf. Op basis hiervan kan de conclusie getrokken
worden dat het bedrijf zich in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit.
Het advies moet zijn om op te schuiven naar het win/win kwadrant. Dit kan
door een strategie te kiezen waarbij ook aandacht is voor de waarde voor de
klant. Dit kan door aandacht te hebben voor zaken als klanttevredenheid, NPS,
merkvoorkeur, merkverbinding, product uniekheid, enzovoort.
Algemeen leerdoel: 1
Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.
Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 2, p. 30-31
Aantal punten: 10
Puntenverdeling:
Analyse dat vooral gericht is op bedrijfswaarde = 3 punten
Conclusie dat dit bedrijf in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit = 2 punten
Advies om te schuiven naar het win/win kwadrant = 3 punten
Concrete uitwerking advies (strategie met waarde voor de klant) = 2 punten
2. V2C-metrics kunnen gebruikt worden omdat ze gericht zijn op het meten van
de kennis van producten (productbewustzijn) en op overtuigingen en waarde
die producten aanbieden (productaantrekkelijkheid en productuniekheid)
Mogelijke voorbeelden van V2C-metrics die gebruikt kunnen worden zijn:
–– X% van de doelgroep kent minimaal één van de websites.
–– X% van de bezoekers abonneert zich op de nieuwsbrief.
–– X% van de lezers van nieuws en artikelen liket deze.
Algemeen leerdoel: 2
Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.
Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 3, p. 44-45
Aantal punten: 5 punten
Puntenverdeling:
Verklaring van het nut van deze metrics = 3 punten
Correct voorbeeld = 2 punten
Let op: er kunnen andere metrics passend zijn, ter beoordeling examinator. Als
een student meer dan drie metrics noemt, mogen alleen de eerste drie metrics
punten opleveren.
2 van 7 LUZAC
Antwoordmodel
Aan dit antwoordmodel kunnen geen rechten worden ontleend. Het antwoordmodel dient
als indicatie voor de corrector.
Het schriftelijk examen is een afspiegeling van de algemene leerdoelen. Luzac heeft
zichtbaar gemaakt hoe de algemene leerdoelen worden getoetst. Dit betekent dat je in het
antwoordmodel niet meer de paginaverwijzing terugvindt, maar een verwijzing naar het
algemene leerdoel waarop de examenvraag gebaseerd is.
Studiemateriaal
• Beek, D. v. (2019, 03 02). Wat is Big Data nu eigenlijk precies. Opgehaald van
Dutch BI & Data Science Award: https://www.biaward.nl/wat-is-big-data-nu-
eigenlijk-precies
• Eekhout, R. v. (2018). De Gartner Hype Cycle: welke technologie blijft plakken
en welke gaat nodeloos ten onder?
• Fischer, T., Julsing, M. (2015) Onderzoeksvaardigheden. Groningen/Utrecht:
Noordhoff Uitgevers.
• Hoofdstuk 8 (Beschrijven van variabelen)
• Hoofdstuk 9 (Toetsen)
• Verhoef, P., Kooge, E., & Walk, N. (2018). Waarde creëren met big data analytics.
Groningen/Utrecht: Noordhoff Uitgevers.
Algemene leerdoelen
1. Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.
2. Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.
3. Beschrijven van de waarde voor bedrijfsmetrics.
4. Benoemen van databronnen.
5. Uitvoeren van eenvoudige klassieke data analyses.
6. Uitvoeren van eenvoudige big data analyses.
7. Benoemen wat nodig is om big data analyse succesvol te maken.
Case: RetailTrends Media (70 punten)
1. De waardedimensies die onderscheiden worden zijn waarde voor het bedrijf en
waarde voor de klant. De combinatie van die waardedimensies levert een viertal
richtingen op.
LUZAC 1 van 7
, Informatiemanagement - Examennummer: 360169 - 7 maart 2020
Waarde voor de klant Fatal attraction Win/win
Doomed to fail Enjoy while it lasts
Waarde voor bedrijf
In de case worden uitsluitend metrics genoemd die gericht zijn op het creëren
van waarde voor het bedrijf. Op basis hiervan kan de conclusie getrokken
worden dat het bedrijf zich in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit.
Het advies moet zijn om op te schuiven naar het win/win kwadrant. Dit kan
door een strategie te kiezen waarbij ook aandacht is voor de waarde voor de
klant. Dit kan door aandacht te hebben voor zaken als klanttevredenheid, NPS,
merkvoorkeur, merkverbinding, product uniekheid, enzovoort.
Algemeen leerdoel: 1
Analyseren op welke wijze waarde gecreëerd wordt met big data analyse.
Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 2, p. 30-31
Aantal punten: 10
Puntenverdeling:
Analyse dat vooral gericht is op bedrijfswaarde = 3 punten
Conclusie dat dit bedrijf in het kwadrant ‘enjoy while it lasts’ zit = 2 punten
Advies om te schuiven naar het win/win kwadrant = 3 punten
Concrete uitwerking advies (strategie met waarde voor de klant) = 2 punten
2. V2C-metrics kunnen gebruikt worden omdat ze gericht zijn op het meten van
de kennis van producten (productbewustzijn) en op overtuigingen en waarde
die producten aanbieden (productaantrekkelijkheid en productuniekheid)
Mogelijke voorbeelden van V2C-metrics die gebruikt kunnen worden zijn:
–– X% van de doelgroep kent minimaal één van de websites.
–– X% van de bezoekers abonneert zich op de nieuwsbrief.
–– X% van de lezers van nieuws en artikelen liket deze.
Algemeen leerdoel: 2
Beschrijven van de waarde voor klantmetrics.
Waarde creëren met big data analytics, hfdst. 3, p. 44-45
Aantal punten: 5 punten
Puntenverdeling:
Verklaring van het nut van deze metrics = 3 punten
Correct voorbeeld = 2 punten
Let op: er kunnen andere metrics passend zijn, ter beoordeling examinator. Als
een student meer dan drie metrics noemt, mogen alleen de eerste drie metrics
punten opleveren.
2 van 7 LUZAC
