Assessment wellbeing questionnaire
Question 1 (learning goal 13). Describe your sample including sample size and the relevant sample
statistics of the background variables (gender, year and region). Sample statistics can be reported
for the whole sample, and do not have to be reported for boys and girls separately for example.
De grootte van de sample is 500 participanten. De sample bestaat uit 254 jongens en 246 meisjes. 40
mensen uit het noorden, 114 mensen uit het oosten, 254 uit het westen en 92 participanten uit het
zuiden van Nederland. 122 participanten zitten in groep 5, 74 in groep 6, 94 in groep 7 en 210
participanten in groep 8.
Question 2 (learning goal 7, see also SPSS session 1 and worked example Ch. 3 part III)
a. Shortly describe what the three subscales of the wellbeing questionnaire intend to
measure and how these scales are constructed. Include a description of which items belong
to which subscales and on what scales the items and the subscales are measured.
“Commitment” meet een houding die laat zien dat een kind actief bezig is met een activiteit of taak.
De items die hierbij horen zijn de items 1 t/m 8. Commitment wordt gemeten op een nominale schaal
waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het geval), 2 (dat is soms het
geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
“Relatie tot andere kinderen” is de ervaring van een positieve relatie met andere kinderen. De items
die hierbij horen zijn nummer 9 tot en met 12. Ook relatie tot andere kinderen wordt gemeten op
een nominale schaal. waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het
geval), 2 (dat is soms het geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
Autonomie is het verlangen van een kind om zijn eigen ervaringen en gedrag te bepalen. Hierbij
horen items 13 tot en met 16. De items van autonomie worden gemeten op een nominale schaal
waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het geval), 2 (dat is soms het
geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
b. Calculate sum scores (total scores) for the separate subscales of the test and call these
scales resp. Commitment_T1, Relation_T1 and Autonomy_T1. Report the SPSS steps
needed to do this. NOTE: You must take missing values into account! To do so, use the
‘mean.n’ function that you practiced with in the first SPSS session, while computing sum
scores (total scores). You may choose your own “n”, as long as you provide a justification.
Briefly explain what “n” count you went with and why.
Transform compute target variable mean.n
Ik heb voor n is 6 gekozen bij commitment en n is 3 bij relatie en autonomie, met deze waarde van n
is bij alle 3 de variabelen ¾e deel ingevuld en mist er 1/4 e deel
c. Finally, test whether boys and girls differ on each of the three subscales using the
appropriate statistical tests. Report the outcomes, including the group means and standard
deviations (effect sizes are not required).
Independent sample t-test. Groeperingsvariabele is gender.
Commitment:
,Groepsgemiddelde jongens = 23,3781 (std. deviatie = 3,525)
Groepsgemiddelde meisjes = 23,4560 (std. deviatie = 2,406)
De tweezijdige p-waarde is gelijk aan 0,783 dus jongens en meiden verschillen niet significant op
commitment
Relaties:
Groepsgemiddelde jongens = 13,2511 (std. deviatie = 1,566)
Groepsgemiddelde meisjes = 13,0178 (std. Deviatie = 2,168)
De tweezijde p-waarde is 0,188 dus jongens en meiden verschillen niet significant op relaties
, Autonomie:
Groepsgemiddelde jongens = 10,163 (std. Deviatie = 1,800)
Groepsgemiddelde meisjes = 10,157 (std. Deviatie = 2,559)
De tweezijde p-waarde is gelijk aan 0,977 dus jongens en meiden verschillen ook niet significant op
autonomie
Question 3 (learning goal 7, 13, see Course 2.2) Previous research has shown that the scale scores
might be related to region and year. Use factorial ANOVAs to evaluate whether the average scale
scores (for the variables Commitment_T1, Relation_T1 and Autonomy_T1) are different for the
background variables region and year. Make sure to check for main effects and interaction effects.
Report ANOVA effect sizes, partial eta squared. Report Post Hoc tests where needed and provide an
interpretation (effect sizes for Post Hoc tests are not required).
Two-way ANOVA
Commitment:
Hoofdeffect van regio is niet significant (p=0,785)
Hoofdeffect van jaar is wel significant (p<0.001) partial eta squared = ,107
Het interactie-effect van regio*jaar is niet significant (p=0,198)
Eta squared R-squared is 0,151
Options estimates of effect size partial eta squared
Klein; in de buurt 0,01, Middel; 0,06, Groot; 0,14
Relatie:
Hoofdeffect van regio is niet significant (p=0,681)
Hoofdeffect van jaar is wel significant (p=0,010)
Interactie-effect van regio*jaar is niet significant (p=0,651)
Question 1 (learning goal 13). Describe your sample including sample size and the relevant sample
statistics of the background variables (gender, year and region). Sample statistics can be reported
for the whole sample, and do not have to be reported for boys and girls separately for example.
De grootte van de sample is 500 participanten. De sample bestaat uit 254 jongens en 246 meisjes. 40
mensen uit het noorden, 114 mensen uit het oosten, 254 uit het westen en 92 participanten uit het
zuiden van Nederland. 122 participanten zitten in groep 5, 74 in groep 6, 94 in groep 7 en 210
participanten in groep 8.
Question 2 (learning goal 7, see also SPSS session 1 and worked example Ch. 3 part III)
a. Shortly describe what the three subscales of the wellbeing questionnaire intend to
measure and how these scales are constructed. Include a description of which items belong
to which subscales and on what scales the items and the subscales are measured.
“Commitment” meet een houding die laat zien dat een kind actief bezig is met een activiteit of taak.
De items die hierbij horen zijn de items 1 t/m 8. Commitment wordt gemeten op een nominale schaal
waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het geval), 2 (dat is soms het
geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
“Relatie tot andere kinderen” is de ervaring van een positieve relatie met andere kinderen. De items
die hierbij horen zijn nummer 9 tot en met 12. Ook relatie tot andere kinderen wordt gemeten op
een nominale schaal. waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het
geval), 2 (dat is soms het geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
Autonomie is het verlangen van een kind om zijn eigen ervaringen en gedrag te bepalen. Hierbij
horen items 13 tot en met 16. De items van autonomie worden gemeten op een nominale schaal
waarbij de kinderen kunnen kiezen tussen de nummers 1 (dat is nooit het geval), 2 (dat is soms het
geval), 3 (dat is vaak het geval) en 4 (dat is altijd het geval)
b. Calculate sum scores (total scores) for the separate subscales of the test and call these
scales resp. Commitment_T1, Relation_T1 and Autonomy_T1. Report the SPSS steps
needed to do this. NOTE: You must take missing values into account! To do so, use the
‘mean.n’ function that you practiced with in the first SPSS session, while computing sum
scores (total scores). You may choose your own “n”, as long as you provide a justification.
Briefly explain what “n” count you went with and why.
Transform compute target variable mean.n
Ik heb voor n is 6 gekozen bij commitment en n is 3 bij relatie en autonomie, met deze waarde van n
is bij alle 3 de variabelen ¾e deel ingevuld en mist er 1/4 e deel
c. Finally, test whether boys and girls differ on each of the three subscales using the
appropriate statistical tests. Report the outcomes, including the group means and standard
deviations (effect sizes are not required).
Independent sample t-test. Groeperingsvariabele is gender.
Commitment:
,Groepsgemiddelde jongens = 23,3781 (std. deviatie = 3,525)
Groepsgemiddelde meisjes = 23,4560 (std. deviatie = 2,406)
De tweezijdige p-waarde is gelijk aan 0,783 dus jongens en meiden verschillen niet significant op
commitment
Relaties:
Groepsgemiddelde jongens = 13,2511 (std. deviatie = 1,566)
Groepsgemiddelde meisjes = 13,0178 (std. Deviatie = 2,168)
De tweezijde p-waarde is 0,188 dus jongens en meiden verschillen niet significant op relaties
, Autonomie:
Groepsgemiddelde jongens = 10,163 (std. Deviatie = 1,800)
Groepsgemiddelde meisjes = 10,157 (std. Deviatie = 2,559)
De tweezijde p-waarde is gelijk aan 0,977 dus jongens en meiden verschillen ook niet significant op
autonomie
Question 3 (learning goal 7, 13, see Course 2.2) Previous research has shown that the scale scores
might be related to region and year. Use factorial ANOVAs to evaluate whether the average scale
scores (for the variables Commitment_T1, Relation_T1 and Autonomy_T1) are different for the
background variables region and year. Make sure to check for main effects and interaction effects.
Report ANOVA effect sizes, partial eta squared. Report Post Hoc tests where needed and provide an
interpretation (effect sizes for Post Hoc tests are not required).
Two-way ANOVA
Commitment:
Hoofdeffect van regio is niet significant (p=0,785)
Hoofdeffect van jaar is wel significant (p<0.001) partial eta squared = ,107
Het interactie-effect van regio*jaar is niet significant (p=0,198)
Eta squared R-squared is 0,151
Options estimates of effect size partial eta squared
Klein; in de buurt 0,01, Middel; 0,06, Groot; 0,14
Relatie:
Hoofdeffect van regio is niet significant (p=0,681)
Hoofdeffect van jaar is wel significant (p=0,010)
Interactie-effect van regio*jaar is niet significant (p=0,651)
