Verdieping in onderzoekstatistiek – VOS
2024/2025
Inhoudsopgave
Verdieping in onderzoekstatistiek – VOS 2024/2025.........................................1
Hoorcollege 1 – factoranalyse.........................................................................2
Hoorcollege 2 – Multiple lineaire regressie......................................................4
Hoorcollege 3, Moderatie – en mediatieanalyse...............................................6
Hoorcollege 4, Instructiecollege weekopdrachten............................................8
Hoorcollege 5, Meerweg ANOVA......................................................................8
Hoorcollege 6, ANCOVA..................................................................................9
, Hoorcollege 1 – factoranalyse
Factor = verklaring voor relaties
Onderzoeksvaliditeit; zijn uitkomsten geldig?
- Externe validiteit
- Interne validiteit
- Begripsvaliditeit (instrumentele validiteit)
- Statistische validiteit
- Instrumentele validiteit (mate waarin test aan zijn doel beantwoord:
o Inhoudsvaliditeit (content validity) representeerd de test het
gehele inhoudsdomein
o Begripsvaliditeit (construct validity) meet de test het
theoretische concept dat het moet meten?
Kan je testen door;
o Relaties binnen test stukje
factoranalyse
o Relaties met andere variabelen
o Criteriumvaliditeit (criterium validity) voorspelt de test
gedrag dat niet met de test wordt gemeten? is er een
andere verklaring voor het gedrag dat wordt getest bijv.
Doelen factoranalyse
1. Beoordelen dimensionaliteit van de test
a. Vinden we aantal theoretische veronderstelde factoren
(dimensies) binnen de verzameling van testitems?
2. Realiseren van datareductie
a. Kunnen we informatie uit groot aantal variabele samenvatten
in kleiner aantal nieuw te construeren variabelen (=factoren)?
Stappen factoranalyse
0. Datascreening
1. Keuze factormodel
2. Aantal factoren
3. Interpretatie factor(en)
4. Kwaliteit factoroplossing
Minimale correlatie van .3 wil je een factoranalyse uitvoeren
Factormodellen
Geobserveerde variabele;
X = individuele score op variabele
Zx = X getransformeerd naar z-score.
Factorlading (a) = correlatie van variabele met factor
Factor (F) = achterliggende verklaring voor variantie in samenhang tussen
variabelen
Unieke factor (u) = unieke factor voor verklaring van specifieke en error
variantie
1. PCA = hoofdcomponentanalyse
2024/2025
Inhoudsopgave
Verdieping in onderzoekstatistiek – VOS 2024/2025.........................................1
Hoorcollege 1 – factoranalyse.........................................................................2
Hoorcollege 2 – Multiple lineaire regressie......................................................4
Hoorcollege 3, Moderatie – en mediatieanalyse...............................................6
Hoorcollege 4, Instructiecollege weekopdrachten............................................8
Hoorcollege 5, Meerweg ANOVA......................................................................8
Hoorcollege 6, ANCOVA..................................................................................9
, Hoorcollege 1 – factoranalyse
Factor = verklaring voor relaties
Onderzoeksvaliditeit; zijn uitkomsten geldig?
- Externe validiteit
- Interne validiteit
- Begripsvaliditeit (instrumentele validiteit)
- Statistische validiteit
- Instrumentele validiteit (mate waarin test aan zijn doel beantwoord:
o Inhoudsvaliditeit (content validity) representeerd de test het
gehele inhoudsdomein
o Begripsvaliditeit (construct validity) meet de test het
theoretische concept dat het moet meten?
Kan je testen door;
o Relaties binnen test stukje
factoranalyse
o Relaties met andere variabelen
o Criteriumvaliditeit (criterium validity) voorspelt de test
gedrag dat niet met de test wordt gemeten? is er een
andere verklaring voor het gedrag dat wordt getest bijv.
Doelen factoranalyse
1. Beoordelen dimensionaliteit van de test
a. Vinden we aantal theoretische veronderstelde factoren
(dimensies) binnen de verzameling van testitems?
2. Realiseren van datareductie
a. Kunnen we informatie uit groot aantal variabele samenvatten
in kleiner aantal nieuw te construeren variabelen (=factoren)?
Stappen factoranalyse
0. Datascreening
1. Keuze factormodel
2. Aantal factoren
3. Interpretatie factor(en)
4. Kwaliteit factoroplossing
Minimale correlatie van .3 wil je een factoranalyse uitvoeren
Factormodellen
Geobserveerde variabele;
X = individuele score op variabele
Zx = X getransformeerd naar z-score.
Factorlading (a) = correlatie van variabele met factor
Factor (F) = achterliggende verklaring voor variantie in samenhang tussen
variabelen
Unieke factor (u) = unieke factor voor verklaring van specifieke en error
variantie
1. PCA = hoofdcomponentanalyse
