SPSS variabelen
Name: Dit is de naam van de variabele. Deze moet uniek zijn in je dataset.
(voorbeeld: ‘leeftijd’)
Type: Type bepaalt het soort variabele. De meest gebruikte types zijn
‘Numerical’ (getal), ‘String’ (tekst, cijfers of combo) en ‘Date’ (datum).
Width: Deze eigenschap bepaalt hoe ‘breed’ je variabele is, uitgedrukt in het
aantal letters of cijfers. Voor tekstvariabelen (‘string’) moet je vaak een
voldoende grote width voorzien.
Decimals: Deze eigenschap is enkel zinvol voor numerieke variabelen.
Label: Als aanvulling op de variabelenaam. (voorbeeld: ‘leeftijd van
correspondent’)
Values: Deze optie voegt labels toe voor de categorieën van categorische
variabelen = coderen
Missing: Bij Missing definieer je de user missing waarden.
Columns: Bepaalt de breedte van de kolom van de variabele in de Data View-
weergave.
Align: Bepaalt de uitlijning van de gegevens in de Data View-weergave.
Measure: Geeft aan of de variabele een nominaal, ordinaal, of scale (interval of
ratio) meetniveau heeft.
(Role: Deze optie wordt gebruikt voor specifieke procedures rond automatische
analyses. Deze functie zullen we in het kader van deze cursus niet verder
uitwerken.)
Codeboek
1. Nummer van de vraag in de vragenlijst
2. Naam van de variabele
3. Type variabele: de variabele kan bijvoorbeeld een numerieke variabele of
een tekstvariabele zijn
4. Plaats voorzien voor karakters (aantal benodigde tekens) en decimalen
(aantal getallen na de komma)
5. Omschrijving van de variabele
6. Omschrijving van de antwoordcategorieën en de gebruikte codes voor de
antwoordcategorieën: elke mogelijke antwoordcategorie wordt gecodeerd,
bv: man (code: 1), vrouw (code: 2) en anders (code: 3)
Opgelet! Bij nominale variabelen is deze codering willekeurig. Zo kan je
het bovenstaande voorbeeld ook coderen als: anders (1), man (2) en
vrouw (3). Bij ordinale variabelen dien je echter de logische ordening van
je waarden te respecteren, bv: nooit (1), soms (2), vaak (3) en altijd (4)
7. Het meetniveau
, Coderen
Data manueel invoeren:
Oefening Canvas:
=data view
Name: Dit is de naam van de variabele. Deze moet uniek zijn in je dataset.
(voorbeeld: ‘leeftijd’)
Type: Type bepaalt het soort variabele. De meest gebruikte types zijn
‘Numerical’ (getal), ‘String’ (tekst, cijfers of combo) en ‘Date’ (datum).
Width: Deze eigenschap bepaalt hoe ‘breed’ je variabele is, uitgedrukt in het
aantal letters of cijfers. Voor tekstvariabelen (‘string’) moet je vaak een
voldoende grote width voorzien.
Decimals: Deze eigenschap is enkel zinvol voor numerieke variabelen.
Label: Als aanvulling op de variabelenaam. (voorbeeld: ‘leeftijd van
correspondent’)
Values: Deze optie voegt labels toe voor de categorieën van categorische
variabelen = coderen
Missing: Bij Missing definieer je de user missing waarden.
Columns: Bepaalt de breedte van de kolom van de variabele in de Data View-
weergave.
Align: Bepaalt de uitlijning van de gegevens in de Data View-weergave.
Measure: Geeft aan of de variabele een nominaal, ordinaal, of scale (interval of
ratio) meetniveau heeft.
(Role: Deze optie wordt gebruikt voor specifieke procedures rond automatische
analyses. Deze functie zullen we in het kader van deze cursus niet verder
uitwerken.)
Codeboek
1. Nummer van de vraag in de vragenlijst
2. Naam van de variabele
3. Type variabele: de variabele kan bijvoorbeeld een numerieke variabele of
een tekstvariabele zijn
4. Plaats voorzien voor karakters (aantal benodigde tekens) en decimalen
(aantal getallen na de komma)
5. Omschrijving van de variabele
6. Omschrijving van de antwoordcategorieën en de gebruikte codes voor de
antwoordcategorieën: elke mogelijke antwoordcategorie wordt gecodeerd,
bv: man (code: 1), vrouw (code: 2) en anders (code: 3)
Opgelet! Bij nominale variabelen is deze codering willekeurig. Zo kan je
het bovenstaande voorbeeld ook coderen als: anders (1), man (2) en
vrouw (3). Bij ordinale variabelen dien je echter de logische ordening van
je waarden te respecteren, bv: nooit (1), soms (2), vaak (3) en altijd (4)
7. Het meetniveau
, Coderen
Data manueel invoeren:
Oefening Canvas:
=data view
