Stap 1: juiste analyse methoden kiezen:
- Aantal variabelen?
- Meetniveau? => hiermee naar de flowchart
- Rol van de variabelen?
Stap 2: datacontrole:
- Deel 1: inconsistentiecheck: zijn er missende waarden? Staan de vragen in de juiste richting?
- Deel 2: Assumptiecheck: kijken per deel -> zie hieronder
Onafhankelijke toets Mann-Whitney toets Afhankelijke toets Wilcoxon rangteken toets T-toets voor één
steekproef
Assumpties: Indien assumpties bij Assumpties: Indien assumpties bij Assumpties:
1: AV moet metrisch zijn onafhankelijke toets niet 1: AV zijn metrisch afhankelijke toets niet 1: onderzochte
2: OV moet categorisch voldaan zijn 2: OV zijn categorisch voldaan zijn variabelen moeten
zijn met max 2 groepen Assumpties: met max 2 groepen Assumpties: metrisch zijn
3: onafhankelijke groepen 1: AV zijn ordinaal of 3: afhankelijke groepen 1: AV zijn ordinaal of 2: variabelen moeten
van onderzoekseenheden metrisch van onderzoekseenheden metrisch normaal verdeeld zijn, of
4: normale verdeling of N 2: OV zijn categorisch en 4: normale verdeling of N 2: OV zijn categorisch N is groter dan 100
moet meer dan 100 zijn met max 2 groepen moet meer dan 100 zijn met max 2 groepen
5: homogeniteit van 3: onafhankelijke groepen (anders via histogram en 3: afhankelijke groepen
variaties: afleiden uit van onderzoekseenheden maten van vorm van onderzoekseenheden
Levene toets -> anders bekijken)
naar Welch t-toets
Stap 3: hypothesen formuleren:
Nulhypothese: er is geen verband
Alternatieve hypothese: er is een verband
Stap 4: significantieniveau bepalen:
Alpha is standaard 0,05, tenzij N groter is dan 400 -> dan is alpha 0,01
Stap 5: toetsingsgrootheid en p-waarde berekenen: afhankelijk per deel -> zie hieronder
Onafhankelijke toets Mann-Whitney toets Afhankelijke toets Wilcoxon rangteken toets T-toets voor één
Cohen’s d-waarde en R-waarde zelf berekenen: Cohen’s d-waarde en R-waarde zelf berekenen: steekproef
significantie gaan Z-score van de u-waarde ‘two-sided p’ significantie Z-score van de u-waarde Cohen’s d-waarde en
bekijken in SPSS delen door de bekijken in SPSS delen door de ‘two-sided p’ significantie
vierkantswortel van N vierkantswortel van N bekijken in SPSS
+ +
Significantie bekijken Significantie bekijken
Stap 6: conclusie en rapportering:
- Aantal variabelen?
- Meetniveau? => hiermee naar de flowchart
- Rol van de variabelen?
Stap 2: datacontrole:
- Deel 1: inconsistentiecheck: zijn er missende waarden? Staan de vragen in de juiste richting?
- Deel 2: Assumptiecheck: kijken per deel -> zie hieronder
Onafhankelijke toets Mann-Whitney toets Afhankelijke toets Wilcoxon rangteken toets T-toets voor één
steekproef
Assumpties: Indien assumpties bij Assumpties: Indien assumpties bij Assumpties:
1: AV moet metrisch zijn onafhankelijke toets niet 1: AV zijn metrisch afhankelijke toets niet 1: onderzochte
2: OV moet categorisch voldaan zijn 2: OV zijn categorisch voldaan zijn variabelen moeten
zijn met max 2 groepen Assumpties: met max 2 groepen Assumpties: metrisch zijn
3: onafhankelijke groepen 1: AV zijn ordinaal of 3: afhankelijke groepen 1: AV zijn ordinaal of 2: variabelen moeten
van onderzoekseenheden metrisch van onderzoekseenheden metrisch normaal verdeeld zijn, of
4: normale verdeling of N 2: OV zijn categorisch en 4: normale verdeling of N 2: OV zijn categorisch N is groter dan 100
moet meer dan 100 zijn met max 2 groepen moet meer dan 100 zijn met max 2 groepen
5: homogeniteit van 3: onafhankelijke groepen (anders via histogram en 3: afhankelijke groepen
variaties: afleiden uit van onderzoekseenheden maten van vorm van onderzoekseenheden
Levene toets -> anders bekijken)
naar Welch t-toets
Stap 3: hypothesen formuleren:
Nulhypothese: er is geen verband
Alternatieve hypothese: er is een verband
Stap 4: significantieniveau bepalen:
Alpha is standaard 0,05, tenzij N groter is dan 400 -> dan is alpha 0,01
Stap 5: toetsingsgrootheid en p-waarde berekenen: afhankelijk per deel -> zie hieronder
Onafhankelijke toets Mann-Whitney toets Afhankelijke toets Wilcoxon rangteken toets T-toets voor één
Cohen’s d-waarde en R-waarde zelf berekenen: Cohen’s d-waarde en R-waarde zelf berekenen: steekproef
significantie gaan Z-score van de u-waarde ‘two-sided p’ significantie Z-score van de u-waarde Cohen’s d-waarde en
bekijken in SPSS delen door de bekijken in SPSS delen door de ‘two-sided p’ significantie
vierkantswortel van N vierkantswortel van N bekijken in SPSS
+ +
Significantie bekijken Significantie bekijken
Stap 6: conclusie en rapportering:
