Samenvatting Statistiek voor Bedrijfskundigen I

Hoofdstuk 1: statistiek, gegevens en een kritische houding



De wetenschap statistiek



Statistiek = wetenschap van gegevens.
> Verzamelen, classificeren, samenvatten, organiseren, analyseren van numerieke informatie



Soorten statistische toepassingen

Beschrijvende statistiek:
@
Gebruikt numerieke en grafische methoden om patronen in een gegevensverzameling te
ontdekken.

@
Informatie in een gegevensverzameling samenvatten.

@
Informatie op een overzichtelijk manier presenteren.

VB. Populatie en steekproef, onderzochte variabele(n), numerieke synthesemiddelen (grafieken,
tabellen, maatstaven), opsporen van gegevenspatronen.



Verklarende statistiek:
@
Gebruikt steekproefgegevens voor het schatten.

@
Beslissingen nemen en voorspellen.

= inductieve statistiek / inferentiële statistiek.

VB. Populatie, onderzochte variabele(n), steekproeftrekking uit de populatie (op basis van de
steekproef), betrouwbaarheidsmaat voor de gevolgtrekking.

sowieso

Datamatrix

, Codeboek




Basiselementen van de statistiek


Experimentele eenheden: bestudeerde objecten, waarvan we gegevens vastleggen.


Populatie: verzameling experimentele eenheden, die we willen bestuderen.


>
Volledige populatie =
onmogelijk = te duur




Variabele: kenmerk of eigenschap van een individuele eenheid uit de populatie.


Steekproef: deelverzameling van de eenheden van een populatie.

Statistische gevolgtrekking / conclusie: veralgemening vanuit de steekproef naar de populatie.

Betrouwbaarheidsmaat: kwantitatieve uitspraak over de onzekerheid van de statistische
gevolgtrekking.

in = Aantal elementen in de steekproef .




elementen in de
N = Aantal
populatie .




P = betrouwbaarheidvatio .




Statistisch het
significant =
waargenomen verschil is heel
waarschijnlijk niet te wijten aan


het toeval , maar aan een
systematisch onderliggend verschil .

,Soorten gegevens


Kwantitatieve gegevens:
Meetwaarden die worden geregistreerd op een van nature voorkomende numerieke schaal.

⑧
Geregistreerd op een van nature voorkomende numerieke schaal.

•
Gelijke intervallen op de schaal moeten gelijke betekenissen hebben (om zinvolle
berekeningen te kunnen uitvoeren).

•
Ratioschaal = schaal met een absoluut nulpunt (afwezigheid kenmerk).

•
Intervalschaal = schaal zonder een absoluut nulpunt.


Voorbeelden


Ratio: leeftijd lengte
, ,
gewicht ,
inkomen .




Interval: temperatuur C / of 2)
°
in , verdiepingen ( 0 ,
^ . , tijdstippen .




Kwalitatieve gegevens:
Metingen die niet op een natuurlijke voorkomende numerieke schaal kunnen worden gemeten;
ze kunnen alleen worden ingedeeld in categorieën.

⑧
Zijn niet-numeriek van aard.

⑧
Ordinale gegevens = zinvol ordenbare categorieën.

⑧
Nominale gegevens = niet-ordenbare categorieën.


Voorbeelden


Ordinale: opleidingsniveau ,
score op een toets ,




Nominale: geslacht ,
haarkleur .

, •
Kwalitatieve en kwantitatieve gegevens vereisen verschillende statistische methodes.

•
Kwantitatieve gegevens kunnen omgezet worden naar kwalitatieve gegevens door ze in te delen
in categorieën (verlies aan informatie).

•
Kwalitatieve gegevens zijn niet zinvol om te zetten in kwantitatieve gegevens.


Gegevens verzamelen


1 .
Publicaties >
primaire × secundaire bronnen

2. Ontworpen experiment >effecten behandeling onderzoeken

3. (
Enquête survey) > via
vragenlijsten
4 onderzoek Onder
. Waarnemend >
natuurlijke omstandigheden



Ontworpen experiment: methode van gegevens verzamelen waarbij de onderzoeker de gebruikte
experimentele eenheden behandelingen laat ondergaan.



Waarnemend onderzoek: methode van gegevens verzamelen waarbij de experimentele eenheden
worden waargenomen onder natuurlijke omstandigheden.



Representatieve steekproef: vertoont kenmerken die typerend zijn voor die van de relevante
populatie.



Aselecte steekproef: van n eenheden wordt zo getrokken dat elke deelverzameling van n stuks
uit de populatie dezelfde kans heeft om deel uit te maken van de steekproef.



Blijf kritisch


Systematische afwijking door selectie: wanneer een deelverzameling van de populatie is
uitgesloten van het onderzoek, zodat niet alle eenheden van de populatie in de steekproef terecht
kunnen komen.



Systematische afwijking door non-respons: wanneer de onderzoekers niet in staat zijn om de
gegevens te verkrijgen over alle eenheden in de steekproef.



Meetfouten: slordigheden in de gegevens, dubbelzinnige of suggestieve vragen, fout apparatuur, …



Zelfselectie: wie op een enquête reageert heeft vaak al uitgesproken meningen over het
onderwerp.