NABESPREKING PROBLEEM 4
Gravetter & Forzano
Correlational research strategies: onderzoeken en beschrijven van associaties
en relaties van variabelen. Het vaststellen van een relatie tussen variabelen en
het omschrijven van de natuur van het relatie.
bestaat uit 2(+)metingen.
Belangrijk is dat de variabelen alleen geobserveerd worden en niet
gemanipuleerd. Daarna worden die metingen onderzocht of er een consistent
patroon is in de relatie.
*in de correlational research strategy worden 2 of meer variabelen gemeten en
die variabelen bevatten meestal 2 scores voor een individu. De metingen worden
daarna onderzocht om te kijken of er een patroon is in de relatie tussen de
variabelen en op de kracht van de relatie te meten. De resultaten worden
verwerkt in een scatter plot.
Niet perse een individu, maar een enkel bron.
Voorbeeld) Onderzoek relatie tussen IQ ouders en IQ kind. Dan krijg je dus 2
uitslagen hier is de individu niet alleen een ouder en alleen een kind, maar een
familie.
Correlation(=wederzijdse relatie) omschrijft 3 karakteristieken in een
relatie:
1. De richting van de relatie.
Positive relationship: Als X groter wordt, wordt Y groter. Als X kleiner
wordt, wordt Y kleiner. De waarden van X en Y zijn
bij correlatie altijd groter dan 0.
Voorbeeld) Langere lengte zorgt voor een groter
gewicht.
Negative relationship: Als X groter wordt,
wordt Y kleiner. Als X kleiner wordt, wordt Y groter.
Voorbeeld) Als je snel bent, neemt je nauwkeurigheid af.
, 2. De vorm van de relatie: zoeken naar een patroon.
Linear relationship: data in de plot zijn een lineair. Monotonic relationship: geen
constante toename. Constante toename.
d.m.v Pearson Correlation. d.m.v Spearman correlation.
*De meeste correlatie onderzoeken wordt onderzocht door middel van de
Pearson correlation. Je kan altijd aannemen dat een correlatie lineair is, behalve
is het aangegeven is dat het niet zo is.
3. Consistentie of kracht van de relatie
Hier wordt er gekeken naar de coëfficiënt. Een coëfficiënt van +1.00 of -1.00
geeft aan dat de correlatie perfect is in mate van consistentie. Bij een coëfficiënt
van 0 heb je helemaal geen consistentie.
Bijvoorbeeld bij een correlatie van 0.2 of -0.2 geeft aan dat Y weinig verandert als
X afneemt of toeneemt.
a) sterke positieve
correlatie van ongeveer
0.9.
b) zwakke negatieve
correlatie van ongeveer
0.4.
c) een perfecte negatieve
correlatie van -1.
d) laat geen consistentie
zien heeft een correlatie
van 0.
Gravetter & Forzano
Correlational research strategies: onderzoeken en beschrijven van associaties
en relaties van variabelen. Het vaststellen van een relatie tussen variabelen en
het omschrijven van de natuur van het relatie.
bestaat uit 2(+)metingen.
Belangrijk is dat de variabelen alleen geobserveerd worden en niet
gemanipuleerd. Daarna worden die metingen onderzocht of er een consistent
patroon is in de relatie.
*in de correlational research strategy worden 2 of meer variabelen gemeten en
die variabelen bevatten meestal 2 scores voor een individu. De metingen worden
daarna onderzocht om te kijken of er een patroon is in de relatie tussen de
variabelen en op de kracht van de relatie te meten. De resultaten worden
verwerkt in een scatter plot.
Niet perse een individu, maar een enkel bron.
Voorbeeld) Onderzoek relatie tussen IQ ouders en IQ kind. Dan krijg je dus 2
uitslagen hier is de individu niet alleen een ouder en alleen een kind, maar een
familie.
Correlation(=wederzijdse relatie) omschrijft 3 karakteristieken in een
relatie:
1. De richting van de relatie.
Positive relationship: Als X groter wordt, wordt Y groter. Als X kleiner
wordt, wordt Y kleiner. De waarden van X en Y zijn
bij correlatie altijd groter dan 0.
Voorbeeld) Langere lengte zorgt voor een groter
gewicht.
Negative relationship: Als X groter wordt,
wordt Y kleiner. Als X kleiner wordt, wordt Y groter.
Voorbeeld) Als je snel bent, neemt je nauwkeurigheid af.
, 2. De vorm van de relatie: zoeken naar een patroon.
Linear relationship: data in de plot zijn een lineair. Monotonic relationship: geen
constante toename. Constante toename.
d.m.v Pearson Correlation. d.m.v Spearman correlation.
*De meeste correlatie onderzoeken wordt onderzocht door middel van de
Pearson correlation. Je kan altijd aannemen dat een correlatie lineair is, behalve
is het aangegeven is dat het niet zo is.
3. Consistentie of kracht van de relatie
Hier wordt er gekeken naar de coëfficiënt. Een coëfficiënt van +1.00 of -1.00
geeft aan dat de correlatie perfect is in mate van consistentie. Bij een coëfficiënt
van 0 heb je helemaal geen consistentie.
Bijvoorbeeld bij een correlatie van 0.2 of -0.2 geeft aan dat Y weinig verandert als
X afneemt of toeneemt.
a) sterke positieve
correlatie van ongeveer
0.9.
b) zwakke negatieve
correlatie van ongeveer
0.4.
c) een perfecte negatieve
correlatie van -1.
d) laat geen consistentie
zien heeft een correlatie
van 0.
