Samenvatting Methodologie deel 3: kwali

lOMoARcPSD|535833




Kwalitatieve data-analyse




Verspreiden niet toegestaan | Gedownload door Matilde Inghelram ()

, lOMoARcPSD|535833




METHODOLOGIE DEEL 3: SAMENVATTING kwalitatief deel


Kwalitatieve data-analyse
De onderzoekscyclus:




 6 fundamentele keuzes
o Deductief >< inductief
 Deductief: van algemeen naar specifiek: van een theorie die empirisch getoetst wordt
 Inductief: van specifiek naar algemeen: van empirie naar theorie
o Eenmalig >< iteratief
 Eenmalig: onderzoekscyclus wordt eenmalig doorlopen met slechts 1 dataverzameling
 Iteratief: cyclisch proces met een dialoog tussen theorie en empirie (meerdere
dataverzamelingen)
o Beschrijvend >< verklarend
 Beschrijvend: beschrijving van 1 of beperkt aantal variabelen en hun onderling verband,
zonder naar verklaringen te streven
 Verklarend: streeft uitdrukkelijk naar het vaststellen van causale relaties
o Objectief >< subjectief
 Objectief: feiten bestuderen en waarden zo veel mogelijk uitschakelen (neutrale
onderzoeker)
 Subjectief: scheiding tussen feiten en waarden wordt opgegeven  uitdrukkelijk de
bedoeling om waarden van de onderzoeker te laten meespelen
o Kwantitatief >< kwalitatief
 Kwantitatief: grote aantallen, aselecte steekproef, statistiek, generalisering naar populatie
 Kwalitatief: kleinere steekproeven, analyse in de diepte, doelgerichte steekproef



Verspreiden niet toegestaan | Gedownload door Matilde Inghelram ()

, lOMoARcPSD|535833




o Fundamenteel >< praktijkgericht
 Fundamenteel: theoretische kennis vergroten
 Praktijkgericht: bijdragen aan de oplossing van een praktisch probleem (sociaal, beleid, ...)


 Onderzoeksvoorstel
o Doel: anderen informeren over de studie, overtuigen (promotor etc.), hulpmiddel onderzoeker
o Probleemstelling
 Onderzoeksdoelstelling
 Onderzoeksvragen (verschil normatief >< empirisch): 4 criteria: klaar en duidelijk, ethisch
toelaatbaar, haalbaar, ingebed in wetenschappelijke literatuur
o Literatuurstudie
 Kort en kritisch overzicht van wal al bekend is over de onderzoeksvragen
 Ofwel zo weinig mogelijk literatuur (inzichten moeten opborrelen uit de data)
 Ofwel zo veel mogelijk literatuur (deductief: warm water niet opnieuw uitvinden)
o Conceptueel kader
 Belangrijkste concepten en hun verband wordt weergegeven
 “bril” waardoor de empirische data zal worden bekeken
 Deductief-eenmalig: vooraf uitgewerkt conceptueel kader >< inductief-iteratief: meer
beperkt conceptueel kader
 Concepten, variabelen, verbanden (positief/negatief), hypothesen, …
o Onderzoeksopzet
 Keuze steekproeftrekking, dataverzameling en data-analyse
o Planning
 Schema overtuigt voor de haalbaarheid van het onderzoek
 Flexibel hulpmiddel


 Onderzoekspraktijk
o In de praktijk: continue wisselwerking literatuurstudie, probleemstelling en conceptueel kader (bij
inductief loopt dit nog door tot dataverzameling en data-analyse)
o Eigenlijk empirisch onderzoek: vrij gestructureerd (deductief) >< moeilijk voorspelbaar verloop
(inductief)
o Rapportage = eindrapport wordt doorheen het hele proces geschreven


 Eindrapport
o Rapportage mondt uit in het eindrapport: begrijpbare presentatie van de resultaten
o Verschillen met onderzoeksvoorstel: situering in de tijd, uitgebreidheid (eindrapport veel
uitgebreider)
o Structuur
 Literatuurstudie, onderzoeksvragen en conceptueel kader worden naast elkaar geplaatst
 Methodensectie: ~onderzoeksopzet (maar preciezer en concreter)
 Resultaten: presentatie van de data en hun interpretatie en analyse
 Besluit: (kort) antwoord op de onderzoeksvraag




Verspreiden niet toegestaan | Gedownload door Matilde Inghelram ()

, lOMoARcPSD|535833




 Data-analyse is proberen begrijpen wat er in uw data gebeurt
o Eén manier om dat te doen is via een conceptueel kader: Voor je de data gaat verzamelen maak je
een tentatief (voorlopig) conceptueel kader. Daarna begin je interviews af te nemen en begint het
conceptueel kader gedetailleerder en duidelijker te worden. Het is misschien allemaal
ingewikkelder dan je eerst dacht
o De aanpak van data-analyse hangt af van het gekozen paradigma (post positivistisch,
constructivistisch of kritisch). Er is wel een elementair proces dat altijd terugkomt en dat bestaat uit
twee componenten:
 Afbreken
 Coderen, labelen
 Je gaat de data in stukken knippen en je trekt die uit elkaar.
 Daarna plak je er labeltjes op en ga je coderen
 Opbouwen
 Verbinden
 Je gaat de data terug met elkaar verbinden om tot constructen en concepten en
uiteindelijk een theorie te komen
 Concepten en variabelen worden uiteindelijk theorieën en verhalen


 4 hoofddoelen van data-analyse (Tesch): karakteristieken van de taal ontdekken, regelmatigheden
ontdekken, de betekenis van een tekst/handeling begrijpen, en reflectie
o Op basis van deze typologieën construeert hij een continuüm van analysemogelijkheden: van heel
gefromaliseerd (bijna kwantitatief) tot een extreem met nagenoeg geen methode. Maar hij
onderscheidt 10 principes die op de meeste analysemethoden van toepassing zijn
 Cyclisch proces
 Systematisch: analyseproces speelt zich af op een geordende wijze en eindigt wanneer
nieuwe data geen nieuwe inzichten meer geven
 Reflexiviteit met o.a. behulp van memo’s
 Segmentering: data wordt opgedeeld in relevante en betekenisvolle eenheden
 Inductie
 Constante vergelijking (conceptuele gelijkenissen en patronen ontdekken)
 Flexibel: data wordt gewijzigd en verfijnd totdat er een bevredigend systeem is ontwikkeld
(data is voorlopig)
 Eclectisch: er bestaat niet één juiste weg voor de data-analyse
 Vakmanschap: vereist veel methodologische kennis en intellectuele competenties
 Het resultaat van de analyse is een vorm van synthese op hoger niveau (substantiële
theorie)


 De gekozen benadering in deze cursus
o Grounded theory
o Aangevuld met de analysemethode van Miles & Huberman (nadruk op gebruik van grafische
voorstellingen)


 Uitganspunten van Grounded Theory:



Verspreiden niet toegestaan | Gedownload door Matilde Inghelram ()