Samenvatting Methodologie 2 DT1 én DT2!

Samenvatting Methodologie 2 Gezondheid en Leven DT1 en DT2
(combinatie van hoorcolleges en boek Biostatistiek)
Opbouw:

- T-toetsen
 Algemene uitleg
 Algemene interpretaties
 Voorbeelden met interpretaties:
o One sample T-test
o Paired sample T-test
o Independent sample T-test

- ANOVA
 Algemene uitleg
 Voorwaarden ANOVA
 Voorbeeld met interpretatie

- Lineaire regressie
 Algemene uitleg
 Voorwaarden lineaire regressie
 Voorbeelden met interpretaties:
o Met een dichotome determinant
o Met een categoriale determinant
o Met een continue determinant
 Confounding en effectmodificatie

- Overige toetsen: Chikwadraat, Cross-over trial, trendtoets
o Chikwadraat
 Voorwaarden
o Cross-over trial
o Trendtoets

- Logistische regressie
 Algemene uitleg
 Algemene interpretaties
 Voorbeelden met interpretaties:
o Met een dichotome determinant
o Met een categoriale determinant
o Met een continue determinant
 Controle op lineariteit
 Confounding en effectmodificatie
o Aan de hand van gestratificeerde analyse
o Aan de hand van logistische regressie


1

, - Multiple regressieanalyse: associatiemodellen en predictiemodellen
 Associatiemodellen
o Gecompliceerde, uitgebreide procedure
 Voorbeeld
o Eenvoudige procedure
 Voorbeeld
 Predictiemodellen
o Algemene uitleg
o Assumpties
o Predictorselectie
 Forward selectieprocedure
 Voorbeeld
 Backward selectieprocedure
 Voorbeeld
o Kwaliteit predictiemodel
 Lineaire regressie: verklaarde variantie (adjusted R square)
 Logistische regressie: classificatiemodel, Hosmer-Lemeshow toets,
C-statistic
o Validiteit predictiemodel
 Interne validiteit
 Externe validiteit
o Implementatie

- De analyse van overlevingsdata (survivaldata)
 Algemene uitleg
 Overlevingskansen berekenen
 Log-rank toets
 Cox-regressieanalyse
o Met dichotome determinant
o Met categoriale determinant
o Met continue determinant
 Controle op lineariteit bij Cox-regressieanalyse
 Confounding en effectmodificatie
 Controleren proportional hazards-aanname (assumptie Cox-regressie)
 Beperkingen Cox-regressie

- Valkuilen in statistische analyses

- Overige informatie en vaardigheden in SPSS
 Centrale limietstelling
 Capture rate
 Poissonverdeling
 Type I en II fout
 Eenzijdig en tweezijdig toetsen
 Toetsen op basis van het 95%-BI


2

,  Scheve verdelingen oplossen voor t-toetsen en ANOVA
 Correlatie versus regressie
 Gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (correlatiecoëfficiënt)
 Scheve verdelingen oplossen voor lineaire regressie
 OR, RR, RV
 Chikwadraattoets
 Schatting regressiecoëfficiënten
 Wald en maximumlikelihood
 Omgekeerde analyse
 Effectmodificatie en predictiemodellen
 Voorselectie bij backward selectie
 Incidentiedichthedenratio (IDR) en relatief risico (RR)
 Log-ranktoets en chikwadraattoets (en likelihood-ratiotoets)
 Samenvattende tabel met soort toets en bijbehorende determinant en uitkomst

Vaardigheden in SPSS uit de werkgroepen (alleen DT2)
 Werkgroep 5
 Weekopdracht 5
 Werkgroep 6
 Weekopdracht 6
 Werkgroep 7




3

,T-toetsen
- Gebruik je voor een dichotome determinant en een continue uitkomst

- Soorten t-toetsen:
o One sample t-test: gebruik je voor het vergelijken van een gemiddelde met
een standaardwaarde.
o Paired sample t-test: gebruik je om het verschil in twee metingen te
analyseren (voor- en nameting) bij dezelfde persoon.
o Independent sample t-test: gebruik je voor het vergelijken van gemiddelden
van twee groepen

- Algemene interpretaties:
o Mean difference (gemiddelde verschil):
 One sample t-test: Het gemiddelde verschil tussen onderwerp van de
personen in de onderzoekspopulatie en de standaardwaarde van … is
gelijk aan mean difference.
 Paired sample t-test: Het gemiddelde verschil van onderwerp tussen
meting 1 en meting 2 is mean difference.
 Independent sample t-test: Het gemiddelde verschil van onderwerp
tussen groep 1 en groep 2 is mean difference.
o 95%-BI: Bij oneindig herhalen van een steekproef, zal 95% van de aldus
geconstrueerde intervallen (van … tot …) het werkelijke populatiegemiddelde
omvatten.
o P-waarde:
 One sample t-test: Als de nulhypothese waar is, dan is de kans in het
onderzoek gevonden gemiddelde p-waarde%.
 Paired sample t-test: Als de nulhypothese waar is, dan is de kans in het
onderzoek gevonden verschil tussen meting 1 en meting 2 p-waarde%.
 Independent sample t-test: Als de nulhypothese waar is, dan is de
kans in het onderzoek gevonden verschil tussen groep 1 en groep 2 p-
waarde%.

- In SPSS: Analyze  Compare Means  T-test

- Voorbeelden t-toetsen:
o One-sample t-test:
 Onderzoek: Wijkt de gemiddelde cholesterolconcentratie bij de eerste
meting af van 6,2 mmol/L?
 H0: de gemiddelde cholesterolconcentratie in de
onderzoekspopulatie is gelijk aan 6,2 mmol/L.
 Output:


4

,  Interpretaties:
 Mean difference: Het gemiddelde verschil tussen de
cholesterolconcentraties van de personen in de
onderzoekspopulatie en de standaardwaarde van 6,2 mmol/L
is gelijk aan -1,48550.
 95%-BI: Bij oneindig herhalen van een steekproef zal 95% van
de aldus geconstrueerde intervallen (van -1,6457 tot -1,3253)
het werkelijke populatiegemiddelde omvatten.
 P-waarde: Als de nulhypothese waar is, dan is de kans in het
onderzoek gevonden gemiddelde 0,1%.
o Paired sample t-test:
 Onderzoek: Verandert de cholesterolconcentratie over de tijd?
 H0: De cholesterolconcentratie verandert niet over de tijd
(verschil van 0).
 Output:




 Interpretaties:
 Mean difference: Het gemiddelde verschil van
cholesterolconcentratie tussen meting 1 en meting 2 is -
0,3712.
 95%-BI: Bij oneindig herhalen van een steekproef, zal 95% van
de aldus geconstrueerde intervallen (van -0,4985 tot -0,2439)
het werkelijke populatiegemiddelde omvatten.
 P-waarde: Als de nulhypothese waar is, dan is de kans op het in
onderzoek gevonden verschil tussen meting 1 en meting 2
0,1%.


5