• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 8 out of 96 pages
Summary

Samenvatting Epidemiologie en economie werkcolleges 1-12

Document preview thumbnail
Preview 8 out of 96 pages

Samenvatting van de werkcolleges (incl. uitwerkingen van de filmpjes How to in R) van het derdejaars vak Epidemiologie en economie in de bachelor Diergeneeskunde. Ook verkrijgbaar in bundel! Inhoud: - Werkcollege 1: Associatiematen en onderzoeksopzet - Werkcollege 2: Lineaire modellen I – correlatie en regressie - Werkcollege 3: Lineaire modellen II – ANOVA - Werkcollege 4: Lineaire modellen III – uitbreidingen - Werkcollege 5: Logistische regressie - Werkcollege 6: Overlevingsanalyse en toetsingsoverzicht - Toetsingsoverzicht - Werkcollege 7: Test eigenschappen - Werkcollege 8: Koppeldiagnostiek en serieel of parallel testen - Werkcollege 9: Populatiedynamica van infectieziekten - Werkcollege 10: Critical appraisal/publicaties lezen - Werkcollege 11: Waarde, kosten en baten - Werkcollege 12: Rekenmethodes

Content preview

SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Iknkwamnernpasnlogaternachterndatndentekstennuitndenvoorbereidinisflogmppesnvoorndenstatstekn
werkcologlogeiesnlogeterlogipknuitndensyloglogabusnkomen.nDaaromnzipnndenvoornwerkcologlogeien2nenn3nnoinwelogn
uitiewerkt,nennvanafnwerkcologlogeien4nnietnmeer.

Werkcollege 1: Associatiematen en onderzoeksopzet

Voorbereiding
Associatiematien ien ondierzoieksopziet
Inndenepidemiologoiienwiloglogennwenvaaknkipkennnaarnde
relogatentussenntweenfenomenen.nDitnnoemennwenden
occurrencenrelogaton.nInnhetnalogiemeennkipkennwennaar
denaanweziiheidnvanneennrisicofactornennhet
ontwikkelogennvanneennziekte.n

Omnditntendoennzipnnerneennaantalog
onderzoeksopzetennontworpen.nDeze
kunnpenirofniezeidnindelogennin
observatonelogenstudiesnen
experimentelogenstudies.nBip
experimentelogenstudiesninterfereernpe
metndenindividuenndiendeelognemen,nennbip
observatonelogenstudiesnkipknpen(zonder
zelogfnteninterfereren)ninndenpraktpknnaarndensamenhanintussennverschiloglogendenfactoren.

Observatonelogenstudies
Welogkeniroepennpenhebtnverielogekennbepaalogdnmetnwelogkensoort
observatonelogenstudienpentenmakennhebt.nAlogsnpeniroepen
verielogipktnopnbasisnvanneennrisicofactorn(determinant)nhebnpe
automatschntenmakennmetneenncohortnstudie.nAlogsnpeniroepen
verielogipktnopnbasisnvanndenziektestatusn(outcome)nhebnpente
makennmetneenncase-controlognstudie.nAlogsnpenhelogemaalognieen
iroepennmaakt,nmaarneenndwarsdoorsnedenvanndenpopulogate
maaktnwaarinnpenzowelogndendeterminantnalogsndenoutcome
meet,nhebnpentenmakennmetneenncross-sectonalognstudie.n

Cohort studie
Jenmaaktniroepenno.b.v.ndenriscofactorn(RF):npenselogecteertneennaantalogndierenndiendenrisicofactornwelogn
hebbenneennaantalogndierenndiendenrisicofactornnietnhebben,nbipv.noveriewicht.nWenwiloglogenndannwetennofn
dierennmetnoveriewichtnmeernrisiconhebbennopnhetnontwikkelogennvannheupdysplogasie.nDezendierennianpe
doorndentpdnheennobserveren,nennnaneenntpdpenkipknpenwatndenresulogtatennzipn.neetnblogipktndanndatninnden
iroepnmetnoveriewichtn80%nzieknisnieworden,nterwiplognditninndeniroepnzondernoveriewichtn40%nis.n
eiermeenkannpenooknhetnrelogatevenrisiconuitreken:n0,8/0,4n=n2.nMetnoveriewichtnhebnpen2xnzoveelognkansn
omnheupdysplogasientenontwikkelogenndan
alogsnpendenrisicofactornnietnhebt.
Alogsnpenzo’nnstudiendoetnzetnpende
resulogtatennvaakninneenn2x2ntabelog.nJe
kuntnhiermeenberekenennwatndenkans
isnomnziekntenwordenninndenexposed




1

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


iroepn(a1/n1)nenninndennon-exposedniroepn(a0/n0).nMetndezenkansennkunnpendannhetnrelogatevenrisicon(RR)
berekenen.n

Aanneenncohort-studienzitennzowelognvoordelogennalogsnnadelogen:
 Voordelogen:
o Denvologiordenklogopt:neerstnRF,ndannziekte.
o Effectnopnmeerderenziektenbestuderen.
 Nadelogen:
o Onhandiinwanneernpeneennziektenhebtndienweiniinvoorkomt.nJenhebtndannerinveelogn
observatesnnodiinomnietsntenkunnennzeiiennovernhetnverschilogntussennbeideniroepen.
o Slogechtnteniebruikennwanneerneennziektenzichnloganizaamnontwikkelogd.nJenmoetndannerin
loganinobserveren.
o AlogsnpennietnweetnwatndenRFnvanneennbepaalogdenziektenzounkunnennzipn,nweetnpenooknnietn
hoenpendeniroepennmoetnopdelogen.nErnmoetndusnalognbestnhetneennennandernvanndenziekten
bekendnzipn.

Case-control studie
eetnuitianipuntnbipndezenstudienisnbennpenzieknof
niet.nJenverzamelogtndusnziekendierenn(cases)nen
iezondendierenn(contrologs).nVervologiensnianpe
kipkennofndenrisicofactornwaarinnpenieïnteresseerd
bentnaanweziinis.nUitndezenstudienlogeernpenniks
overndenkansnopnzieknwordenn(wantnalogsnpe
iroepennvannonielogipkenirootenzipnnkunnpenhier
natuurlogipknieennconclogusiesnuitntrekken).nJenlogeert
aloglogeennietsnoverndenrisicofactornenndenkansnop
zieknworden.nWennoemennditndenodds:nwatnisnde
verhoudininrisicofactor(+)/risicofactor(-).n

eiermeenkannpendannweerndenoddsnraton(OR)
uitrekenen,ninnditnievalogn6.nDenkansnomndenRFnte
hebbennisn6xniroternalogsnpeneenncasenbentndannalogs
peneenncontrolognbent.neetn‘logeuke’nisndatneennodds-
ratonookndenanderenkantnopnkannwerken:nwatnis
denoddsnopnhetnzipnnvanneenncase,nalogsniknexposed
ben?nJenzulogtnzienndatnhiernpreciesnhetzelogfdenietalog
uitnkomt.nDitnkannooknnoinmetnkruisloginis
vermeniivulogdiien.nDaarnaastnkannhetnooknnoi
doorntochnmetndenkansenntenwerkenn(ziencohort
studie).n

eetnhandiienisndatndenoddsnratonnietnafankelogipknisnvanndencase:controlognraton(dusndenverhoudininvann
hetnaantalogndierenninnbeideniroepen).nDaarnaastnisndenoddsnratonsymmetrisch.nDenORnvoorncasenzipnn
tussennRF(+)nennRF(-)nisnevennirootnalogsndenORnvoornRF(+)ntussenncasenenncontrolog.

Wanneerniebruiknpennouneenncase-controlognstudie?
 eandii:
o Bipnzelogdzamenziektesn(efficiënt).
o Bipnzelogdzamenziektes:nORn~nRR.
o Alogsnpenieennideenhebtnvanndenrisicofactoren.
 Nadeelog:

2

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


o Moeilogipknomnioedencontrologesntenvinden.

Samenvatend
 Cohortnstudie:
o RRnuitntenrekenen.
o Nietnvoornzelogdzamenziektes.
o Associatentussenn1nRFnennvelogenziektes.
 Case-controlognstudie:
o ORnuitntenrekenen.
o Welognvoornzelogdzamenziekten(enndannbenadertnORnhetnRR).
o Associatentussenn1nziektenennvelogenRF.

How to in R-script
Omntenbeiinnennmoetennwendendatabasenepibasixninstaloglogeren.nDezenzitnnamelogipknnietnstandaardninnR.n
Ditninstaloglogerennhoefnpenmaarnéénnkeerntendoen,nmaarnpenmoetnwelognelogkenkeerndezendatabasenopnieuwn
actverennmetnlibrary(iepibasix)!

Weniebruikennnunhetnvoorbeelogdnvannblogz.n57/85nvannPetrienEnWatson.neiernwerdniekekennnaarnhetn
risiconomnBSEntenkripiennalogsndenoudersnhetnwelog/nietnhadden.nVologiensnhetnonderzoeknhaddenn42n
nakomelogininvannmoedersnmetnBSEnooknBSE,n259nnakomeloginiennhaddennhetnniet.nVannmoedersnzondern
BSEnhaddenn13nnakomeloginiennBSE,nenn288nniet.nOmnhetnrisicontenberekenennisnhetncommandonbsie<-
matrix(c(42,259,13,288),ncol=2,byrow=TRUE)niebruikt.nDencnzeitndatndezenviernietaloglogennbipnelogkaarn
horen.nZonweetndatnRndatnhetneennriptpenietaloglogennisndatnechtnbipnelogkaarnhoort.
Nunwilognpenvanndezenietaloglogenneenntabelognmaken.nEénnmaniernomndatntendoennisnomniebruikntenmakennvann
matrix.nNcolog=2nieefnaanndatndenmatrixntweenkologommennmoetnhebben.nOmdatnpenviernietaloglogennenntwee
kologommennhebt,nhebnpenautomatschnookntweenripen.nByrow=truenbetekentndatndenmatrixnpernripnievulogd
moetnworden,nennnietnpernkologom.nOmntenkipkennwatnerninndenmatrixnisniezetnkunnpenbsieniebruiken.nJen
kripitndanndentabelogntenzien.

Nuniaannwenhetncommandonepi2x2niebruiken.nDitndoennwenomdatnwendenoddsnratonwiloglogennwetennmét
betrouwbaarheidsintervalog.nWeniebruikennhetncommandonbsie.iep<-iepi2x2(bsie, alpha=0.05).n
Alogpha=0.05nieefnaanndatnweneennonbetrouwbaarheidnvann5%nwiloglogennhanteren.

Omnnuntenkipkennwatnerninnditnobpectnstaatnkunnennwendensummary(bsie.iep)niebruiken.




Jenkripitnnunbestneennloganinverhaalogntenzien.neetnbeiintnmetndenmatrix.nDaarondernzienpenpeneennchi-
kwadraatoetsnmetnbipbehorendenp-waarde.
Daarnweernondernstaatndenieschatenoddsnratonmetnbipbehorendn95%nbetrouwbaarheidsintervalog.




3

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Werkcollege
Opdracht 1
Maaitorsienisneennzelogdzamenmaarnernstienafwipkininbipnhonden.nDenmaainvanndenhondndraaitninnden
buikhologtenennzoritnvoorneennafsloguitninzowelognnaarncraniaalog,nalogsnnaarncaudaalog.nDenhondennzipnnvaaknzeern
acuutnernstinziek,nennkunnennsnelognoverlogipden.nErnwordtniesuiiereerdndatnerneennrelogatenisntussennden
frequentenvannvoerennennhetnoptredennvanndezenaandoenini.nEennlogaierenvoerfrequentenieefn
moielogipknmeernkansnopnhetnontstaannvannmaaitorsies.

a. Omndenassociatentussennvoerfrequentenennmaaitorsientenbestuderennkunnpenhetnbesten
iebruiknmakennvanneenncase-controlognstudie.nEennmaaitorsienisneennzelogdzamenaandoenini.

Vannden45nhondenndienaanndenkloginieknvoorniezelogschapsdierennwerdennaaniebodennmetneenn
maaitorsienblogekennern8ntenzipnndienmeerndanndrienmaalogndaaisnievoerdnwerden.nBipneenniroepnvann90n
patëntenndienomneennanderenredennbipndenkloginieknwerdennaaniebodennblogekennern17ntenzipnndienmeern
danndrienmaalogndaaisnwerdennievoerd.
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 8 37 45
Control 17 73 90
Totaal 25 110 135

b. Nuniaannwendenmeestncorrectenmaatnvoornassociatentussennvoerfrequentenennhetnoptredenn
vannmaaitorsiesnberekenen.nWenmakenneerstnhetncommandontorsie:n
torsiie=matrix(c(8,37,17,73),ncol=2, byrow=TRUE).nOmdatnwendentabelognpernripninnmoetenn
vuloglogennmoetnpenzorienndatndenietaloglogennooknopnvologiordenvanndenripnwordenninievulogdninnhetn
commando.




Nuniaannwendenoddsnratonmetnbetrouwbaarheidsintervalognberekenen.nDitndoennwendoornhetn
commandontorsiie.iep=iepi2x2(torsiie,alpha=0.05)nuitntenvoeren.nVervologiensnwiloglogennwenden
resulogtatennziennviansummary(torsiie.iep).n

Jenzietndatndenschatninvanndenoddsnraton0.928nis.nDenkansnopndenRFn(3xnvoerennofnmeer)nisn
0.928nalogsnpeneenncasenvs.neenncontrolognbent.neetn95%nbetrouwbaarheidsintervalognwatnhierbipn
hoortnisn(0.367;n2.35).n
Letnwelognop:ndenformulogerininvanne0nisninnbovenstaandenuitwerkininfout!



4

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Bipnverderenbeoordelogininvanndenieievensnblogeekndatnvanndenmaaitorsienpatëntennern40ntotndeniroten
rassennierekendnmochtennworden,n7nvanndezendierennblogeeknfrequentnievoerdntenworden.nBipndeniroep
vann90n‘overiie’npatëntennwarennern30nhondenndientotndenirotenrassennierekendnmochtennworden,n
vanndezen30nwerdennern15nfrequentnievoerd.

Grootnras:
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 7 33 40
Control 15 15 30
Totaal 22 48 70

Klogeinnras:
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 1 4 5
Control 2 58 60
Totaal 3 62 65

c. Ooknnuniaannwenweerndenmeestncorrectenmaatnvoornassociatentussennvoerfrequentenennhetn
optredennvannmaaitorsiesnberekenennvoornzowelogndenirotenrassennalogsndenklogeinenrassen.nWen
doennditnopndezelogfdenmaniernalogsnnet,nmaarnwenmakennnunvoornzowelogndenirotenalogsndenklogeinen
rassenneennapartncommando:
- nGrotenrassenn:ntorsieih=matrix(c(7,33,15,15),ncolog=2,nbyrow=TRUE)n+n
torsieih.ep=epi2x2(torsieih,alogpha=0.05)n+nsummary(torsieih.ep)
- nKlogeinenrassenn:ntorsiekh=matrix(c(1,4,2,58),ncolog=2,byrow=TRUE)n+n
torsiekh.ep=epi2x2(torsiekh,alogpha=0.05)n+nsummary(torsiekh.ep)

Grotenrassen:




Denoddsnratonisn0.212nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(0.072;n0.628).

Klogeinenrassen:




5

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt



Denoddsnratonisn7.25nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(0.536;n98.153).

d. DenORnisnteninterpreterennalogsndenRR.nVoorndenirotenrassennielogdtndatndeniroepndienfrequentn
wordtnievoerdn0.212nmeernkansnheefnopnhetnontwikkelogennvanneennmaaitorsiendanndeniroepn
dieninfrequentnwordtnievoerd.nAndersniezeidnisndenkansnopnhetnontwikkelogennvanneenn
maaitorsien1/0.21n=n4.7nmaalogniroterninndeniroepndieninfrequentnwordtnievoerd.n
Voorndenklogeinenrassennielogdtndatndeniroepndienfrequentnwordtnievoerdn7.25nmeernkansnheefn
opnhetnontwikkelogennvanneennmaaitorsienverielogekennmetndeniroepndieninfrequentnwordtn
ievoerd.nInnditnievalognwarennernechternwelognweiniincases,nwatnhetnresulogtaatnonbetrouwbaarn
maakt.

Opdracht 2
BipnkatenninnNederlogandnvondneennuitbraaknplogaatsnvanneennzenuwaandoeninin(pology-neuropathie)n
waarbipneennpartëlogenverlogammininoptrad.nVanndeninntotaalogn2nmilogpoennkatenninnNederlogandnblogekennern500
denaandoenininiekreienntenhebben.

a. Weniaanndenziektemaatnberekenenndienpastnbipnhetnoptredennvanndezenaandoenini.nOmdatnwe
tenmakennhebbennmetneennbinairenvariabelogen(ziek/nietnziek)nbinnennéénniroepn(katenninn
Nederlogand),nmakennweniebruiknvannprop.test:nprop.tiest(500,2000000):




Overndeniehelogenperiodenvanndenuitbraaknisndenincidenten0.00025.neetn95%n
betrouwbaarheidsintervalognhierbipnisn(0.0002287895;n0.0002731521).n

b. eetnbetrouwbaarheidsintervalognieefnaanndatnern95%nkannisndatnbovenstaandenintervalognden
werkelogipkenkansnvannhetnoplogopennvannpology-neuropathienbevat.nDitnielogdtnaloglogeenntpdensnden
uitbraak.nJenhebtndusnnietnalogtpdndezenkans.

c. Omnerachterntenkomennwatndenmoielogipkenoorzaaknisnvanndenieobserveerdenverschipnselogennzoun
peniebruiknkunnennmakennvanneenncase-controlognstudie.nOoknhiernbetrefnhetnweerneenn
zelogdzamenziekte,nenndenuitbraaknisnalognvoorbipn(waardoorneenncohortnstudiennietnmeernkan).n

Bipnverdernonderzoeknblogeekndatnbipn53nvannden60n“ondervraaidendieren”nmetndenzenuwaandoeninineen
bepaalogdnsoortnvoerniebruiktnwas.nBipndierennwaarbipnieennafwipkininieconstateerdnwasnblogeekndatn17n
vannden60ndierennditnvoernkreien.

d. Ziiek Niiet-ziiek
Voier X 53 17
Andier voier 7 43




6

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Weniaannditnweerninneenn2x2ntabelognzeten:nzienuw=matrix(c(53,17,7,43),ncol=2,byrow=TRUE).
Omndenassociatematennenndenbetrouwbaarheidsintervaloglogenntenberekenennmakennweniebruikn
vannzienuw.iep=iepi2x2(zienuw,alpha=0.05).nVoorndenresulogtatennmaaknpeniebruiknvann
summary(zienuw.iep).n




Denoddsnratonisn19.151nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(7.267;n50.407).nJenmain
denORnalogsndenRRninterpreteren:ndenkansnopnziektenisnonieveern19xniroternalogsndenkatnvoernXn
heefniehadndannalogsndenkatnandernvoernkreei.

e. Wenwiloglogennnunwetennofndenassociatensiinifcantnis.nOmdatnwentenmakennhebbennmetntween
variabelogennpernexperimentelogeneenheidn(ziek/niet-zieknennvoernX/andernvoer)nmakennwen
iebruiknvanndenchi-kwadraatntest:nchisq.tiest(zienuw).




Afierondnisndenp-waarden0.nDenkansnisndusnonieveern0%ndatndezenwaarneminiennopntoevalogn
berustennenndusnisndenassociatensiinifcant.nOfndenievondenn(siinifcante)nassociatenookn
causaalognis,nkannhieruitnnietnwordennafielogeid.nErnzounconfoundininkunnennspelogen.nDen
voerfabrikantnzoundusnverdernmoetennnaiaannofnhetnvoerndaadwerkelogipkndenoorzaaknis.

eetnisnmoielogipknomneenndatasetnalogsndeze,nmetneenn0/1-variabelogenalogsnafankelogipkenvariabelogen(dependentn
variabloge,ninnditnievalogndenzenuwaandoenini)nenneenn0/1-variabelogenalogsnonafankelogipkenvariabelogen
(independentnvariabloge,nhetnvoertype),ntenanalogyserennmetnlogoiistschenreiressie.nWatnditnpreciesnis,nzienn
weninnWCn5.neiernalogvastneennoutputabelognvanndezenanalogysenmetnhetnstatstschnpakketnSPSS:




Variablies in thie Equaton
B S.E. Walogd df Sii. Exp(B) 95%nC.I.fornEXP(B)
Lower Upper
Voertype(1) 2.952 .494 35.752 1 .000 19.151 7.276 50.407
Stepn1a
Constant -1.815 .408 19.838 1 .000 .163
Variabloge(s)nenterednonnstepn1:nVoertype.



7

, SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


InnkologomnBnzienpeninndenripn“Voertype”,ndenLNn(natuurlogipkenlogoiaritme)nvanndenieschatenoddsnrato,nmetn
daarachterndenstandardnerror.nDenexponentn(e^)nvannBnisnielogipknaanndenOR.nInndenkologomnEXP(B)nwordtn
dezenoddsnratondusnweerieievenn(contrologeernhiermeenuwneiiennberekenini),nmetndaarachternhetn
95%nbetrouwbaarheidsintervalog.nVoorndenberekenininwordtndenstandaardnormalogenverdelogininiebruikt.

f. 99%nbetrouwbaarheidsintervalognvanndenLNn(oddsnrato):nBn±nz0.01nxnSEn=n2.952n±n2.58n
(standaardnbipn99%)nxn0.494.nDitnieefneennintervalognvann(1.68;n4.23).n

i. Omntotnhetn99%nbetrouwbaarheidsintervalognvanndenoddsnratontenkomennmoetnpendene-machtn
nemen:n(5.37-68.72).




8

Document information

Study
Uploaded on
February 5, 2019
Number of pages
96
Written in
2018/2019
Type
Summary
$8.67
Purchased by 13 students

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
Sold
443
Followers
190
Items
63
Last sold
1 month ago


Reviews from verified buyers




Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions