Practicum 1
Scale scores berekenen door het gemiddelde van de items te gebruiken
(vergeet niet om dit voor mannen én vrouwen te doen als dit gevraagd wordt!)
Transform → Compute variable → vul bij target variable de naam in, bijv. mean.n → bij
numeric expression vul je in MEAN.5(lokfa1 to lokfa7, lokfa9 to lokfa11), dit zijn de items
die betrekking hebben op emotional neglect voor vrouwen.
NB de 5 bij MEAN.5 is gebaseerd op het idee dat je een resultaat minimaal op de helft (dus 5) van de
10 variabelen, die in de Compute opdracht worden gebruikt, gebaseerd wilt hebben (Merk op dat dit
(het aantal van 5) een keuze is). Je wil dus het gemiddelde uitrekenen van variabelen die minimaal
over de helft (10/2 = 5) van de data beschikken.
Creëer een report over de onderzoeksgroep
Relevante statistieken:
Analyze → descriptive statistics → descriptives → vul bij variable(s) in: mean.n en
mean.n.man (de scale scores die je hiervoor berekent hebt) → Bij options vink je aan:
Mean, Std. Deviation, Minimum, Maximum
Grafieken van de verdeling:
Graphs → Legacy Dialogs → Histogram → Vul de variabele in (bijv. mean.n)
Normed scores berekenen
Z-scores
Analyse → Descriptive Statistics → Descriptives → vul de variabelen in (bijv. mean.n en
mean.n.man) → Vink aan: Save standardized values as variables
z-score handmatig berekenen: � = (� − �̅)/�
T-scores
Transform → Compute variable → vul bij target variable de naam in, bijv Tscore.mean.n →
vul bij Numeric Expression in: 10 * (Zmean.n) + 50. Let op dat je dus de z-score in de
formule gebruikt.
t-score handmatig berekenen: � = 10 ∗ � + 50
Percentielscores
Transform → Rank cases → Vul de variable(s) in (bijv. mean.n en mean.n.man) → Vink bij
Rank Types aan: Fractional rank as % en vink Rank uit → Vink bij Ties: Rank assigned to
ties de waarde High aan (ipv mean).
Percentielscores afronden
Ga naar variable view → pas het aantal decimalen aan
Creëer een normtabel
Analyze → Reports → Case summaries → Vul bij variables de normed scores in (z-scores,
t-scores en percentielscores) → Vul bij Grouping variable(s) de scalescore in (bijv.
mean.n) → Vink Display cases uit → Verplaats bij Statistics: Means naar Cell statistics en
haal Number of cases weg
Kijk of de tabel correct is door te kijken naar de minima en maxima
Practicum 2
Cronbach’s Alpha
Analyse → Scale → Reliability Analyse → Sleep de items naar items in goede volgorde →
Vul scale label in: Alpha → Kies bij model het goede model: alpha → Vink aan onder
Statistics, Descriptives for: Scale for if item deleted → kijk naar Cronbach’s alpha
, Je wilt de Cronbach’s alpha zo hoog mogelijk hebben. Het item die het meest bijdraagt aan de
betrouwbaarheid van de schaal, is degene die zorgt voor de laagste cronbach’s alpha als je die item
verwijderd. Items die de betrouwbaarheid van de schaal schaden zijn te herkennen aan een hoge
waarde in het rijtje “Cronbach’s Alpha if item Deleted”
Je kan de items die de betrouwbaarheid schaden verwijderen en opnieuw de Cronbach’s Alpha
berekenen.
Practicum 3
Controleer de assumpties
Analyse → Descriptives Statistics → frequenties
kijk of er missing values zijn
Bereken de totale score van de … instrumenten
Transform → Compute variable → tel van elke variabele alle items bij elkaar op, bijv.
Target Variable = lpmc total, Numeric Expression = SUM(lpmc1 TO lpmc12).
Correlaties berekenen van de somscores
Analyse → Correlate → Bivariate → Vul bij Variables de somscores (totale scores) in, zet
ze op volgorde
Alleen correlaties laten zien in tabel
Rechtermuisknop op de tabel → Edit content → In Separate Window → Pivot → Pivoting
Trays → Sleep “Statistics” weg → Kies de statistics: Pearson correlation
Practicum 4
Inspecteer de verdeling van een aantal variabelen met histogrammen of boxplots
Analyze → Descriptive statistics → Explore → vul de variabelen in bij “Dependent List” →
Vink bij plots aan: Histogram en bij boxplots “Dependent together” (als je “Factor levels
together” aanvinkt krijg je per variabele een boxplot) → Vink bij Display aan: “Both” → OK
Kijk of de data geschikt is voor PCA
Kijk of alle variabelen normaal verdeeld zijn en of er uitbijters zijn
Verkennende factoranalyse met principale componenten analyse: Voer eerst een PCA zonder
rotatie van de assen uit op alle subtests
Analyze → Dimension reduction → Factor → Sleep alle variabelen naar Variables → Vink bij
Rotation aan: Method: “None”
Bepaal de KMO en voer de Bartlett test uit
Vink bij descriptives aan: statistics: “Initial Solution” en Correlation Matrix: “KMO
and Bartlett's test of sphericity” → lees KMO af bij: Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy → Lees Bartlett test af bij: Bartlett's test of sphericity
Creëer een plot van de componentladingen
→ Vink bij Rotation aan Display: “Loading Plots”
Laat SPSS de componentenmatrix sorteren op grootte van de componentladingen
Options → Vink bij Coëfciënt Display Format: “Sorted by size” aan
Vraag een scree plot en eigenwaarde groter dan 1 aan
Bij Extraction: vink bij Display aan: “Scree Plot” → vink bij analyze aan:
“Correlation Matrix” → vink bij Extract aan: “Based on Eigenvalue: eigenvalues
greater than 1”
Scale scores berekenen door het gemiddelde van de items te gebruiken
(vergeet niet om dit voor mannen én vrouwen te doen als dit gevraagd wordt!)
Transform → Compute variable → vul bij target variable de naam in, bijv. mean.n → bij
numeric expression vul je in MEAN.5(lokfa1 to lokfa7, lokfa9 to lokfa11), dit zijn de items
die betrekking hebben op emotional neglect voor vrouwen.
NB de 5 bij MEAN.5 is gebaseerd op het idee dat je een resultaat minimaal op de helft (dus 5) van de
10 variabelen, die in de Compute opdracht worden gebruikt, gebaseerd wilt hebben (Merk op dat dit
(het aantal van 5) een keuze is). Je wil dus het gemiddelde uitrekenen van variabelen die minimaal
over de helft (10/2 = 5) van de data beschikken.
Creëer een report over de onderzoeksgroep
Relevante statistieken:
Analyze → descriptive statistics → descriptives → vul bij variable(s) in: mean.n en
mean.n.man (de scale scores die je hiervoor berekent hebt) → Bij options vink je aan:
Mean, Std. Deviation, Minimum, Maximum
Grafieken van de verdeling:
Graphs → Legacy Dialogs → Histogram → Vul de variabele in (bijv. mean.n)
Normed scores berekenen
Z-scores
Analyse → Descriptive Statistics → Descriptives → vul de variabelen in (bijv. mean.n en
mean.n.man) → Vink aan: Save standardized values as variables
z-score handmatig berekenen: � = (� − �̅)/�
T-scores
Transform → Compute variable → vul bij target variable de naam in, bijv Tscore.mean.n →
vul bij Numeric Expression in: 10 * (Zmean.n) + 50. Let op dat je dus de z-score in de
formule gebruikt.
t-score handmatig berekenen: � = 10 ∗ � + 50
Percentielscores
Transform → Rank cases → Vul de variable(s) in (bijv. mean.n en mean.n.man) → Vink bij
Rank Types aan: Fractional rank as % en vink Rank uit → Vink bij Ties: Rank assigned to
ties de waarde High aan (ipv mean).
Percentielscores afronden
Ga naar variable view → pas het aantal decimalen aan
Creëer een normtabel
Analyze → Reports → Case summaries → Vul bij variables de normed scores in (z-scores,
t-scores en percentielscores) → Vul bij Grouping variable(s) de scalescore in (bijv.
mean.n) → Vink Display cases uit → Verplaats bij Statistics: Means naar Cell statistics en
haal Number of cases weg
Kijk of de tabel correct is door te kijken naar de minima en maxima
Practicum 2
Cronbach’s Alpha
Analyse → Scale → Reliability Analyse → Sleep de items naar items in goede volgorde →
Vul scale label in: Alpha → Kies bij model het goede model: alpha → Vink aan onder
Statistics, Descriptives for: Scale for if item deleted → kijk naar Cronbach’s alpha
, Je wilt de Cronbach’s alpha zo hoog mogelijk hebben. Het item die het meest bijdraagt aan de
betrouwbaarheid van de schaal, is degene die zorgt voor de laagste cronbach’s alpha als je die item
verwijderd. Items die de betrouwbaarheid van de schaal schaden zijn te herkennen aan een hoge
waarde in het rijtje “Cronbach’s Alpha if item Deleted”
Je kan de items die de betrouwbaarheid schaden verwijderen en opnieuw de Cronbach’s Alpha
berekenen.
Practicum 3
Controleer de assumpties
Analyse → Descriptives Statistics → frequenties
kijk of er missing values zijn
Bereken de totale score van de … instrumenten
Transform → Compute variable → tel van elke variabele alle items bij elkaar op, bijv.
Target Variable = lpmc total, Numeric Expression = SUM(lpmc1 TO lpmc12).
Correlaties berekenen van de somscores
Analyse → Correlate → Bivariate → Vul bij Variables de somscores (totale scores) in, zet
ze op volgorde
Alleen correlaties laten zien in tabel
Rechtermuisknop op de tabel → Edit content → In Separate Window → Pivot → Pivoting
Trays → Sleep “Statistics” weg → Kies de statistics: Pearson correlation
Practicum 4
Inspecteer de verdeling van een aantal variabelen met histogrammen of boxplots
Analyze → Descriptive statistics → Explore → vul de variabelen in bij “Dependent List” →
Vink bij plots aan: Histogram en bij boxplots “Dependent together” (als je “Factor levels
together” aanvinkt krijg je per variabele een boxplot) → Vink bij Display aan: “Both” → OK
Kijk of de data geschikt is voor PCA
Kijk of alle variabelen normaal verdeeld zijn en of er uitbijters zijn
Verkennende factoranalyse met principale componenten analyse: Voer eerst een PCA zonder
rotatie van de assen uit op alle subtests
Analyze → Dimension reduction → Factor → Sleep alle variabelen naar Variables → Vink bij
Rotation aan: Method: “None”
Bepaal de KMO en voer de Bartlett test uit
Vink bij descriptives aan: statistics: “Initial Solution” en Correlation Matrix: “KMO
and Bartlett's test of sphericity” → lees KMO af bij: Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy → Lees Bartlett test af bij: Bartlett's test of sphericity
Creëer een plot van de componentladingen
→ Vink bij Rotation aan Display: “Loading Plots”
Laat SPSS de componentenmatrix sorteren op grootte van de componentladingen
Options → Vink bij Coëfciënt Display Format: “Sorted by size” aan
Vraag een scree plot en eigenwaarde groter dan 1 aan
Bij Extraction: vink bij Display aan: “Scree Plot” → vink bij analyze aan:
“Correlation Matrix” → vink bij Extract aan: “Based on Eigenvalue: eigenvalues
greater than 1”
