Samenvatting Statistiek (2VRK - module 9)

Statistiek
BASISBEGRIPPEN

Populatie/doelgroep (population): de groep mensen waarover je iets te weten
wil komen

Steekproef: de groep mensen die je effectief test of bevraagt

Onderzoeksvraag: de vraag die gedetailleerd beschrijft waarover jouw onderzoek
zich focust

Beschrijvende/descriptieve statistiek: de verkregen gegevens zeggen iets over
je steekproef, maar niet over de volledige populatie. Dit doe je op het moment dat
je het gemiddelde berekent, medianen berekent, grafieken maakt, …

Verklarende statistiek: de verkregen gegevens zeggen iets over de volledige
populatie

Generaliseerbaarheid: de mate waarin je de resultaten van je onderzoek kunt
toepassen op de volledige populatie

Representativiteit: de mate waarin je de respondenten uit een steekproef een
goede afspiegeling vormen van de doelgroep van je onderzoek

Variabele/veranderlijke: dingen die we kunnen meten/observeren bij onze
steekproef

Meetwaarden: MOGELIJKE uitkomsten van een variabele

Univariaat: je bekijkt 1 variabele
Bijvoorbeeld: Wat is je lievelingsdier? (kat, cavia of paard)

Bivariaat: je legt het verband tussen meerdere variabele/je bekijkt meerdere
variabele
Bijvoorbeeld: Wat is je lievelingsdier? (kat, cavia of paard) Woon je in Gent of niet?
(gent of buiten gent)

Rol: als je meerdere variabele onderzoekt spelen beide ook een rol

Afhankelijke variabele/veranderelijke (dependent variable): variabele die
afhangt van de andere variabele
Bijvoorbeeld: Zijn mensen die met de fiets naar het werk gaan fitter dan mensen die
met de auto naar het werk gaan? (fitheid = afhankelijke variabele (hangt af van af
van je vervoerswijze))

Onafhankelijke variabele/veranderlijke (independent variable): variabele die
niet afhangt van de andere variabele
Bijvoorbeeld: Zijn mensen die met de fiets naar het werk gaan fitter dan mensen die
met de auto naar het werk gaan? (vervoerswijze = onafhankelijke variabele (hangt
niet af van fitheid))
1

, Controle variabele/veranderlijke: alle variabele die niet in de onderzoeksvraag
zitten/die je eigenlijk niet interesseren, maar die je wel in je achterhoofd moet
houden omdat ze mogelijks een invloed hebben
Bijvoorbeeld: Zijn mensen die met de fiets naar het werk gaan fitter dan mensen die
met de auto naar het werk gaan? (leeftijd = controle variabele (leeftijd zal ook een
invloed hebben op de fitheid en de vervoerswijze die men kiest, maar dat is hier niet
het gene wat we onderzoeken/wat ons interesseert))

Verband/correlatie: de mate waarin variabelen elkaar beïnvloeden

Causaliteit: een verandering in een van de variabele waardoor er dan ook een
verandering optreedt in een andere variabele




Een onderzoeksvraag kan je opstellen via PICO.
PICO:
 P = person
 I = intervention
 C = comparison
 O = outcom

Bijvoorbeeld:
o Heeft een volwassen man, die lijdt aan kaalhoofdigheid (= person), bij het
drinken van groene thee (= intervention) meer kans op haargroei ter hoogte van
de schedel (= outcom) tegenover eenzelfde type man die geen groene thee
drinkt (= comparison)?
o Heeft een zwangere vrouw (= person) die alcohol drinkt tijdens de
zwangerschap (= intervention) meer kans om een kind te krijgen met een
hersenletsel (= outcom) ten opzichte van een zwangere vrouw die geen alcohol
drinkt tijdens de zwangerschap (= comparison)?

Hoe kan het dat je nooit de volledige populatie kunt bevragen?
 populatie is te groot
 je kan niet iedereen bereiken of niet iedereen wil mee doen
 je kan niet in de toekomst kijken (soms behoren mensen vandaag nog niet tot je
populatie, maar morgen wel)
Bijvoorbeeld: iemand heeft vandaag zijn rijbewijs nog niet en morgen wel, …

Meetniveau’s:
 nominaal
Nominaal (kwalitatief): je kan er niet mee rekenen en er zit geen volgorde
in.
Bijvoorbeeld: kleur, geslacht, …
 ordinaal
Ordinaal (kwalitatief): je kan er niet mee rekenen, maar er zit wel een
volgorde in.
Bijvoorbeeld: aankomst wedstrijd, resultaten, …
 interval
Interval (kwantitatief): je kan er mee rekenen, maar de schal heeft geen

2