Laatste stof MTS 1
Week 8
H10: Statistics for the Behavioral Sciences
In dit hoofdstuk gaat het over de independent-measures t test. Deze toets wordt gebruikt
wanneer de twee sets van data van twee compleet verschillende aparte
groepen/onafhankelijke groepen komen (= geen gekoppelde/herhaalde metingen). De basis
blijft: steekproefresultaten vergelijken met situatie zoals je die onder Ho hebt beschreven.
Ook bij deze toets werken we weer met dezelfde 5 stappen:
1. Hypotheses en significantieniveau bepalen
o Ho = 1 -2 = 0 of Ho= 1 = 2
o H1 = 1 - 2 0 of H1 = 1 2
2. Kritieke waarden bepalen: bij een t-toets altijd m.b.v. vrijheidsgraden (df)
o Deze kunnen we aflezen met behulp van de tabel
Alfa niveau (grote alfa, kleine kritieke waarde)
Vrijheidsgraden
Eenzijdig/tweezijdig
3. Toetsingsgrootheid (we gaan ervan uit dat de spreiding gelijk is; hoge power)
o Pooled variance berekenen (wanneer n niet hetzelfde is)
o Standaardfout berekenen
o T waarde berekenen
4. Beslissing maken: Ho verwerpen of niet.
In de SPSS output van een independent samples test moeten we gebruik maken van
de bovenste rij (equal variancies assumed hogere power) wanneer we Ho willen
aannemen. Bij de onderste rij (equal variances nog assumed) gaan we ervan uit dat
we Ho verwerpen. We willen Ho liever niet verwerpen; p waarde > dan alfa.
Week 8
H10: Statistics for the Behavioral Sciences
In dit hoofdstuk gaat het over de independent-measures t test. Deze toets wordt gebruikt
wanneer de twee sets van data van twee compleet verschillende aparte
groepen/onafhankelijke groepen komen (= geen gekoppelde/herhaalde metingen). De basis
blijft: steekproefresultaten vergelijken met situatie zoals je die onder Ho hebt beschreven.
Ook bij deze toets werken we weer met dezelfde 5 stappen:
1. Hypotheses en significantieniveau bepalen
o Ho = 1 -2 = 0 of Ho= 1 = 2
o H1 = 1 - 2 0 of H1 = 1 2
2. Kritieke waarden bepalen: bij een t-toets altijd m.b.v. vrijheidsgraden (df)
o Deze kunnen we aflezen met behulp van de tabel
Alfa niveau (grote alfa, kleine kritieke waarde)
Vrijheidsgraden
Eenzijdig/tweezijdig
3. Toetsingsgrootheid (we gaan ervan uit dat de spreiding gelijk is; hoge power)
o Pooled variance berekenen (wanneer n niet hetzelfde is)
o Standaardfout berekenen
o T waarde berekenen
4. Beslissing maken: Ho verwerpen of niet.
In de SPSS output van een independent samples test moeten we gebruik maken van
de bovenste rij (equal variancies assumed hogere power) wanneer we Ho willen
aannemen. Bij de onderste rij (equal variances nog assumed) gaan we ervan uit dat
we Ho verwerpen. We willen Ho liever niet verwerpen; p waarde > dan alfa.
