Samenvatting 'Statistics for the behavioral science' (Gravetter & Wallnau) hst 12, 14 t/m 17

Gravetter & Wallnau – hst 15, 16, 12, 14, 17 (MTS2 - Universiteit Utrecht)

Samenvatting:
Hoofdstuk 15: Correlatie
Hoofdstuk 16: Regressie
Hoofdstuk 12: ANOVA
Hoofdstuk 14: Tweeweg ANOVA
Hoofdstuk 17: Chi-kwadraat

Oefenen uit het boek voor tentamen:
Hoofdstuk 15: 1 en 2, 14b&c (gebruik hier r = +.835), 16 en 24
Hoofdstuk 16: 2, 4 en 6
Hoofdstuk 12: 2, 12 en 16
Hoofdstuk 14: 6 en 14
Hoofdstuk 17: 2, 4, 12 en 22

Extra oefenen uit het boek voor tentamen:
Hoofdstuk 15: 8 en 9, 15, 21 (let op, deze verwijst naar opgave 10 en niet naar 12!)
Hoofdstuk 16: 3, 5, 13 en 15
Hoofdstuk 12: 3, 5, 13, 15 en 17
Hoofdstuk 14: 1, 3, 5, 11, 15 en 17
Hoofdstuk 17: 1, 9 en 13




Samenvatting Statistics for the behavioral science (hst 12, 14 t/m 17) Loes van den Bekerom

,Hoofdstuk 15: Correlatie

15.1 Introductie
Correlatie is een statistische techniek die gebruikt wordt om de relatie tussen twee variabelen te
meten en beschrijven
- 2 variabelen die niet gecontroleerd kunnen worden
- X en Y per individu

Scatter plot




Een correlatie beschrijft:
1. De richting van de relatie
 + en –
 Positieve correlatie = de 2 variabelen veranderen in dezelfde richting: als x vergroot,
vergroot y ook; als x verkleint, verkleint y ook
 VB: x = temperatuur, y = verkoop ijs
 Negatieve correlatie = de 2 variabelen gaan in tegengestelde richting: als x vergroot,
verkleint y; als x verkleint, vergroot y
 VB: x = temperatuur, y = verkoop koffie




2. De vorm van de relatie
 Lineair: rond een lijn
 Parabool, hyperbool etc.
3. De sterkte van de relatie
 Perfect lineair relationship: ± 1,00
 0 = geen relatie




Perfect lineair (= 1) Geen correlatie (= 0)


Samenvatting Statistics for the behavioral science (hst 12, 14 t/m 17) Loes van den Bekerom

, 15.2 Pearson correlatie
De Pearson correlatie meet de mate en richting van de lineaire relatie tussen 2 variabelen
- r


r=


SP = sum of product of deviations
- covariability tussen 2 variabelen

SP =  (X – Mx)(Y – MY)

Mx en MY = gemiddelde X- en Y-scores

Stappen SP:
1. X en Y afwijking per individu
2. Product van de afwijking per individu
3. Producten bij elkaar optellen


SP =


Voorbeeld SP =  (X – Mx)(Y – MY)

Scores Afwijking Products
X Y X – Mx Y – MY (X – Mx)(Y – MY)
1 3 -2 -2 4
2 6 -1 1 -1
4 4 1 -1 -1
5 7 2 2 4
Mx = 3 SP = +6
MY = 5

Voorbeeld SP = XY - XY / n

X Y XY
1 3 3
2 6 12
4 4 16
5 7 35
12 20 66

SP = 66 – (12 x 35) / 4
= 66 –
= 66 – 60
=6




Samenvatting Statistics for the behavioral science (hst 12, 14 t/m 17) Loes van den Bekerom