Statistiek II
, 1.7.1. - 1.7.4.
5.8.1 en 5.8.2
8.1 - 8.4.4
College 1 10.2-10.7
• Info cursus
• Herhaling statistiek en onderzoek algemeen
• Herhaling t-test & correlatie
Info cursus
Statistiek 2 is een vervolg op statistiek I en methodologie
Literatuur: Boek Field & Klapper statistiek 2
Werkwijze: Hoorcolleges & Practica
Programma: R, SPSS, MS Excel, MATLAB
Practica: Zelf maken, vragen in practicum eventueel via online
Brightspace
Wiskundige achtergrond: Matrixalgebra (Geen tt stof, maar wel essentieel voor het begrip)
Cijfer:
Schrijfopdracht: minimaal een voldoende
Tentamen: inzicht, nadruk op open vragen
Alle leerstof, vragen naar aanleiding van statistische gegevens (Uitvoer) + Berekeningsvragen!
Leerstof: boek/klapper/college
Maak practicum opdrachten (!)
Uitvoer van statistische gegevens interpreteren (!!)
Antwoorden checken/interpretaties
Aantekeningen van de uitvoer
Inhoud:
Multivariate technieken: analyse van data met >2 gemeten variabelen (statistiek met heel veel
variabelen). Factoranalyse.
- Alg. inleiding statistiek en onderzoek (HH)
- T-toets (HH) (Practicum)
- Enkelvoudige regressie en partiële correlatie
- Multiple regressieanalyse
- Schaalanalyse: Betrouwbaarheid/interne consistentie
- Explorerende factoranalyse (!!!)
- Confirmerende factoranalyse (!!!)
- ‘Extra’ college matrixalgebra
Negatieve relatie omdat de X as is omgedraaid en Y dus afloopt. Statisch
verband is geen daadwerkelijk verband. Er is geen theorie die een
daadwerkelijk verband kan ondersteunen.
Sterke samenhang, R= 0.80. Statistische relatie
2
,Algemene inleiding statistiek en onderzoek
Statistiek en interpretatie
Statistiek en interpretatie van deze theorie zijn 2 verschillende dingen
Slide 16
Deze cursus gaat m.n. over statisch verbanden
Statisch verband is geen causaal verband.
Statistiek ondersteund interpretatie (in hoeverre?)
Statistiek kennis is essentieel bij onderzoeken in een artikel
Basisbegrippen
Wetenschappelijk OZ gaat om verbanden leggen tussen variabelen
- Is een verband in gemeten data betekenisvol (significant)? En zo ja, in welke mate? à Statistisch
toetsen
- Statistische methoden/toetsen: In welke mate de totale spreiding in de gemeten uitkomsten
systematisch is (en niet-systematisch)
• Systematisch: m.a.w. in hoeverre de gemeten waarden systematisch variëren a.f.v. een bepaalde
andere grootheid/heden
• Niet systematisch: alles wat niet systematisch samenhangt met een andere grootheid
• Spreiding: spreiding tussen waardes
• Gemiddelde:
• Variantie:
Spreidingsmaten (X en Y) t.o.v. elkaar bekijken
• Covariantie: In hoeverre deze spreidingsmaten overeenkomen = R^2 = gezamenlijke variantie
• Correlatie: covarantie in gestandardiseerde eenheden
• Standaarddeviatie
Leren toepassen statistische methoden (SPSS, R), maar vooral ook leren waarom (i.v.m. keuzes
maken), en interpreteren van data (obv theoretische kennis)
Computers kunnen heel veel berekenen, maar niet de resultaten interpreteren.
Wetenschappelijk onderzoek
- Idee: verband
- Hypothese opstellen
- Meten
- Feitelijke meetresultaten interpreteren a.d.h.v. theorie
- Communiceren/Rapporteren
Redenatie achter manier van analyseren!
3
, Onafhankelijke T-toets
Deze toetst of twee onafhankelijk gemeten groepen van elkaar verschillen in gemiddelde.
Toetst of de gemiddelden van een variabele in twee onafhankelijke steekproeven zodanig van elkaar
verschillen dat ze redelijkerwijs niet uit twee populaties afkomstig zijn die hetzelfde gemiddelde
hebben.
Voorbeeld
Hypothese: jongens lager vetpercentage dan meisjes.
a = 0.05.
Mu = populatiegemiddelde
Vooronderstellingen onafhankelijke t-toets
• Waarnemingen aselect en onafhankelijk
• Twee onafhankelijke steekproeven
• Afhankelijke variabele minstens interval meetniveau en
• Waarden afhankelijk var normaal verdeeld (in elke groep)
• Sigma onbekend, populatiespreiding (Wel bekend = Z-toets)
Histogram met normaalcurve
Kengetallen
Onderzoeken verdeling op basis van kengetallen
• Op basis van steekproef gegevens
• Bij perfect normale verdeling van data
- Gemiddelde = mediaan = modus
- 99,7 % van de waarnemingen binnen 3 standaarddeviaties van gemiddelde
- Skewness = 0 = scheefheid
- Kurtosis = 0 = platheid
Verder de onderwerpen bestuderen met boek, help functie SPSS, statistiek 1 aantekeningen
Spreidingsdiagram
Covariantie: relatie tussen 2 variabelen, maar die is afhankelijk van de meetschaal, waardoor moeilijk
te interpreteren. Als we de covariantie delen door de standaarddeviatie, hebben we een
gestandaardiseerde maat voor de relatie tussen 2 variabelen.
4
, 1.7.1. - 1.7.4.
5.8.1 en 5.8.2
8.1 - 8.4.4
College 1 10.2-10.7
• Info cursus
• Herhaling statistiek en onderzoek algemeen
• Herhaling t-test & correlatie
Info cursus
Statistiek 2 is een vervolg op statistiek I en methodologie
Literatuur: Boek Field & Klapper statistiek 2
Werkwijze: Hoorcolleges & Practica
Programma: R, SPSS, MS Excel, MATLAB
Practica: Zelf maken, vragen in practicum eventueel via online
Brightspace
Wiskundige achtergrond: Matrixalgebra (Geen tt stof, maar wel essentieel voor het begrip)
Cijfer:
Schrijfopdracht: minimaal een voldoende
Tentamen: inzicht, nadruk op open vragen
Alle leerstof, vragen naar aanleiding van statistische gegevens (Uitvoer) + Berekeningsvragen!
Leerstof: boek/klapper/college
Maak practicum opdrachten (!)
Uitvoer van statistische gegevens interpreteren (!!)
Antwoorden checken/interpretaties
Aantekeningen van de uitvoer
Inhoud:
Multivariate technieken: analyse van data met >2 gemeten variabelen (statistiek met heel veel
variabelen). Factoranalyse.
- Alg. inleiding statistiek en onderzoek (HH)
- T-toets (HH) (Practicum)
- Enkelvoudige regressie en partiële correlatie
- Multiple regressieanalyse
- Schaalanalyse: Betrouwbaarheid/interne consistentie
- Explorerende factoranalyse (!!!)
- Confirmerende factoranalyse (!!!)
- ‘Extra’ college matrixalgebra
Negatieve relatie omdat de X as is omgedraaid en Y dus afloopt. Statisch
verband is geen daadwerkelijk verband. Er is geen theorie die een
daadwerkelijk verband kan ondersteunen.
Sterke samenhang, R= 0.80. Statistische relatie
2
,Algemene inleiding statistiek en onderzoek
Statistiek en interpretatie
Statistiek en interpretatie van deze theorie zijn 2 verschillende dingen
Slide 16
Deze cursus gaat m.n. over statisch verbanden
Statisch verband is geen causaal verband.
Statistiek ondersteund interpretatie (in hoeverre?)
Statistiek kennis is essentieel bij onderzoeken in een artikel
Basisbegrippen
Wetenschappelijk OZ gaat om verbanden leggen tussen variabelen
- Is een verband in gemeten data betekenisvol (significant)? En zo ja, in welke mate? à Statistisch
toetsen
- Statistische methoden/toetsen: In welke mate de totale spreiding in de gemeten uitkomsten
systematisch is (en niet-systematisch)
• Systematisch: m.a.w. in hoeverre de gemeten waarden systematisch variëren a.f.v. een bepaalde
andere grootheid/heden
• Niet systematisch: alles wat niet systematisch samenhangt met een andere grootheid
• Spreiding: spreiding tussen waardes
• Gemiddelde:
• Variantie:
Spreidingsmaten (X en Y) t.o.v. elkaar bekijken
• Covariantie: In hoeverre deze spreidingsmaten overeenkomen = R^2 = gezamenlijke variantie
• Correlatie: covarantie in gestandardiseerde eenheden
• Standaarddeviatie
Leren toepassen statistische methoden (SPSS, R), maar vooral ook leren waarom (i.v.m. keuzes
maken), en interpreteren van data (obv theoretische kennis)
Computers kunnen heel veel berekenen, maar niet de resultaten interpreteren.
Wetenschappelijk onderzoek
- Idee: verband
- Hypothese opstellen
- Meten
- Feitelijke meetresultaten interpreteren a.d.h.v. theorie
- Communiceren/Rapporteren
Redenatie achter manier van analyseren!
3
, Onafhankelijke T-toets
Deze toetst of twee onafhankelijk gemeten groepen van elkaar verschillen in gemiddelde.
Toetst of de gemiddelden van een variabele in twee onafhankelijke steekproeven zodanig van elkaar
verschillen dat ze redelijkerwijs niet uit twee populaties afkomstig zijn die hetzelfde gemiddelde
hebben.
Voorbeeld
Hypothese: jongens lager vetpercentage dan meisjes.
a = 0.05.
Mu = populatiegemiddelde
Vooronderstellingen onafhankelijke t-toets
• Waarnemingen aselect en onafhankelijk
• Twee onafhankelijke steekproeven
• Afhankelijke variabele minstens interval meetniveau en
• Waarden afhankelijk var normaal verdeeld (in elke groep)
• Sigma onbekend, populatiespreiding (Wel bekend = Z-toets)
Histogram met normaalcurve
Kengetallen
Onderzoeken verdeling op basis van kengetallen
• Op basis van steekproef gegevens
• Bij perfect normale verdeling van data
- Gemiddelde = mediaan = modus
- 99,7 % van de waarnemingen binnen 3 standaarddeviaties van gemiddelde
- Skewness = 0 = scheefheid
- Kurtosis = 0 = platheid
Verder de onderwerpen bestuderen met boek, help functie SPSS, statistiek 1 aantekeningen
Spreidingsdiagram
Covariantie: relatie tussen 2 variabelen, maar die is afhankelijk van de meetschaal, waardoor moeilijk
te interpreteren. Als we de covariantie delen door de standaarddeviatie, hebben we een
gestandaardiseerde maat voor de relatie tussen 2 variabelen.
4
