Hoofdstuk 11: Analytics - Deel 4: Analyse - Marktonderzoek 10e editie
11.1: Wat is analytics?
(Data)analytics = Analyseren van ruwe data om hierdoor conclusies over deze data te
trekken.
→ Data is er steeds meer => Big data.
Voor de definitie van analytics wordt vaak volgende zaken benadrukt:
- Analytics leverage data.
→ Toepassen van analytics zorgt dat er meer informatie uit data gehaald kan
worden.
- Context-specific insight.
→ Analytics voor specifieke context of voor marketingcampagne.
- Actionable.
→ Resultaten analytics kunnen in praktijk worden toegepast.
Analytics => nieuw begrip, vroeger ‘analyse’.
Er zijn verschillende varianten op analytics:
- Web analytics.
● Web analytics = Verzamelen, analyseren en interpreteren van data die
betrekking hebben op gebruik van websites.
→ Doel: Verzamelen en analyseren data over het bezoek aan websites en
het gebruik van websites.
- Social media analytics.
● Social media analytics = Verzamelen en analyseren data over gebruik van
sociale media.
- App analytics.
- Mobile (web) analytics.
- Digital analytics.
→ Vertalen van inzichten uit data om hierop marketinginspanningen te verbeteren.
→ Steeds vaker laatste jaren.
→ Dit wordt op verschillende manieren gebruikt, in het Analytics Maturity Model
worden 4 fasen gedefinieerd:
1. Geïnitieerd;
→ Geen medewerkers binnen bedrijf met kennis van analytics, wel het besef
dat het moet gebeuren.
2. Gedefinieerd;
→ Ontstaan draagvlak doormeten digitale activiteiten.
3. Geïntegreerd;
→ Betrokkenheid van het management is structureel geworden.
4. Geoptimaliseerd.
→ Gebruik digitale data is geoptimaliseerd.
→ De huidige fase verschilt per organisatie,
→ Bij elk nieuw medium kan er dus een nieuwe soort analytics ontstaan.
11.2: Marketingtrends en analytics
Groeiend gebruik van sociale media en internet
1
, Door internet en steeds vernieuwende vrijkomende data is er een gigantisch spoor van
gegevens.
Van push naar pull
Via massamedia wordt er veel gepusht, terwijl pull nu veel aantrekkelijker is (hoger
rendement, persoonlijker).
→ Steeds moeilijker om doelgroep te bereiken.
→ Marktonderzoek voor nodig.
→ Commercials ontwijken is actie voor nodig.
Customer journey
Touchpoints = Contactmomenten met de klant.
→ Bolletjes in customer journey.
Customer journey = Brengt de klantreis in kaart.
Influencers en WOM
Steeds meer belang bij tussenpersonen (geloofwaardiger) => Word of mouth
(WOM)/Mond-tot-mondreclame.
→ Influencers belangrijke bron.
→ Influencer Marketing
Two-step flow model => Informatie via beïnvloeders/opinieleiders komt bij doelgroep terecht.
Accountability
Accountability = Marketeers aantonen wat de toegevoegde waarde van
marketingactiviteiten is.
→ Toenemende druk op.
Evidence-based = Beslissingen/resultaten onderbouwen doormiddel van data.
→ Steeds vaker.
Big data
Big data = De hoeveelheid gegevens die beschikbaar zijn.
→ Interne klantenbestand erg belangrijk.
CRM (Customer Relationship Management systeem) = beheer en gebruik klantenbestand.
11.3: Analytics en metrics
Metrics = Variabelen die gemeten kunnen worden in vorm van percentage of aantal.
→ Voorbeeld: naamsbekendheid of marktaandeel.
→ Zowel online als offline maar vooral online gebruikt.
→ Soms heet het ‘variabelen’ metric is moderner wordt (net zoals analytics).
Doelstellingen baseren op metrics, 2 categorieën metric:
1. On-site metrics;
→ Zegt iets over gedrag van bezoekers van je website > via site data verzameld.
2
11.1: Wat is analytics?
(Data)analytics = Analyseren van ruwe data om hierdoor conclusies over deze data te
trekken.
→ Data is er steeds meer => Big data.
Voor de definitie van analytics wordt vaak volgende zaken benadrukt:
- Analytics leverage data.
→ Toepassen van analytics zorgt dat er meer informatie uit data gehaald kan
worden.
- Context-specific insight.
→ Analytics voor specifieke context of voor marketingcampagne.
- Actionable.
→ Resultaten analytics kunnen in praktijk worden toegepast.
Analytics => nieuw begrip, vroeger ‘analyse’.
Er zijn verschillende varianten op analytics:
- Web analytics.
● Web analytics = Verzamelen, analyseren en interpreteren van data die
betrekking hebben op gebruik van websites.
→ Doel: Verzamelen en analyseren data over het bezoek aan websites en
het gebruik van websites.
- Social media analytics.
● Social media analytics = Verzamelen en analyseren data over gebruik van
sociale media.
- App analytics.
- Mobile (web) analytics.
- Digital analytics.
→ Vertalen van inzichten uit data om hierop marketinginspanningen te verbeteren.
→ Steeds vaker laatste jaren.
→ Dit wordt op verschillende manieren gebruikt, in het Analytics Maturity Model
worden 4 fasen gedefinieerd:
1. Geïnitieerd;
→ Geen medewerkers binnen bedrijf met kennis van analytics, wel het besef
dat het moet gebeuren.
2. Gedefinieerd;
→ Ontstaan draagvlak doormeten digitale activiteiten.
3. Geïntegreerd;
→ Betrokkenheid van het management is structureel geworden.
4. Geoptimaliseerd.
→ Gebruik digitale data is geoptimaliseerd.
→ De huidige fase verschilt per organisatie,
→ Bij elk nieuw medium kan er dus een nieuwe soort analytics ontstaan.
11.2: Marketingtrends en analytics
Groeiend gebruik van sociale media en internet
1
, Door internet en steeds vernieuwende vrijkomende data is er een gigantisch spoor van
gegevens.
Van push naar pull
Via massamedia wordt er veel gepusht, terwijl pull nu veel aantrekkelijker is (hoger
rendement, persoonlijker).
→ Steeds moeilijker om doelgroep te bereiken.
→ Marktonderzoek voor nodig.
→ Commercials ontwijken is actie voor nodig.
Customer journey
Touchpoints = Contactmomenten met de klant.
→ Bolletjes in customer journey.
Customer journey = Brengt de klantreis in kaart.
Influencers en WOM
Steeds meer belang bij tussenpersonen (geloofwaardiger) => Word of mouth
(WOM)/Mond-tot-mondreclame.
→ Influencers belangrijke bron.
→ Influencer Marketing
Two-step flow model => Informatie via beïnvloeders/opinieleiders komt bij doelgroep terecht.
Accountability
Accountability = Marketeers aantonen wat de toegevoegde waarde van
marketingactiviteiten is.
→ Toenemende druk op.
Evidence-based = Beslissingen/resultaten onderbouwen doormiddel van data.
→ Steeds vaker.
Big data
Big data = De hoeveelheid gegevens die beschikbaar zijn.
→ Interne klantenbestand erg belangrijk.
CRM (Customer Relationship Management systeem) = beheer en gebruik klantenbestand.
11.3: Analytics en metrics
Metrics = Variabelen die gemeten kunnen worden in vorm van percentage of aantal.
→ Voorbeeld: naamsbekendheid of marktaandeel.
→ Zowel online als offline maar vooral online gebruikt.
→ Soms heet het ‘variabelen’ metric is moderner wordt (net zoals analytics).
Doelstellingen baseren op metrics, 2 categorieën metric:
1. On-site metrics;
→ Zegt iets over gedrag van bezoekers van je website > via site data verzameld.
2
