1.1 Inferentiële statistiek
- Statistiek I: beschrijvende statistiek
- Statistiek II: toetsende/ inferentiële statistiek
Bivariate analyse: verband tussen twee variabelen onderzoeken.
Multivariate analyse: verband tussen meer variabelen onderzoeken.
Wetenschappelijk onderzoek
Hypothese toetsen
1. Nulhypothese opstellen (“er is niets aan de hand”)
2. Toetsstatistiek berekenen (gestandaardiseerde score gebruiken om in een theoretische
verdeling te kijken waar die ligt en hoe waarschijnlijk het is dat we die score vinden als we
aannemen dat de nulhypothese klopt)
3. Kritieke waarde vaststellen (grenswaarde in de staart van de verdeling – die zowel links als
rechts kan liggen; overschrijding: het steekproefresultaat beschouwen we niet als toevallig,
maar als een serieuze aanwijzing dat de nulhypothese niet klopt → significant verschil)
4. Beslissing (nulhypothese wordt wel of niet verworpen)
Bivariate analyse
Bij inferentiële statistiek gebruiken we steekproefdata om conclusies te trekken over de populatie.
1.2 T-toets voor onafhankelijke steekproeven
Deze toets gebruik je als je wilt toetsen of de gemiddelden van twee aparte groepen aan elkaar gelijk
zijn (=nulhypothese).
Voorbeeld onderzoeksvragen:
• Zijn jongens gemiddeld agressiever dan meisjes?
• Zijn geweldsdaders gemiddeld jonger dan inbrekers?
• Leidt elektronisch toezicht in plaats van detentie gemiddeld tot minder recidive?
,Een voorwaarde is dat de twee steekproeven aselect en onafhankelijk van elkaar getrokken zijn. De
twee groepen hoeven niet per se even groot te zijn.
Overzicht t-toetsen
• One-sample t-test
Je vergelijkt het steekproefgemiddelde met een vaste waarde.
• Paired-samples t-test (voor- en nameting in één groep)
Herhaalde metingen van dezelfde steekproef.
• Independent samples t-test (= t-toets voor twee onafhankelijke steekproeven)
Je vergelijkt twee aparte groepen.
Independent samples: wat zijn dat?
Elektronisch toezicht en detentie hebben beide nadelen en voordelen.
Significant betekent dat we het verschil niet meer opvatten als toevallig, maar dat het substantieel
genoeg is om het te kunnen toeschrijven aan verschillende condities.
Als er in dit geval een significant verschil is tussen beide groepen spreken we van een effect van
interventie.
Een voorbeeld met steekproeven uit twee verschillende populaties (bijvoorbeeld geweldsdaders en
vermogensdaders):
, Keuzeschema
Niet-homogene varianties betekent dat de varianties in beide steekproeven ongelijk zijn.
Hypothese toetsen
1. Nulhypothese
H0: μ1 = μ2 ofwel H0: μ1 - μ2= 0
H1: μ1 ≠ μ2 ofwel H1: μ1 - μ2≠ 0
2. Toetsstatistiek
Het verschil tussen de twee steekproefgemiddelden omgezet in een gestandaardiseerde t-score.
Deze gestandaardiseerde t-score kun je gebruiken om in de theoretische t-verdeling te kijken waar
die score ligt en hoe waarschijnlijk het is dat we deze t-score vinden als we aannemen dat de
nulhypothese klopt. Een t-score van 0 is nooit aanleiding om te gaan twijfelen over de nulhypothese,
want deze ligt precies in het midden van de verdeling en betekent dat de twee
steekproefgemiddelden gelijk zijn.
- Statistiek I: beschrijvende statistiek
- Statistiek II: toetsende/ inferentiële statistiek
Bivariate analyse: verband tussen twee variabelen onderzoeken.
Multivariate analyse: verband tussen meer variabelen onderzoeken.
Wetenschappelijk onderzoek
Hypothese toetsen
1. Nulhypothese opstellen (“er is niets aan de hand”)
2. Toetsstatistiek berekenen (gestandaardiseerde score gebruiken om in een theoretische
verdeling te kijken waar die ligt en hoe waarschijnlijk het is dat we die score vinden als we
aannemen dat de nulhypothese klopt)
3. Kritieke waarde vaststellen (grenswaarde in de staart van de verdeling – die zowel links als
rechts kan liggen; overschrijding: het steekproefresultaat beschouwen we niet als toevallig,
maar als een serieuze aanwijzing dat de nulhypothese niet klopt → significant verschil)
4. Beslissing (nulhypothese wordt wel of niet verworpen)
Bivariate analyse
Bij inferentiële statistiek gebruiken we steekproefdata om conclusies te trekken over de populatie.
1.2 T-toets voor onafhankelijke steekproeven
Deze toets gebruik je als je wilt toetsen of de gemiddelden van twee aparte groepen aan elkaar gelijk
zijn (=nulhypothese).
Voorbeeld onderzoeksvragen:
• Zijn jongens gemiddeld agressiever dan meisjes?
• Zijn geweldsdaders gemiddeld jonger dan inbrekers?
• Leidt elektronisch toezicht in plaats van detentie gemiddeld tot minder recidive?
,Een voorwaarde is dat de twee steekproeven aselect en onafhankelijk van elkaar getrokken zijn. De
twee groepen hoeven niet per se even groot te zijn.
Overzicht t-toetsen
• One-sample t-test
Je vergelijkt het steekproefgemiddelde met een vaste waarde.
• Paired-samples t-test (voor- en nameting in één groep)
Herhaalde metingen van dezelfde steekproef.
• Independent samples t-test (= t-toets voor twee onafhankelijke steekproeven)
Je vergelijkt twee aparte groepen.
Independent samples: wat zijn dat?
Elektronisch toezicht en detentie hebben beide nadelen en voordelen.
Significant betekent dat we het verschil niet meer opvatten als toevallig, maar dat het substantieel
genoeg is om het te kunnen toeschrijven aan verschillende condities.
Als er in dit geval een significant verschil is tussen beide groepen spreken we van een effect van
interventie.
Een voorbeeld met steekproeven uit twee verschillende populaties (bijvoorbeeld geweldsdaders en
vermogensdaders):
, Keuzeschema
Niet-homogene varianties betekent dat de varianties in beide steekproeven ongelijk zijn.
Hypothese toetsen
1. Nulhypothese
H0: μ1 = μ2 ofwel H0: μ1 - μ2= 0
H1: μ1 ≠ μ2 ofwel H1: μ1 - μ2≠ 0
2. Toetsstatistiek
Het verschil tussen de twee steekproefgemiddelden omgezet in een gestandaardiseerde t-score.
Deze gestandaardiseerde t-score kun je gebruiken om in de theoretische t-verdeling te kijken waar
die score ligt en hoe waarschijnlijk het is dat we deze t-score vinden als we aannemen dat de
nulhypothese klopt. Een t-score van 0 is nooit aanleiding om te gaan twijfelen over de nulhypothese,
want deze ligt precies in het midden van de verdeling en betekent dat de twee
steekproefgemiddelden gelijk zijn.
