Samenvatting Handleiding SPSS-toetsen

Spearman rangcorrelatie (p344):
- Notatie: rS=…, p<0,05
- SPSS: analyze -> correlate -> bivariate -> spearman’s rho

Pearson correlatie (p338):
- Notatie: r=…, p<0.05.
- SPSS: analyze -> correlate -> bivariate -> pearson

Chi-kwadraat (p837):
- Notatie: X 2 (df)=…., p<0,05
- SPSS: analyze -> descriptive -> crosstabs -> statistics -> chi-square and cramer’s V
- -> cells -> percentages -> onafhankelijke variabele
- Om de sterkte van het verband uit te rekenen, zijn odds-ratios (kansverhouding) de meeste
aangewezen methode. De odds-ratio is gemakkelijk met de hand te berekenen, door de
absolute aantallen in diagonaal op elkaar liggende cellen met elkaar te vermenigvuldigen,
en deze producten door elkaar te delen. Begin bij wat je wil weten (bijv. mannelijke
slachtoffers).

Onafhankelijke T-test (p445):
- Notatie: (m=…, sd=… (per groep)) en t(df)=…., p<0,05
- SPSS: analyze -> compare means -> independent samples T-test -> grouping variable
(onafhankelijke variabele)

Afhankelijke T-test (p476):
- Notatie: (m=…, sd=… (per groep)) en t(df)=…., p<0,05
- SPSS: analyze -> compare means -> paried samples t-test

- r= 2
√ t2
t + df

ANOVA (p520):
- Notatie: F(df)=…., p<0,05.
- SPSS: Analyze -> compare means -> oneway ANOVA
- -> post hoc -> Bonferroni
- -> options -> descriptives en means plot.

Mann-Whitney (p285):
- Notatie: (mdn=… of mean ranks score=…) en U=…, Z=…., p<0,05.
- SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> 2 independent samples ->
Mann-Whitney U
z
- (r= )
√N
Kruskal-Wallis (p306):
- Notatie: (mdn=… of mean rank score=…) en Kruskal Wallis H(df)=…, p<0,05


1

, - SPSS: analyze -> nonparametric tests -> legacy dialogs -> K independent samples ->
Kruskal Wallis H

Lineaire regressie (p369):
- Notatie: B=…, p<0,05
- SPSS: analyze -> regression -> linear
- -> statistics -> descriptives en collinearity diagnostics (VIF-scores)
- -> plots -> histogram
- Totale N= df + 1
- Om vast te kunnen stellen welk effect het sterkste is bij een multipele regressieanalyse, is
de kolom ‘Beta’ van belang. Hierin staan de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten,
die je tussen de onafhankelijke variabelen kunt vergelijken.
- Significantie ANOVA tabel: het model met deze onafhankelijke variabelen presteert
wel/niet significant beter dan een model zonder deze onafhankelijke variabelen.
- Missende waarden vervangen met de gemiddelde scores: options -> replace with means.
- Voorwaarden:
o Onafhankelijkheid residuen.
o Normaalverdeling residuen.
o Homoscedasticiteit residuen.
o Geen multicollineariteit.
o Geen outliers.

Logistische regressive (p877):
- Notatie: B=… of Exp(B)=…, p<0,05
- SPSS: analyze -> regression -> binary logistic

Betrouwbaarheidsanalyse (reliability analysis): wordt gebruikt om te kijken of de
indicatoren/items onderling samenhangen.
- Cronbach’s alpha laten berekenen.
o Alpha>0,70/0,80.
o Alpha is hoger wanneer de schaal uit meer items bestaat.
- In SPSS: analyze -> scale -> reliability analysis.
o Item, scale, scale if item deleted aanvinken.
- Cronbach’s alpha if item deleted: als alpha met 0,05 omhoog gaat mag je het item deleten.

Vuistregels Cramers V:
- 0,1= zwak.
- 0,3= gemiddeld.
- 0,5= sterk.

R:
- Zwak verband -> +/- 0,1.
- Gemiddeld verband -> +/- 0,3.
- Sterk verband -> +/- 0,5.


2