1. Data van een tabel in SPSS uitvoeren
Ga naar Variable view → onder Name typ je de naam van de variabelen → pas eventueel de
decimalen aan → ga naar Data view, voer de getallen in → sla op (maak voor de toets een
mapje aan met IBM SPSS)
2. Welke toets moet je gebruiken?
- Je gebruikt een one sample t-test als er 1 meting is gedaan
- Je gebruikt een paired samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn, bij dezelfde
personen (voor en na een therapie meting)
In SPSS doe je deze toets als je 2 metingen hebt met de functie paired samples t-test, als je
de verschilscores al hebt doe je dit met een one sample t-test
- Je gebruikt een independent samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn bij 2 aparte
groepen, bijvoorbeeld een toets groep en een controlegroep (echte medicijn groep en
placebo groep)
- Je gebruikt een Wilcoxon rank-sum-test bij onafhankelijke en ordinale data (rang
geschikte data en afstand tussen waarden zijn niet gelijk en kunnen op logische manier
in groepen worden verdeeld)
- Je gebruikt een Wilcoxon signed-rank-test bij gepaarde ordinale data, een voor- en
nameting bijvoorbeeld
3. Een paired samples t-test uitvoeren
Analyze → compare means → paired samples t-test
In dit voorbeeld kies je after als variabele 1 en before als variabele 2, omdat variabele 2 van
variabele 1 wordt afgetrokken. In de output krijg je 3 tabellen. Hier kun je vinden:
standaarddeviatie, standaardfout, t-waarde, vrijheidsgraden, gemiddelde, onder- en
bovengrens van betrouwbaarheidsinterval, 2-zijdige p waarde (als het een eenzijdige
toets is moet je deze waarde nog DELEN door 2)
4. Verschilscore berekenen
Transform → compute variable → After min before, geef de variabele een naam, druk op OK
In Data view zie je de nieuwe variabele
5. Een one-sample t-test uitvoeren
Analyze → compare means → one-sample t-test
Kies de variabele en voor de H0 in bij Test Value (hier staat standaard een 0, maar mocht de H0
= 3 bijvoorbeeld dan verander je de 0 → 3)
In de output krijg je 3 tabellen: in de tabel One-sample effect sizes kijk je in de onderste rij
LET OP! Een one-sample t-test voor VERSCHILSCORES is hetzelfde als een paired samples
t-test
, 6. Independent samples t-test uitvoeren
Voor deze steekproef heb je 2 groepen, een toets groep en een controle groep
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2!
Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0 verwerpen en
Ha aannemen
7. Independent samples t-test uitvoeren (grotere dataset)
Kijk in de variable view hoe de groepen gecodeerd zijn → kies welke t-toets: bij een t-toets voor
afhankelijke steekproeven moet er sprake zijn van een herhaalde meting, of metingen die
elkaar beïnvloeden (familie). Bij een t-toets voor onafhankelijke steekproeven heb je meestal
een testgroep en een controlegroep, deze metingen zijn niet afhankelijk van elkaar
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK.
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2! Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0
verwerpen en Ha aannemen
- Vragen beantwoorden
(bijvoorbeeld) hebben rokers extra slaap nodig? → kijk naar het gemiddelde verschil in de tabel
independent samples t-test onder mean difference
Zijn de varianties statistisch gesproken verschillend? → kijk naar Levene’s test for equality of
variances bij Sig. → als deze waarde onder 0,05 ligt, is het significant en mag je H0
verwerpen
Wat is de waarde van de toets statistiek? → kijk in de onderste rij van independent samples
t-test onder de “t” staat de toets statistiek
Wat is de conclusie van H0? → hiervoor kijk je bij de independent samples t-test onder de
“p” → als je eenzijdig wilt weten nog delen door 2
8. One sample t-test met verschil scores, betrouwbaarheidsinterval berekenen
Analyze → compare means → one sample t-test
Vul de testvariabele in, bij opties kun je kiezen welke betrouwbaarheidsinterval je wil
instellen, dit is standaard 95%
De testwaarde is standaard 0, want de H0 zegt dat er geen verschil is tussen voor en na
Klik OK
Ga naar Variable view → onder Name typ je de naam van de variabelen → pas eventueel de
decimalen aan → ga naar Data view, voer de getallen in → sla op (maak voor de toets een
mapje aan met IBM SPSS)
2. Welke toets moet je gebruiken?
- Je gebruikt een one sample t-test als er 1 meting is gedaan
- Je gebruikt een paired samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn, bij dezelfde
personen (voor en na een therapie meting)
In SPSS doe je deze toets als je 2 metingen hebt met de functie paired samples t-test, als je
de verschilscores al hebt doe je dit met een one sample t-test
- Je gebruikt een independent samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn bij 2 aparte
groepen, bijvoorbeeld een toets groep en een controlegroep (echte medicijn groep en
placebo groep)
- Je gebruikt een Wilcoxon rank-sum-test bij onafhankelijke en ordinale data (rang
geschikte data en afstand tussen waarden zijn niet gelijk en kunnen op logische manier
in groepen worden verdeeld)
- Je gebruikt een Wilcoxon signed-rank-test bij gepaarde ordinale data, een voor- en
nameting bijvoorbeeld
3. Een paired samples t-test uitvoeren
Analyze → compare means → paired samples t-test
In dit voorbeeld kies je after als variabele 1 en before als variabele 2, omdat variabele 2 van
variabele 1 wordt afgetrokken. In de output krijg je 3 tabellen. Hier kun je vinden:
standaarddeviatie, standaardfout, t-waarde, vrijheidsgraden, gemiddelde, onder- en
bovengrens van betrouwbaarheidsinterval, 2-zijdige p waarde (als het een eenzijdige
toets is moet je deze waarde nog DELEN door 2)
4. Verschilscore berekenen
Transform → compute variable → After min before, geef de variabele een naam, druk op OK
In Data view zie je de nieuwe variabele
5. Een one-sample t-test uitvoeren
Analyze → compare means → one-sample t-test
Kies de variabele en voor de H0 in bij Test Value (hier staat standaard een 0, maar mocht de H0
= 3 bijvoorbeeld dan verander je de 0 → 3)
In de output krijg je 3 tabellen: in de tabel One-sample effect sizes kijk je in de onderste rij
LET OP! Een one-sample t-test voor VERSCHILSCORES is hetzelfde als een paired samples
t-test
, 6. Independent samples t-test uitvoeren
Voor deze steekproef heb je 2 groepen, een toets groep en een controle groep
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2!
Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0 verwerpen en
Ha aannemen
7. Independent samples t-test uitvoeren (grotere dataset)
Kijk in de variable view hoe de groepen gecodeerd zijn → kies welke t-toets: bij een t-toets voor
afhankelijke steekproeven moet er sprake zijn van een herhaalde meting, of metingen die
elkaar beïnvloeden (familie). Bij een t-toets voor onafhankelijke steekproeven heb je meestal
een testgroep en een controlegroep, deze metingen zijn niet afhankelijk van elkaar
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK.
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2! Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0
verwerpen en Ha aannemen
- Vragen beantwoorden
(bijvoorbeeld) hebben rokers extra slaap nodig? → kijk naar het gemiddelde verschil in de tabel
independent samples t-test onder mean difference
Zijn de varianties statistisch gesproken verschillend? → kijk naar Levene’s test for equality of
variances bij Sig. → als deze waarde onder 0,05 ligt, is het significant en mag je H0
verwerpen
Wat is de waarde van de toets statistiek? → kijk in de onderste rij van independent samples
t-test onder de “t” staat de toets statistiek
Wat is de conclusie van H0? → hiervoor kijk je bij de independent samples t-test onder de
“p” → als je eenzijdig wilt weten nog delen door 2
8. One sample t-test met verschil scores, betrouwbaarheidsinterval berekenen
Analyze → compare means → one sample t-test
Vul de testvariabele in, bij opties kun je kiezen welke betrouwbaarheidsinterval je wil
instellen, dit is standaard 95%
De testwaarde is standaard 0, want de H0 zegt dat er geen verschil is tussen voor en na
Klik OK
