Kruistabellen (2x2)
Chi2 Verband tussen 2 categorische variabelen (mutueel) toetsen bij onafhankelijke
groepen.
- Fisher-Exact toets= alternatieve toets bij schending assumpties Chi2
- Vergelijking van de geobserveerde frequenties binnen een steekproef
met de verwachte frequenties binnen een populatie
- Afhankelijken variabele in de rijen en de onafhankelijke in de kolommen
- Toetsingsgrootheid => Cramer’s V
Assumptiecheck:
1. Data = absolute frequenties, geen
percentages
➢ Gebeurt automatisch door SPSS
2. Elke variabele minimum twee mutueel exclusieve categorieën
➢ Elke respondent kan maar tot 1 categorie behoren
3. Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
➢ Mannen vs. vrouwen
4. f(e) van elke cel > 5
➢ Zie SPSS-output
➔rapportage: Graphs ›› Legacy Dialogs ›› Bar ➔ staafdiagram
➔Analyze ›› Descriptive Statistics ›› Crosstabs
Partitioneren Chi2 kan enkel in een 2x2 tabel en niet in een 2x3 of een 3x4 tabel. Door het
partitioneren ga je een 2x3 tabel gaan omzetten in verschillende 2x2 tabellen.
Fisher-Exact alternatieve toets bij schending assumpties Chi2 : geeft een gecorrigeerde, meer
Toets nauwkeurige p-waarde.
Assumptiecheck:
1. Absolute frequenties: OK
2. Mutueel exclusief: OK
3. Onafhankelijke groepen: OK
4. f(e) van elke cel > 5: Checken bij output
➔wordt automatisch gegenereerd in SPSS bij Chi2
McNemar- Verband tussen 2 categorische variabelen (mutueel) toetsen bij afhankelijke
toets groepen. Is er een significante verandering tussen tijdsmoment 1 en 2?
- Cramer’s V is de eenheid die je moet interpreteren
Assumptiecheck:
1. Twee nominale variabelen met elk dezelfde twee categorieën
, 2. De twee groepen die vergeleken worden zijn afhankelijk van elkaar
➔Analyze ›› Nonparametric Tests ›› Legacy Dialogs ›› 2 Related Samples
Twee gemiddelden vergelijken
Bij non-parametrische alternatieven heir gaat men twee medianen vergelijken
Onafhankelijk Vergelijken van twee gemiddelde bij onafhankelijke groepen.
e t-toets - Mann-Whitney toets = non-parametrisch alternatief
- Twee groepen die niet gerelateerd zijn aan elkaar, ≈ twee aparte
steekproeven. Wat is hun gemiddelde score op dezelfde afhankelijke
variabele.
- Toetsingsgrootheid: Cohen’s d
Assumptiecheck:
1. Afhankelijke variabele = metrisch
2. Onafhankelijke variabele =
categorisch, max twee groepen
3. Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
4. Normaliteit: afh. variabele binnen elke groep normaal verdeeld (of CLS:
n > 100 voor elke groep):
o Splits databestand op volgens je onafhankelijke variabele (M/V)
o Vraag histogrammen en maten van vorm op van de oav.
o Je kan visuele check door maar ook de Z scores bereken
▪ Kurtosis/SEkurtosis | Skewness/SEskewness
5. Homogeniteit van varianties: gelijke varianties van afh. variabele in elke
groep
➢ Checken in SPSS-output: Levene toets
➢ Indien p < 𝛼: H0 onwaar
• Assumptie 5 niet voldaan
• Welch t-toets interpreteren (“Equal variances NOT
assumed” in SPSS): Automatisch in SPSS output
• = onafhankelijke t-toets die rekening houdt met
ongelijke varianties
➢ Indien p > 𝛼: H0 waar
• Assumptie 5 voldaan
• Gewone onafh. t-toets interpreteren (“Equal variances
assumed” in SPSS)
➔Analyze ›› Compare Means ›› Independent-Samples T Test
➔rapportage: Graphs ›› Legacy dialogs ›› Boxplot
Mann- non-parametrisch alternatief van de onafhankelijke t-toets.
Whitney toets
- Toetst of twee onafhankelijke groepen significant verschillende waarden
hebben voor afh. Variabele.
- Toetsingsgrootheid: r-waarde of U ?
- Best tweezijdig toetsing => belangrijk om te weten bij alle toetsen!
Chi2 Verband tussen 2 categorische variabelen (mutueel) toetsen bij onafhankelijke
groepen.
- Fisher-Exact toets= alternatieve toets bij schending assumpties Chi2
- Vergelijking van de geobserveerde frequenties binnen een steekproef
met de verwachte frequenties binnen een populatie
- Afhankelijken variabele in de rijen en de onafhankelijke in de kolommen
- Toetsingsgrootheid => Cramer’s V
Assumptiecheck:
1. Data = absolute frequenties, geen
percentages
➢ Gebeurt automatisch door SPSS
2. Elke variabele minimum twee mutueel exclusieve categorieën
➢ Elke respondent kan maar tot 1 categorie behoren
3. Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
➢ Mannen vs. vrouwen
4. f(e) van elke cel > 5
➢ Zie SPSS-output
➔rapportage: Graphs ›› Legacy Dialogs ›› Bar ➔ staafdiagram
➔Analyze ›› Descriptive Statistics ›› Crosstabs
Partitioneren Chi2 kan enkel in een 2x2 tabel en niet in een 2x3 of een 3x4 tabel. Door het
partitioneren ga je een 2x3 tabel gaan omzetten in verschillende 2x2 tabellen.
Fisher-Exact alternatieve toets bij schending assumpties Chi2 : geeft een gecorrigeerde, meer
Toets nauwkeurige p-waarde.
Assumptiecheck:
1. Absolute frequenties: OK
2. Mutueel exclusief: OK
3. Onafhankelijke groepen: OK
4. f(e) van elke cel > 5: Checken bij output
➔wordt automatisch gegenereerd in SPSS bij Chi2
McNemar- Verband tussen 2 categorische variabelen (mutueel) toetsen bij afhankelijke
toets groepen. Is er een significante verandering tussen tijdsmoment 1 en 2?
- Cramer’s V is de eenheid die je moet interpreteren
Assumptiecheck:
1. Twee nominale variabelen met elk dezelfde twee categorieën
, 2. De twee groepen die vergeleken worden zijn afhankelijk van elkaar
➔Analyze ›› Nonparametric Tests ›› Legacy Dialogs ›› 2 Related Samples
Twee gemiddelden vergelijken
Bij non-parametrische alternatieven heir gaat men twee medianen vergelijken
Onafhankelijk Vergelijken van twee gemiddelde bij onafhankelijke groepen.
e t-toets - Mann-Whitney toets = non-parametrisch alternatief
- Twee groepen die niet gerelateerd zijn aan elkaar, ≈ twee aparte
steekproeven. Wat is hun gemiddelde score op dezelfde afhankelijke
variabele.
- Toetsingsgrootheid: Cohen’s d
Assumptiecheck:
1. Afhankelijke variabele = metrisch
2. Onafhankelijke variabele =
categorisch, max twee groepen
3. Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
4. Normaliteit: afh. variabele binnen elke groep normaal verdeeld (of CLS:
n > 100 voor elke groep):
o Splits databestand op volgens je onafhankelijke variabele (M/V)
o Vraag histogrammen en maten van vorm op van de oav.
o Je kan visuele check door maar ook de Z scores bereken
▪ Kurtosis/SEkurtosis | Skewness/SEskewness
5. Homogeniteit van varianties: gelijke varianties van afh. variabele in elke
groep
➢ Checken in SPSS-output: Levene toets
➢ Indien p < 𝛼: H0 onwaar
• Assumptie 5 niet voldaan
• Welch t-toets interpreteren (“Equal variances NOT
assumed” in SPSS): Automatisch in SPSS output
• = onafhankelijke t-toets die rekening houdt met
ongelijke varianties
➢ Indien p > 𝛼: H0 waar
• Assumptie 5 voldaan
• Gewone onafh. t-toets interpreteren (“Equal variances
assumed” in SPSS)
➔Analyze ›› Compare Means ›› Independent-Samples T Test
➔rapportage: Graphs ›› Legacy dialogs ›› Boxplot
Mann- non-parametrisch alternatief van de onafhankelijke t-toets.
Whitney toets
- Toetst of twee onafhankelijke groepen significant verschillende waarden
hebben voor afh. Variabele.
- Toetsingsgrootheid: r-waarde of U ?
- Best tweezijdig toetsing => belangrijk om te weten bij alle toetsen!
