Statistik 1 Vorlesung 1: Daten und Messen SoSe2022
• Deskriptive Statistik: Datensätze aus Stichproben verdichten und
vereinfachen → dient zur Reduktion der Komplexität
Ziel: vergleichende Analysen & Zusammenhangsanalysen durchführen
⤷ Arbeit mit Tabellen, Grafiken & statistischen Kennzahlen
-------------------------------------------------------------------------------------------------
• Merkmalsträger: Das Objekt /Person/ Institution), dass nach bestim.
Merkmalen untersucht wird.
• Merkmal: Merkmale sind die grundsätzlichen Eigenschaften der
Merkmalsträger.
• Merkmalsausprägung: Die spezifischen Unterschiede der Merkmale.
• Messwert: Eine konkrete Zahl, die den Merkmalsausprägungen
zugeordnet wird.
• Messen: Zuordnung von Zahlen zu den Merkmalsausprägungen, wobei
bestm. Relationen zwischen den Merkmalsausprägungen erhalten bleiben.
Beispiel:
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• Sklavenniveaus:
Skala Relationen Interpretation Bespiel Messwert
Nominalskala gleich/ungleich Muttersprache, muss nur
Gleichheitsrelation Beruf, Farbe unterschiedlich
sein
Ordinalskala gleich/ungleich Sozialschicht, Größere M. bei
Ordnungsrelation größer/kleiner Schulnoten größerer
Ausprägung
Intervallskala gleich/ungleich IQ-Wert, M. spiegelt
Differenzrelation größer/ kleiner Jahreszahlen, Abstand der
Abstand Uhrzeit, Ausprägung
Verhältnisskala gleich/ungleich Preis ($), M. spiegelt
Verhältnisrelation größer/kleiner Prozentzahlen, Verhältnis zw
Abstand Alkohol in l, Ausprägungen
Verhältnisse Gewicht
Neugeborene
• Deskriptive Statistik: Datensätze aus Stichproben verdichten und
vereinfachen → dient zur Reduktion der Komplexität
Ziel: vergleichende Analysen & Zusammenhangsanalysen durchführen
⤷ Arbeit mit Tabellen, Grafiken & statistischen Kennzahlen
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• Merkmalsträger: Das Objekt /Person/ Institution), dass nach bestim.
Merkmalen untersucht wird.
• Merkmal: Merkmale sind die grundsätzlichen Eigenschaften der
Merkmalsträger.
• Merkmalsausprägung: Die spezifischen Unterschiede der Merkmale.
• Messwert: Eine konkrete Zahl, die den Merkmalsausprägungen
zugeordnet wird.
• Messen: Zuordnung von Zahlen zu den Merkmalsausprägungen, wobei
bestm. Relationen zwischen den Merkmalsausprägungen erhalten bleiben.
Beispiel:
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• Sklavenniveaus:
Skala Relationen Interpretation Bespiel Messwert
Nominalskala gleich/ungleich Muttersprache, muss nur
Gleichheitsrelation Beruf, Farbe unterschiedlich
sein
Ordinalskala gleich/ungleich Sozialschicht, Größere M. bei
Ordnungsrelation größer/kleiner Schulnoten größerer
Ausprägung
Intervallskala gleich/ungleich IQ-Wert, M. spiegelt
Differenzrelation größer/ kleiner Jahreszahlen, Abstand der
Abstand Uhrzeit, Ausprägung
Verhältnisskala gleich/ungleich Preis ($), M. spiegelt
Verhältnisrelation größer/kleiner Prozentzahlen, Verhältnis zw
Abstand Alkohol in l, Ausprägungen
Verhältnisse Gewicht
Neugeborene
