KWANTITATIEVE METHODE
VOOR BEDRIJFSKUNDE
Semester 1
JANE DOE
AC 2021 - 2022
,M1: inleiding tot de statistiek
Kwantitatieve onderzoeksmethoden = een set van tools en technieken die gebruikt wordt voor het
beschrijven, organiseren en interpreteren van informatie of gegevens
→ data bestaan uit cijfers
→ conclusies trekken op een verantwoorde manier
kwalitatieve onderzoeksmethoden: wanneer gegevens bestaan uit tekst vb. interviews
Het onderzoeksproces
STAP 1: genereren van een onderzoeksvraag
• Duidelijke vraag / probleem waarop onderzoek een antwoord moet leveren
• Ondubbelzinnig: weten waarin geïnteresseerd bent en welke groep bevragen
→ Komt voort uit de wereld die observeert
→ Bestuderen van literatuur waarin een leemte wordt gevonden
STAP 2: zoeken naar een relevante theorie
Theorie: een uitleg of set van principes die een breed fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest
Algemeen en van toepassing op een tal van entiteiten of situaties
Populatie: een theoretische groep waarover je conclusies wilt trekken
een heel set van entiteiten
• Populatie kan heel divers zijn → richten op verschillende groepen
▪ Vb. alle potentiële klanten
,STAP 3: genereer een hypothese
Op basis van de theorie wordt er een hypothese opgesteld.
Hypothese: een vooropgestelde verklaring voor een vrij beperkt fenomeen of reeks waarnemingen
Dit is geen gok maar een geïnformeerde poging om te verklaren wat er is waargenomen.
Dit probeert een specifiek fenomeen te verklaren terwijl het nog niet getest is geweest
Voorbeeld: klanttevredenheid verschilt per winkellocatie
STAP 4: verzamel data om de hypothese te testen
Om de hypothese te testen moeten we gegevens verzamelen die we achteraf zullen analyseren
De gegevens die in dit geval worden verzameld noemt met een dataset
Een dataset is een verzameling van gegevens die op een of andere manier aan elkaar gekoppeld zijn
bestaat uit een combinatie van cases en variabelen
• Variabele: alles dat kan worden gemeten en dat kan verschillen (of veranderen of variëren) tussen
entiteiten of in de tijd
▪ 1 type van gegevens per kolom
▪ Vb. bij het meten van lengte van je vrienden zal de lengte een variabele zijn in dit geval
• Case / observatie: de gegevens uit één bron van één of meerdere variabelen
▪ In voorbeeld heeft case één 4 datapunten
▪ Altijd horizontaal
▪ Alle type van gegevens uit 1 enkele bron
STAP 5: meten van variabelen
Zodra we de variabelen weten moeten we de soort variabelen die we verzamelend hebben te kunnen
beschrijven. Belangrijk want verschillende soorten variabelen kennen verschillende soorten analyses.
• Kwalitatief = categorisch: variabele kan slechts uit 1 van de categorieën bestaan
▪ Vb. een dier is of een kat of een koe; ja en nee; man of vrouw
▪ Heeft ideaal slechts 2 categorieën = Binaire of dichotome variabele
▪ Bestaan niet uit cijfers maar er wordt aan een keuze soms een cijfer toegekend voor data-
analyse maar ze worden dus wel nog steeds gezien als een kwalitatieve variabele
vb. 1 = man; 2 = vrouw → coderen
, • Kwantitatieve / scale = variabelen die een bepaalde numerieke weergave hebben en die
numerieke informatie bevatten vb. lengte, leeftijd en gewicht
▪ Je kan berekeningen met deze variabelen doen
Meetniveau / meetschaal = de relatie tussen wat wordt gemeten en de getallen die
vertegenwoordigen wat er wordt gemeten
• Kwalitatieve variabelen
▪ Nominaal: beschrijvingen of labels zonder orde
o Er is hier dus niet sprake van een superieur element
o Vb. geslacht, chocoladesoort en kleur
▪ Ordinaal: hebben een betekenisvolle volgorde
o De intervallen in de schaal tussen de verschillende rangen is hier niet bekend
er kan dus een groot of een klein verschil zitten tussen de verschillende elementen
deze verschillen zijn ook niet even groot
o Vb. olympische medailles, rang en tevredenheid
• Kwantitatieve variabelen
▪ Interval: geordende categorieën die gelijk zijn
o Er is hier geen 0-punt → waarden onder 0 zijn mogelijk
o Verhoudingen van variabelen zijn zinloos
• De verschillen zijn telkens even groot: 2005 → 2006 = 2014 → 2015
• Ratio’s zijn zinloos omdat de keuze van het jaar 0 willekeurig is en dus geen betekenis
is de tijd aangeef: 80° → 90° = 90° →100°; maar 2 x 50° ≠ 100°
o Vb. kalenderjaren, temperatuur
▪ Ratio: naast verhoudingenvereisten moeten deze ook nog zinvol zijn
o De schalen moeten een zinvol nulpunt hebben: volledige afwezigheid van hetgeen dat je
aan het meten bent
• 0 kg = gewichtsloos
• Verhoudingen en ratio’s worden hierdoor gehandhaafd: 20 kg = 2 x 10 kg
o Vb. gewicht, leeftijd, lengte, score op examen
VOOR BEDRIJFSKUNDE
Semester 1
JANE DOE
AC 2021 - 2022
,M1: inleiding tot de statistiek
Kwantitatieve onderzoeksmethoden = een set van tools en technieken die gebruikt wordt voor het
beschrijven, organiseren en interpreteren van informatie of gegevens
→ data bestaan uit cijfers
→ conclusies trekken op een verantwoorde manier
kwalitatieve onderzoeksmethoden: wanneer gegevens bestaan uit tekst vb. interviews
Het onderzoeksproces
STAP 1: genereren van een onderzoeksvraag
• Duidelijke vraag / probleem waarop onderzoek een antwoord moet leveren
• Ondubbelzinnig: weten waarin geïnteresseerd bent en welke groep bevragen
→ Komt voort uit de wereld die observeert
→ Bestuderen van literatuur waarin een leemte wordt gevonden
STAP 2: zoeken naar een relevante theorie
Theorie: een uitleg of set van principes die een breed fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest
Algemeen en van toepassing op een tal van entiteiten of situaties
Populatie: een theoretische groep waarover je conclusies wilt trekken
een heel set van entiteiten
• Populatie kan heel divers zijn → richten op verschillende groepen
▪ Vb. alle potentiële klanten
,STAP 3: genereer een hypothese
Op basis van de theorie wordt er een hypothese opgesteld.
Hypothese: een vooropgestelde verklaring voor een vrij beperkt fenomeen of reeks waarnemingen
Dit is geen gok maar een geïnformeerde poging om te verklaren wat er is waargenomen.
Dit probeert een specifiek fenomeen te verklaren terwijl het nog niet getest is geweest
Voorbeeld: klanttevredenheid verschilt per winkellocatie
STAP 4: verzamel data om de hypothese te testen
Om de hypothese te testen moeten we gegevens verzamelen die we achteraf zullen analyseren
De gegevens die in dit geval worden verzameld noemt met een dataset
Een dataset is een verzameling van gegevens die op een of andere manier aan elkaar gekoppeld zijn
bestaat uit een combinatie van cases en variabelen
• Variabele: alles dat kan worden gemeten en dat kan verschillen (of veranderen of variëren) tussen
entiteiten of in de tijd
▪ 1 type van gegevens per kolom
▪ Vb. bij het meten van lengte van je vrienden zal de lengte een variabele zijn in dit geval
• Case / observatie: de gegevens uit één bron van één of meerdere variabelen
▪ In voorbeeld heeft case één 4 datapunten
▪ Altijd horizontaal
▪ Alle type van gegevens uit 1 enkele bron
STAP 5: meten van variabelen
Zodra we de variabelen weten moeten we de soort variabelen die we verzamelend hebben te kunnen
beschrijven. Belangrijk want verschillende soorten variabelen kennen verschillende soorten analyses.
• Kwalitatief = categorisch: variabele kan slechts uit 1 van de categorieën bestaan
▪ Vb. een dier is of een kat of een koe; ja en nee; man of vrouw
▪ Heeft ideaal slechts 2 categorieën = Binaire of dichotome variabele
▪ Bestaan niet uit cijfers maar er wordt aan een keuze soms een cijfer toegekend voor data-
analyse maar ze worden dus wel nog steeds gezien als een kwalitatieve variabele
vb. 1 = man; 2 = vrouw → coderen
, • Kwantitatieve / scale = variabelen die een bepaalde numerieke weergave hebben en die
numerieke informatie bevatten vb. lengte, leeftijd en gewicht
▪ Je kan berekeningen met deze variabelen doen
Meetniveau / meetschaal = de relatie tussen wat wordt gemeten en de getallen die
vertegenwoordigen wat er wordt gemeten
• Kwalitatieve variabelen
▪ Nominaal: beschrijvingen of labels zonder orde
o Er is hier dus niet sprake van een superieur element
o Vb. geslacht, chocoladesoort en kleur
▪ Ordinaal: hebben een betekenisvolle volgorde
o De intervallen in de schaal tussen de verschillende rangen is hier niet bekend
er kan dus een groot of een klein verschil zitten tussen de verschillende elementen
deze verschillen zijn ook niet even groot
o Vb. olympische medailles, rang en tevredenheid
• Kwantitatieve variabelen
▪ Interval: geordende categorieën die gelijk zijn
o Er is hier geen 0-punt → waarden onder 0 zijn mogelijk
o Verhoudingen van variabelen zijn zinloos
• De verschillen zijn telkens even groot: 2005 → 2006 = 2014 → 2015
• Ratio’s zijn zinloos omdat de keuze van het jaar 0 willekeurig is en dus geen betekenis
is de tijd aangeef: 80° → 90° = 90° →100°; maar 2 x 50° ≠ 100°
o Vb. kalenderjaren, temperatuur
▪ Ratio: naast verhoudingenvereisten moeten deze ook nog zinvol zijn
o De schalen moeten een zinvol nulpunt hebben: volledige afwezigheid van hetgeen dat je
aan het meten bent
• 0 kg = gewichtsloos
• Verhoudingen en ratio’s worden hierdoor gehandhaafd: 20 kg = 2 x 10 kg
o Vb. gewicht, leeftijd, lengte, score op examen
