Samenvatting Kwantitatieve Methode Voor Bedrijfskunde

Samenvatting kwantitatieve methoden
voor bedrijfskunde

,Module 1: inleiding tot statistiek

1. Situering statistiek + belang


Om deze wereld te begrijpen hebben we wetenschap nodig. Dit gaat over het verzamelen van
data, en hier een verklaring voor te zoeken.



1.1 Kwalitatieve onderzoeksmethoden


Wanneer gegevens bestaan uit woorden of tekst, hebben we kwalitatieve
onderzoeksmethoden nodig om deze te analyseren. Voorbeeld: interviews, focusgroepen.

1.2 Kwantitatieve onderzoeksmethoden


Wanneer gegevens bestaan uit cijfermateriaal, hebben we kwantitatieve onderzoeksmethoden
nodig om deze te analyseren.

Statistiek = Een set van tools en technieken die gebruikt wordt voor het beschrijven, organiseren en
interpreteren van informatie of gegevens.

 Statistiek is een instrument dat ons leert de wereld rondom ons te begrijpen.

Voorbeelden:
- Volgens het Amerikaanse instituut van Volksgezondheid doet minder dan 5% van de volwassenen
elke dag 30 min aan lichaamsbeweging.
- Kinderen brengen meer dan 7,5 uur per dag voor een scherm door.

 Deze gegevens zijn afkomstig uit data en statistische analyses. Hierdoor kan men op een
verantwoorde manier conclusies trekken uit de data.

Ander voorbeeld van een ‘snelle kwantitatieve onderzoeksmethode’
= customer reviews: je bekijkt het aantal sterren een product kreeg, wat de beoordeling is van de
verkoper, de levertijd..


Houdt steeds in het achterhoofd dat er rond het gemiddelde een variatie mogelijk is.
 Voorbeeld: een kind begint te kruipen vanaf … aantal maanden, maar dit is een gemiddelde,
jouw kind kan daar dus boven of onder zitten zonder dat er iets mis is.

 Variatie wordt enkel problematisch in enkele extreme gevallen.
 Begrippen zoals variantie en standaardafwijking zijn daarom belangrijk.
Statistiek kan misleidend zijn, wanneer deze (bewust) fout geïnterpreteerd en overgebracht wordt.




4

, 1.3 Onderzoeksproces


Een onderzoeksproces doorloop je om een antwoord te formuleren op de onderzoeksvraag.



1) Wat je doet: (eerste stap)

Genereren van een onderzoeksprobleem, en dus opstellen van een onderzoeksvraag. Deze
onderzoeksvraag moet ondubbelzinnig geformuleerd zijn. Ook moet de doelgroep gedefinieerd
worden.

 hierop moet het onderzoek een antwoord bieden.

Hoe je het doet: (eerste stap)
Onderzoeksvraag kan voortkomen uit iets dat je vaststelt doordat je de wereld observeert, of
dingen (zoals voorgaande literatuur) die je leest.

Voorbeeld:
Ben is eigenaar van een ijsketen op 5 locaties. Hij merkte op dat de verkoop op sommige
locaties is gedaald. Hij wil de oorzaak daarvan weten. Hij vermoed dat sommige van zijn
winkelmanagers geen aandacht besteden aan klanttevredenheid, maar hij weet dit niet
zeker. Hij besluit dit verder te onderzoeken. Hij begint met het genereren van de
onderzoeksvraag: “verschilt de klanttevredenheid over de vijf locaties?”.


2) ‘Wat je doet’: raadpleeg een theorie.

- Een theorie
= een verklaring (uitleg) of een set van principes die een breed fenomeen verklaart en
die goed onderbouwd is door herhaaldelijk te zijn getest.

 theorieën zijn heel algemeen van toepassing op alle entiteiten of situaties.

- Een populatie (= ‘waar je het op doet’)
= een hele set van entiteiten; een theoretische groep waarover je conclusies wilt trekken

 Een populatie kan heel divers zijn, verschillende wetenschappers beschouwen hier
verschillende groepen. Bijvoorbeeld een econoom beschouwt een groep potentiële
klanten. Terwijl biologen geïnteresseerd kunnen zijn in de populatie van kleine cellen.


3) ‘Wat je doet’: genereer een hypothese.

- Een hypothese
= een vooropgestelde verklaring voor een vrij beperkt fenomeen of reeks
waarnemingen. (verschil theorie en hypothese: breed fenomeen en getest vs beperkt
fenomeen en niet getest)

 Het is geen gok, maar een geïnformeerde poging om trachten te verklaren wat
er wordt waargenomen.
 Voorbeeld van een hypothese: “klanttevredenheid verschilt per winkellocatie”.


4) ‘Wat je doet’: verzamel data om de hypothese te testen.


5

, Verschil tussen hypothese en theorie:

- Theorie: dit verklaart een breed scala aan fenomenen en werd reeds veelvuldig getest.
- Hypothese: dit probeert een enger fenomeen te verklaren en is nog niet getest geweest.

 Zowel theorieën als hypotheses proberen de wereld te verklaren.




- Een dataset
= de gegevens die (door de onderzoeker) worden verzameld op 1 plek
= een spreadsheet met variabelen als kolommen en cases of observaties als rijen.
= een verzameling van gegevens die op een manier verbonden zijn met elkaar.


Deze kunnen beschreven worden met twee termen:
- Variabelen
= Alles dat kan worden gemeten en dat kan verschillen (of veranderen of variëren)
tussen entiteiten of in de tijd.
= Elke variabele vertegenwoordigt een verzameling van 1 enkel type gegevens..
 Wordt in een dataset weergegeven als een kolom.

- Cases (of observatie)
= De gegevens uit één bron van één of meerdere variabelen.
= een groep van gegevens verzameld over 1 of meer variabelen, maar die uit één bron komen.
= omvat alle gegevens over alle variabelen in de dataset uit één enkele bron omvat.
 Wordt in een dataset weergegeven als een rij.
 Voorbeeld hierboven: case 1 bevat 4 datapunten.




6