Statistics
The art and science of learning from
data
Agresti en Franklin
TMLS: H9 t/m H15
Samengevat door Sonja de Jong
,Universitaire Pabo van Amsterdam
, H9 – Statistical Inference: Significance Test About
Hypotheses
Significantietest over proporties
Aannames:
De afhankelijke variabele is categorisch
De data zijn verkregen door randomisatie
De steekproef is zodanig groot dat de distributie ongeveer normaal is.
o Tweezijdig: Robuust
o Eenzijdig: Verwachte aantal successen en missers onder H 0 zijn
beide tenminste 15
Hypothese:
Waarin p0
een waarde aanneemt tussen 0 en 1
Toetsingsgrootheid:
P-waarde:
Is de kans op toetsingsgrootheid z of extremer, verondersteld dat H0 waar is.
Conclusie:
Betrouwbaarheidsinterval
Het betrouwbaarheidsinterval wordt gebruikt om aan te geven hoe zeker je bent
van een geschatte waarde. Het is een interval waarbinnen je verwacht dat de
werkelijke waarde ligt. Vaak wordt het 95% betrouwbaarheidsinterval gebruikt.
Hiermee zeg je eigenlijk: Stel ik zou mijn onderzoek 100 maal herhalen, dan
verwacht ik dat de werkelijke waarde minstens 95 keer binnen het 95%
betrouwbaarheidsinterval ligt.
Je kan de 95% betrouwbaarheidsinterval berekenen door ^p +/- z.025 (se)
The art and science of learning from
data
Agresti en Franklin
TMLS: H9 t/m H15
Samengevat door Sonja de Jong
,Universitaire Pabo van Amsterdam
, H9 – Statistical Inference: Significance Test About
Hypotheses
Significantietest over proporties
Aannames:
De afhankelijke variabele is categorisch
De data zijn verkregen door randomisatie
De steekproef is zodanig groot dat de distributie ongeveer normaal is.
o Tweezijdig: Robuust
o Eenzijdig: Verwachte aantal successen en missers onder H 0 zijn
beide tenminste 15
Hypothese:
Waarin p0
een waarde aanneemt tussen 0 en 1
Toetsingsgrootheid:
P-waarde:
Is de kans op toetsingsgrootheid z of extremer, verondersteld dat H0 waar is.
Conclusie:
Betrouwbaarheidsinterval
Het betrouwbaarheidsinterval wordt gebruikt om aan te geven hoe zeker je bent
van een geschatte waarde. Het is een interval waarbinnen je verwacht dat de
werkelijke waarde ligt. Vaak wordt het 95% betrouwbaarheidsinterval gebruikt.
Hiermee zeg je eigenlijk: Stel ik zou mijn onderzoek 100 maal herhalen, dan
verwacht ik dat de werkelijke waarde minstens 95 keer binnen het 95%
betrouwbaarheidsinterval ligt.
Je kan de 95% betrouwbaarheidsinterval berekenen door ^p +/- z.025 (se)
