Statistics for the Behavioral Sciences
Part 1 Introduction and Descriptive Statistics
Chapter 1 Introduction to statistics
1.1 Statistics, science, and observations
De term statistics verwijst naar een reeks van wiskundige procedures om
informatie te organiseren, samen te vatten en te interpreteren.
Statistics verkorte vorm van statistical procedures.
Statistics beantwoorden aan 2 doelen:
1. Om informatie te organiseren en samen te vatten zodat de
onderzoeker kan zien wat er is gebeurd in het onderzoek en de
resultaten kan doorgeven aan anderen.
2. Statistieken helpen de onderzoeker vragen te beantwoorden die het
onderzoek begonnen door exact vast te stellen wat algemene
conclusies hebben gerechtvaardigd gebaseerd op de specifieke
resultaten die zijn verkregen.
Statistische procedures helpen te verzekeren dat de informatie of
observaties zijn gepresenteerd en geïnterpreteerd op een nauwkeurige en
informatieve manier.
1.2 Populations and samples
Een population is de reeks van alle individuen die van belang zijn in een
nauwkeurig onderzoek.
Een sample (steekproef) is een reeks individuen geselecteerd uit een
populatie, meestal bedoeld om de populatie binnen een onderzoek te
representeren.
Wanneer de onderzoeker klaar is met het onderzoeken van de steekproef,
is het doel de resultaten te generaliseren tot de gehele populatie.
A variable is een eenheid of toestand die verandert of verschillende
waarden heeft voor verschillende individuen.
, The population
All of the individuals
of interest
The results from
the sample are The sample is
generalized to the selected from the
population population
The sample
The individuals selected
to participate in the
research study
Data zijn metingen of observaties. Een data set is een collectie van
metingen of observaties. Een datum is een enkele meting of observatie
en wordt meestal een score of raw score genoemd.
Een parameter is een waarde, meestal een numerieke waarde, die een
populatie beschrijft.
Een statistic is een waarde, meestal een numerieke waarde, die een
steekproef beschrijft.
Verschillende statistische procedures om data te organiseren en te
interpreteren, 2 algemene categorieën:
- Descriptive statistics zijn statistische procedures gebruikt om
data samen te vatten, te organiseren en te simplificeren.
Deze techniek neemt een enkele meting of observatie en organiseert
of vat het samen in een vorm die meer handelbaar is.
- Inferential statistics bestaat uit technieken die ons toestaan
steekproeven te onderzoeken en vervolgens te generaliseren naar
de populatie waarvan ze waren geselecteerd.
Sampling error is het natuurlijke voorkomen van verschil of fout, die
bestaat tussen een steekproefstatistiek en de overeenkomstige
populatieparameter.
The margin of error is de sampling error (proefdwaling). Dus hoeveel
verschil er zit in de percentages van de steekproef en die van de
populatieparameters.
, Voorbeeld sampling error.
Population of 1000 college
students
Population parameters
Average Age = 21.3 years
Average IQ = 112.5
65% Female, 35% Male
Sample #1 Sample #2
Eric Tom
Jessica Kristen
Laura Sara
Karen Andrew
Brian John
Sample Statistics Sample Statistics
Average Age = 19.8 Average Age = 20.4
Average IQ = 104.6 Average IQ = 114.2
60% Female, 40% Male 40% Female, 60% Male
Part 1 Introduction and Descriptive Statistics
Chapter 1 Introduction to statistics
1.1 Statistics, science, and observations
De term statistics verwijst naar een reeks van wiskundige procedures om
informatie te organiseren, samen te vatten en te interpreteren.
Statistics verkorte vorm van statistical procedures.
Statistics beantwoorden aan 2 doelen:
1. Om informatie te organiseren en samen te vatten zodat de
onderzoeker kan zien wat er is gebeurd in het onderzoek en de
resultaten kan doorgeven aan anderen.
2. Statistieken helpen de onderzoeker vragen te beantwoorden die het
onderzoek begonnen door exact vast te stellen wat algemene
conclusies hebben gerechtvaardigd gebaseerd op de specifieke
resultaten die zijn verkregen.
Statistische procedures helpen te verzekeren dat de informatie of
observaties zijn gepresenteerd en geïnterpreteerd op een nauwkeurige en
informatieve manier.
1.2 Populations and samples
Een population is de reeks van alle individuen die van belang zijn in een
nauwkeurig onderzoek.
Een sample (steekproef) is een reeks individuen geselecteerd uit een
populatie, meestal bedoeld om de populatie binnen een onderzoek te
representeren.
Wanneer de onderzoeker klaar is met het onderzoeken van de steekproef,
is het doel de resultaten te generaliseren tot de gehele populatie.
A variable is een eenheid of toestand die verandert of verschillende
waarden heeft voor verschillende individuen.
, The population
All of the individuals
of interest
The results from
the sample are The sample is
generalized to the selected from the
population population
The sample
The individuals selected
to participate in the
research study
Data zijn metingen of observaties. Een data set is een collectie van
metingen of observaties. Een datum is een enkele meting of observatie
en wordt meestal een score of raw score genoemd.
Een parameter is een waarde, meestal een numerieke waarde, die een
populatie beschrijft.
Een statistic is een waarde, meestal een numerieke waarde, die een
steekproef beschrijft.
Verschillende statistische procedures om data te organiseren en te
interpreteren, 2 algemene categorieën:
- Descriptive statistics zijn statistische procedures gebruikt om
data samen te vatten, te organiseren en te simplificeren.
Deze techniek neemt een enkele meting of observatie en organiseert
of vat het samen in een vorm die meer handelbaar is.
- Inferential statistics bestaat uit technieken die ons toestaan
steekproeven te onderzoeken en vervolgens te generaliseren naar
de populatie waarvan ze waren geselecteerd.
Sampling error is het natuurlijke voorkomen van verschil of fout, die
bestaat tussen een steekproefstatistiek en de overeenkomstige
populatieparameter.
The margin of error is de sampling error (proefdwaling). Dus hoeveel
verschil er zit in de percentages van de steekproef en die van de
populatieparameters.
, Voorbeeld sampling error.
Population of 1000 college
students
Population parameters
Average Age = 21.3 years
Average IQ = 112.5
65% Female, 35% Male
Sample #1 Sample #2
Eric Tom
Jessica Kristen
Laura Sara
Karen Andrew
Brian John
Sample Statistics Sample Statistics
Average Age = 19.8 Average Age = 20.4
Average IQ = 104.6 Average IQ = 114.2
60% Female, 40% Male 40% Female, 60% Male
