Samenvatting Data Science
Blok 1: Data-analyse | Les 1 t/m 5
Commerciële Economie | Zuyd Hogeschool | Leerjaar 4
Zo gebruik je dit document
• Per les staan eerst de leerdoelen die erbij horen. Daarna volgt de stof in de volgorde
van de slides.
• Tekst die in de slides alleen in afbeeldingen of schema’s stond is ook uitgeschreven.
• In het leerdoelenoverzicht zie je welke les bij welk leerdoel hoort. Gebruik dit als
checklist.
• Achterin staat een prompt waarmee je je met een AI-assistent kunt laten overhoren.
• Let op: volgens de docent staat niet alles uit de instructiecolleges op Moodle. Vul deze
samenvatting aan met je eigen aantekeningen, de cases uit de les en het boek.
Samenvatting Data Science blok 1 | 1
,Inhoud
0 Overzicht van de leerlijn, literatuur en leerdoelen
1 Les 1: Kick-off en consumentengedrag
2 Les 2: Strategie en metrics
3 Les 3: Metrics en online marketingfunnel
4 Les 4: Datavisualisatie en storytelling
5 Les 5: Datagedreven organisatie
6 Checklist voor de kennistoets
7 Prompt voor toetsvoorbereiding met AI
Samenvatting Data Science blok 1 | 2
, 0. Overzicht van de leerlijn
Waarom Data Science?
Je wordt opgeleid tot commercieel professional. In die rol moet je kansen zien, creëren en
benutten. Je verhoogt klantwaarde en verbetert bedrijfsresultaten. Daarbij heb je te maken met
stakeholders met eigen (persoonlijke) belangen. Die krijg je aan jouw kant door ze te overtuigen
met de juiste informatie, inzichten en argumenten. Data Science helpt je daarbij.
De leerlijn bestaat uit drie onderdelen: data-analyse, datavisualisatie en data storytelling. Er
zijn twee blokken die je altijd in deze volgorde volgt:
Blok 1: Analyse Blok 2: Storytelling &
datavisualisatie
Karakter Theorie: kennis en inzicht Praktisch: gericht op toepassing
Inhoud Rol van data voor een organisatie, Inzichten vertalen naar heldere
doelstellingen koppelen aan visualisaties en een overtuigend
inzichten, KPI’s opstellen, data verhaal dat de doelgroep aanzet
analyseren in Excel en tot actie
marketingbeslissingen nemen
Werkvormen Instructie- en werkcolleges, Instructie- en werkcolleges,
spreekuren Excel, zelfstudie en zelfstudie, individuele opdracht
groepsopdrachten
Toetsing Individuele kennistoets (2 credits). Individuele opdracht in twee delen:
Week 6 staat in het teken van video van jouw verhaal en een
herhaling. Deelname aan lessen schriftelijke onderbouwing van je
en zelfstudie is randvoorwaardelijk keuzes
Weekplanning blok 1
Week Onderwerp In deze samenvatting
1 Consumentengedrag (+ kick-off) Les 1
2 Strategie en metrics Les 2
3 Metrics en online marketingfunnel Les 3
4 Datavisualisatie en storytelling Les 4
5 Datagedreven organisatie Les 5
6 Herhaling en voorbereiding Checklist en prompt (H6 en H7)
kennistoets
Literatuur
Boek van Danny Oosterveer. De 1e druk heet Basisboek digital analytics. De 2e druk heet
Basisboek data-driven marketing. De 1e druk is niet meer nieuw te koop maar mag je
gebruiken als je hem hebt overgenomen. Volgens de slides hoort deze stof bij de weken:
Samenvatting Data Science blok 1 | 3
Blok 1: Data-analyse | Les 1 t/m 5
Commerciële Economie | Zuyd Hogeschool | Leerjaar 4
Zo gebruik je dit document
• Per les staan eerst de leerdoelen die erbij horen. Daarna volgt de stof in de volgorde
van de slides.
• Tekst die in de slides alleen in afbeeldingen of schema’s stond is ook uitgeschreven.
• In het leerdoelenoverzicht zie je welke les bij welk leerdoel hoort. Gebruik dit als
checklist.
• Achterin staat een prompt waarmee je je met een AI-assistent kunt laten overhoren.
• Let op: volgens de docent staat niet alles uit de instructiecolleges op Moodle. Vul deze
samenvatting aan met je eigen aantekeningen, de cases uit de les en het boek.
Samenvatting Data Science blok 1 | 1
,Inhoud
0 Overzicht van de leerlijn, literatuur en leerdoelen
1 Les 1: Kick-off en consumentengedrag
2 Les 2: Strategie en metrics
3 Les 3: Metrics en online marketingfunnel
4 Les 4: Datavisualisatie en storytelling
5 Les 5: Datagedreven organisatie
6 Checklist voor de kennistoets
7 Prompt voor toetsvoorbereiding met AI
Samenvatting Data Science blok 1 | 2
, 0. Overzicht van de leerlijn
Waarom Data Science?
Je wordt opgeleid tot commercieel professional. In die rol moet je kansen zien, creëren en
benutten. Je verhoogt klantwaarde en verbetert bedrijfsresultaten. Daarbij heb je te maken met
stakeholders met eigen (persoonlijke) belangen. Die krijg je aan jouw kant door ze te overtuigen
met de juiste informatie, inzichten en argumenten. Data Science helpt je daarbij.
De leerlijn bestaat uit drie onderdelen: data-analyse, datavisualisatie en data storytelling. Er
zijn twee blokken die je altijd in deze volgorde volgt:
Blok 1: Analyse Blok 2: Storytelling &
datavisualisatie
Karakter Theorie: kennis en inzicht Praktisch: gericht op toepassing
Inhoud Rol van data voor een organisatie, Inzichten vertalen naar heldere
doelstellingen koppelen aan visualisaties en een overtuigend
inzichten, KPI’s opstellen, data verhaal dat de doelgroep aanzet
analyseren in Excel en tot actie
marketingbeslissingen nemen
Werkvormen Instructie- en werkcolleges, Instructie- en werkcolleges,
spreekuren Excel, zelfstudie en zelfstudie, individuele opdracht
groepsopdrachten
Toetsing Individuele kennistoets (2 credits). Individuele opdracht in twee delen:
Week 6 staat in het teken van video van jouw verhaal en een
herhaling. Deelname aan lessen schriftelijke onderbouwing van je
en zelfstudie is randvoorwaardelijk keuzes
Weekplanning blok 1
Week Onderwerp In deze samenvatting
1 Consumentengedrag (+ kick-off) Les 1
2 Strategie en metrics Les 2
3 Metrics en online marketingfunnel Les 3
4 Datavisualisatie en storytelling Les 4
5 Datagedreven organisatie Les 5
6 Herhaling en voorbereiding Checklist en prompt (H6 en H7)
kennistoets
Literatuur
Boek van Danny Oosterveer. De 1e druk heet Basisboek digital analytics. De 2e druk heet
Basisboek data-driven marketing. De 1e druk is niet meer nieuw te koop maar mag je
gebruiken als je hem hebt overgenomen. Volgens de slides hoort deze stof bij de weken:
Samenvatting Data Science blok 1 | 3
