SAMENVATTING STATISTIEK
HOOFDSTUK 1: DE LOGICA VAN STATISTISCHE
VERGELIJKINGEN EN ANALYSES
1. INLEIDING: WAAROM DATA ANALYSEREN?
Sinds de Renaissance is er een nadruk komen te liggen op het leren en
verbeteren van de wijze waarop we dingen doen. Het grootste verschil tussen de
moderne tijd en het verleden is dan ook een belangrijk begrippen duo:
ontdekking en vernieuwing.
Belangrijk figuur voor de statistiek (naast heel wat andere): Adolphe Quetelet
- Ontdekte de normaalverdeling voor menselijke eigenschappen
- Gebruikte statistiek als hulpmiddel om de moraliteit, zeden en gewoonten
van gebieden te bestuderen
- Beleidsbeslissingen nemen op basis van bovenstaande zaken
Wetenschap gaat vooral over het ontdekken van patronen en processen.
Patronen ontstaan voornamelijk door dat mensen nu eenmaal (1)
gewoontedieren zijn en een (2) menselijke natuur hebben.
Het proces van wetenschappelijk onderzoek voorziet in een methode om
zaken die ons op een systematische manier interesseren, te bestuderen. Dit
proces vereist bewijzen om argumenten te ondersteunen.
Één van de belangrijkste methoden om bewijs te verkrijgen is: kwantitatieve
data bestuderen die geassocieerd zijn met objecten die bestudeerd worden. En
dit gebeurt door statistische analyse. .
2. GESCHIEDENIS VAN DE STATISTIEK IN EEN NOTENDOP
De vroegste vorm van wat nu gezien wordt als statistische analyse werd
ontwikkeld door Pythagoras. Dit was de voorloper van de beschrijvende
statistiek. De inferentiële statistiek werd voor het eerst ontwikkeld in het
Oosten rond 200 voor Christus. Dit was in de vorm van
waarschijnlijkheidsanalyses. Deze
waarschijnlijkheidstheorieën/kansberekeningen evolueerden verder in de vorm
van gokberekeningen.
Statistiek evolueerde verder dan het gokken en puur mathematische gedeelte,
het werd later benoemd als political arithmetics. Men probeerde op basis van
gegevens met behulp van political arithmetics antwoorden op problemen van de
staat te krijgen.
1
,Eerste politicus die van statistiek gebruik maakte: John Graunt
- Gebruikt beschrijvende statistieken om sterftecijfers te bestuderen
De term daarentegen werd uitgevonden door Eberhard August Wilhelm von
Zimmerman.
Het moderne gebruik van de term wordt toegeschreven aan Fisher. Sinds die tijd
hebben veel statistici bijgedragen tot de technieken die mogelijk zijn om data te
analyseren. Hierdoor zijn analysetechnieken de laatste jaren enorm toegenomen
en het heeft onderzoekers mogelijk gemaakt om de relatie tussen variabelen
accurater te bestuderen.
3. HET GEBRUIK VAN STATISTIEK
De term kent twee praktische toepassingen:
- Verzameling en bewaring van data uitgedrukt in een samenvattende vorm
o Verzameld door administratie om zicht te krijgen op belangrijke
ontwikkelingen
o Bijvoorbeeld: volkstelling- of sterftestatistieken
- Data analyseren
Ook in de criminologie is statistiek een methode om verzamelde data in een
wetenschappelijk onderzoek te bestuderen. Deze methode zorgt er voor dat
onderzoekers in staat zijn om logisch na te denken over data en…
- Tot een beknopte synthese te komen en betekenisvolle conclusies te
trekken over de data
- Karakteristieken bepalen van groepen gebaseerd op data afkomstig
van kleinere delen van de groep (steekproef)
Er kunnen dus grote verschillen opduiken en de resultaten kunnen ons anderzijds
ook grote tendensen laten zien.
Statistische analyse is een werkinstrument van wetenschappelijke
ontdekking en wetenschappelijke kennisopbouw. We maken gebruik van
onderzoek om het waarheidsgehalte van een criminologische theorie na te gaan.
Het nagaan of iets klopt doen we door gegevens en data te verzamelen. Ons
empirisch bewijs moet dus gebaseerd zijn op onderzoekseenheden en de
gegevens moeten systematisch bestudeerd kunnen worden.
Met ons onderzoek willen we
- Enerzijds: iets bewijzen dat al geacht werd te kloppen maar dat nooit
gestaafd werd met concreet bewijs
- Anderzijds: iets ontdekken dat voordien niet gekend was
2
,4. THEORIECONSTRUCTIE IN EEN OOGOPSLAG
3 elementen zijn essentieel in gedegen criminologisch onderzoek:
- Theoretische achtergrond
- Onderzoeksmethoden
- Kwaliteitsvolle statistische analyse
Belangrijk debat: alle drie zijn ze gelinkt aan elkaar maar: wat is hun volgorde,
belangrijkheid en wat van elk element moet in een boek worden opgenomen?
WAT IS THEORIE?
Een theorie bestaat uit beweringen over de relaties of associaties tussen sociale
fenomenen zoals gebeurtenissen en eigenschappen van onderzoeksobjecten,
vaak individuen, soms ook groepen, buurten, steden, landen…
Theorieën bevatten stelsels van uitspraken en worden grondig gecontroleerd
door te kijken in welke mate deze observatie door een algemene wetmatigheid
verklaard kan worden.
Het doel van beweringen:
- Verklaringen ontwikkelen over waarom de dingen zijn zoals ze zijn
- Via inzicht in processen een diepere causale verklaring te bekomen
THEORIE EN ONDERZOEK
Een theorie kan op verschillende manieren ontwikkeld worden.
- Inductie: wetenschappers kijken naar de wereld rondom hen, zoeken naar
sociale fenomenen die hun interesse wekken en gaan er beweringen over
formuleren
o Inductief te werk gaan is gevaarlijk: we kijken te veel naar wat we
wille zien en veronderstellen dat als we 100 keer hetzelfde hebben
geobserveerd, dat het de 101ste keer ook zo zal zijn. Daarom:
- Deductie: we beginnen met een veronderstelling over hoe zaken in
mekaar zitten
o Even belangrijk als statistiek is:
De gezonde redenering en het kritisch denkvermogen van de
criminoloog
Beschikken van kwaliteitsvolle gegevens
Ideaalbeeld: combinatie van inductie en deductie.
5. HET PROCES VAN WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK
3
,Startpunt: theorie gedreven door observaties. Ze leidt onderzoekers tot het
initiëren van het onderzoeksproces door het ontwikkelen van een centrale
onderzoeksvraag. Uit dit proces komen onderzoekers tot het proces gaande
van de ontwikkeling van een nulhypothese tot het communiceren van resultaten.
OBSERVATIE EN NIEUWSGIERIGHEID
Veel onderzoeken worden uiteindelijk niet uitgevoerd omdat onderzoekers het
onderwerp dat ze initieel kozen niet langer interessant genoeg vinden.
Als je onderzoeksmateriaal doorneemt waarin je geïnteresseerd bent, kan het zijn
dat je misschien denkt een betere manier te kennen om hetzelfde
onderzoeksprobleem te benaderen.
Hoe ga je dus best een statistische analyse aan?
- Gewapend met goede kennis van de criminologie (bestaande theorieën en
kritieken erop + de staand van zaken met betrekking tot bestaand
onderzoek
- Het gebruik van een gestructureerd wetenschappelijk proces om jouw
criminologisch relevante observaties te evalueren en criminologische
verklaringen te formuleren is de basis van goede theorieontwikkeling.
CENTRALE ONDERZOEKSVRAGEN
- Drijvende gedachte achter een onderzoeksproject
- De reden voor de statistische criminologische studie weergeven
- Hoe goed slaagde de onderzoeker erin de centrale onderzoeksvraag te
beantwoorden?
- Voorzichtig formuleren om de exacte focus weer te geven
ONDERZOEKSDEELVRAGEN
- Delen de centrale onderzoeksvraag in sub problemen die makkelijker te
behandelen zijn
- De COV wordt toetsbaar met behulp van onderzoek
- Hoe kunnen we het doel geformuleerd in de COV verwezenlijken
6. ONDERZOEK: BEWEGEN VAN THEORIE NAAR DATA EN TERUG
Een theorie kan niet op zich bestaan. We hebben onderzoek en statistische
analyse nodig om van een theorie te kunnen spreken.
Onderzoek is de methode om een theorie te toetsen en valideren. In zijn
puurste vorm is het een wetenschappelijke, systematische studie om nieuwe
informatie te ontdekken of om de validiteit van eerder ontwikkelde theorieën te
toetsen. We gaan bij onderzoek op een systematische manier observatie en
4
,statistische analyse omzetten in theorie (inductie) of theorie toetsen met behulp
van statistische analyse (deductie).
HYPOTHESEN FORMULEREN
Hypothesen: vragen of verklaringen waarvan de antwoorden de theoretische
preposities van het onderzoek ondersteunen of weerleggen.
We maken een onderscheid tussen:
- Onderzoekshypothesen
o Ik wil een veronderstelling toetsen
o Abstracte bewoording wordt omgezet in een concrete en toetsbare
vorm
- Nulhypothesen
o Geen statistische significant tussen 2 kenmerken in een steekproef
o Verschillen tussen groepen bestaan door toevallige fouten
o Verband te weerleggen
CONSTRUCTIE VAN HET ONDERZOEKSDESIGN
1. Wat wordt er precies bestudeerd?
2. Plannen van het actuele onderzoek
o Bepalen van de onderzoeksmethode
o Hoe moet het onderzoek in het algemeen benaderd worden
Maar: dit moet je voorzichtig doen + deze beslissingen moeten zorgvuldig
gemaakt worden want ze sturen de rest van het project.
CONCEPTUALISERING
We moeten de COV en hypothesen onderverdelen in meer handelbare delen. Dit
wordt gedaan door er concepten uit te halen.
Concepten: termen waarover in het algemeen een consensus bestaat en kan
betrekking hebben op een kenmerk, fenomeen of een groep van onderling
gerelateerde fenomenen. Ze kunnen abstract of concreet zijn.
OPERATIONALISERING
Om concepten te kunnen gebruiken in statistische analyse moeten ze zo
geformuleerd worden dat ze mathematisch kunnen worden geanalyseerd
hiervoor gebruiken we operationalisering.
Operationalisering: vertalen van een concept in een variabele dat kan gezien en
getoetst worden.
5
,DATA VERZAMELEN
Het dataverzamelingsproces is er 1 waar iedereen direct mee aan de slag wil
maar eigenlijk is het er eentje die de laatste is waar mee zou moeten begonnen
worden. De onderzoeker moet:
- Een weloverwogen theoretisch model hebben
- Een duidelijk en compleet onderzoeksdesign waarin staat hoe de data
verzameld en geanalyseerd wordt
- De concepten reeds geoperationaliseerd hebben in variabelen die accuraat
gemeten kunnen worden
Zie concreet voorbeeld van de uitwerking op pagina 15 van het theorieboek .
CONCLUSIES TREKKEN
Statistici en onderzoekers onderscheiden zich in de interpretatie van analyses en
de conclusies die getrokken kunnen worden moeilijkste deel van de
statistische analyse
Tijdens deze fase van het onderzoek stoppen we met de statistische analyse en
methodologische kwesties en keren we terug naar de theorie.
Bij een deductief proces:
- De theorie die eerst in stappen werd uitgelijnd wordt nu vergeleken met de
resultaten
Bij een inductief proces:
- De onderzoeker trekt de eerste conclusies over wat hij gezien heeft
Kennelijk verlaat de theorie nooit echt het onderzoeksproces
COMMUNICEREN VAN DE RESULTATEN
Dit is de laatste stap in het proces van wetenschappelijk onderzoek. Deze stap
wordt heel vaak over het hoofd gezien. Velen geloven dat hun onderzoek niet
gecommuniceerd moet worden omdat ze het niet waard is. Het is voor een
praktiserende criminoloog belangrijk dat zelfs negatieve resultaten gepubliceerd
worden. Waarom?
- Het behoeft mensen dezelfde fouten opnieuw te maken
- Het zou moeten vermijden dat geld verspild wordt door iets te
onderzoeken dat al eens eerder onderzocht werd.
Hoe?
- Publiceren in een academisch tijdschrift of boek
- Communiceren in meer praktisch gerichte publicaties
- Masterproeven
6
HOOFDSTUK 1: DE LOGICA VAN STATISTISCHE
VERGELIJKINGEN EN ANALYSES
1. INLEIDING: WAAROM DATA ANALYSEREN?
Sinds de Renaissance is er een nadruk komen te liggen op het leren en
verbeteren van de wijze waarop we dingen doen. Het grootste verschil tussen de
moderne tijd en het verleden is dan ook een belangrijk begrippen duo:
ontdekking en vernieuwing.
Belangrijk figuur voor de statistiek (naast heel wat andere): Adolphe Quetelet
- Ontdekte de normaalverdeling voor menselijke eigenschappen
- Gebruikte statistiek als hulpmiddel om de moraliteit, zeden en gewoonten
van gebieden te bestuderen
- Beleidsbeslissingen nemen op basis van bovenstaande zaken
Wetenschap gaat vooral over het ontdekken van patronen en processen.
Patronen ontstaan voornamelijk door dat mensen nu eenmaal (1)
gewoontedieren zijn en een (2) menselijke natuur hebben.
Het proces van wetenschappelijk onderzoek voorziet in een methode om
zaken die ons op een systematische manier interesseren, te bestuderen. Dit
proces vereist bewijzen om argumenten te ondersteunen.
Één van de belangrijkste methoden om bewijs te verkrijgen is: kwantitatieve
data bestuderen die geassocieerd zijn met objecten die bestudeerd worden. En
dit gebeurt door statistische analyse. .
2. GESCHIEDENIS VAN DE STATISTIEK IN EEN NOTENDOP
De vroegste vorm van wat nu gezien wordt als statistische analyse werd
ontwikkeld door Pythagoras. Dit was de voorloper van de beschrijvende
statistiek. De inferentiële statistiek werd voor het eerst ontwikkeld in het
Oosten rond 200 voor Christus. Dit was in de vorm van
waarschijnlijkheidsanalyses. Deze
waarschijnlijkheidstheorieën/kansberekeningen evolueerden verder in de vorm
van gokberekeningen.
Statistiek evolueerde verder dan het gokken en puur mathematische gedeelte,
het werd later benoemd als political arithmetics. Men probeerde op basis van
gegevens met behulp van political arithmetics antwoorden op problemen van de
staat te krijgen.
1
,Eerste politicus die van statistiek gebruik maakte: John Graunt
- Gebruikt beschrijvende statistieken om sterftecijfers te bestuderen
De term daarentegen werd uitgevonden door Eberhard August Wilhelm von
Zimmerman.
Het moderne gebruik van de term wordt toegeschreven aan Fisher. Sinds die tijd
hebben veel statistici bijgedragen tot de technieken die mogelijk zijn om data te
analyseren. Hierdoor zijn analysetechnieken de laatste jaren enorm toegenomen
en het heeft onderzoekers mogelijk gemaakt om de relatie tussen variabelen
accurater te bestuderen.
3. HET GEBRUIK VAN STATISTIEK
De term kent twee praktische toepassingen:
- Verzameling en bewaring van data uitgedrukt in een samenvattende vorm
o Verzameld door administratie om zicht te krijgen op belangrijke
ontwikkelingen
o Bijvoorbeeld: volkstelling- of sterftestatistieken
- Data analyseren
Ook in de criminologie is statistiek een methode om verzamelde data in een
wetenschappelijk onderzoek te bestuderen. Deze methode zorgt er voor dat
onderzoekers in staat zijn om logisch na te denken over data en…
- Tot een beknopte synthese te komen en betekenisvolle conclusies te
trekken over de data
- Karakteristieken bepalen van groepen gebaseerd op data afkomstig
van kleinere delen van de groep (steekproef)
Er kunnen dus grote verschillen opduiken en de resultaten kunnen ons anderzijds
ook grote tendensen laten zien.
Statistische analyse is een werkinstrument van wetenschappelijke
ontdekking en wetenschappelijke kennisopbouw. We maken gebruik van
onderzoek om het waarheidsgehalte van een criminologische theorie na te gaan.
Het nagaan of iets klopt doen we door gegevens en data te verzamelen. Ons
empirisch bewijs moet dus gebaseerd zijn op onderzoekseenheden en de
gegevens moeten systematisch bestudeerd kunnen worden.
Met ons onderzoek willen we
- Enerzijds: iets bewijzen dat al geacht werd te kloppen maar dat nooit
gestaafd werd met concreet bewijs
- Anderzijds: iets ontdekken dat voordien niet gekend was
2
,4. THEORIECONSTRUCTIE IN EEN OOGOPSLAG
3 elementen zijn essentieel in gedegen criminologisch onderzoek:
- Theoretische achtergrond
- Onderzoeksmethoden
- Kwaliteitsvolle statistische analyse
Belangrijk debat: alle drie zijn ze gelinkt aan elkaar maar: wat is hun volgorde,
belangrijkheid en wat van elk element moet in een boek worden opgenomen?
WAT IS THEORIE?
Een theorie bestaat uit beweringen over de relaties of associaties tussen sociale
fenomenen zoals gebeurtenissen en eigenschappen van onderzoeksobjecten,
vaak individuen, soms ook groepen, buurten, steden, landen…
Theorieën bevatten stelsels van uitspraken en worden grondig gecontroleerd
door te kijken in welke mate deze observatie door een algemene wetmatigheid
verklaard kan worden.
Het doel van beweringen:
- Verklaringen ontwikkelen over waarom de dingen zijn zoals ze zijn
- Via inzicht in processen een diepere causale verklaring te bekomen
THEORIE EN ONDERZOEK
Een theorie kan op verschillende manieren ontwikkeld worden.
- Inductie: wetenschappers kijken naar de wereld rondom hen, zoeken naar
sociale fenomenen die hun interesse wekken en gaan er beweringen over
formuleren
o Inductief te werk gaan is gevaarlijk: we kijken te veel naar wat we
wille zien en veronderstellen dat als we 100 keer hetzelfde hebben
geobserveerd, dat het de 101ste keer ook zo zal zijn. Daarom:
- Deductie: we beginnen met een veronderstelling over hoe zaken in
mekaar zitten
o Even belangrijk als statistiek is:
De gezonde redenering en het kritisch denkvermogen van de
criminoloog
Beschikken van kwaliteitsvolle gegevens
Ideaalbeeld: combinatie van inductie en deductie.
5. HET PROCES VAN WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK
3
,Startpunt: theorie gedreven door observaties. Ze leidt onderzoekers tot het
initiëren van het onderzoeksproces door het ontwikkelen van een centrale
onderzoeksvraag. Uit dit proces komen onderzoekers tot het proces gaande
van de ontwikkeling van een nulhypothese tot het communiceren van resultaten.
OBSERVATIE EN NIEUWSGIERIGHEID
Veel onderzoeken worden uiteindelijk niet uitgevoerd omdat onderzoekers het
onderwerp dat ze initieel kozen niet langer interessant genoeg vinden.
Als je onderzoeksmateriaal doorneemt waarin je geïnteresseerd bent, kan het zijn
dat je misschien denkt een betere manier te kennen om hetzelfde
onderzoeksprobleem te benaderen.
Hoe ga je dus best een statistische analyse aan?
- Gewapend met goede kennis van de criminologie (bestaande theorieën en
kritieken erop + de staand van zaken met betrekking tot bestaand
onderzoek
- Het gebruik van een gestructureerd wetenschappelijk proces om jouw
criminologisch relevante observaties te evalueren en criminologische
verklaringen te formuleren is de basis van goede theorieontwikkeling.
CENTRALE ONDERZOEKSVRAGEN
- Drijvende gedachte achter een onderzoeksproject
- De reden voor de statistische criminologische studie weergeven
- Hoe goed slaagde de onderzoeker erin de centrale onderzoeksvraag te
beantwoorden?
- Voorzichtig formuleren om de exacte focus weer te geven
ONDERZOEKSDEELVRAGEN
- Delen de centrale onderzoeksvraag in sub problemen die makkelijker te
behandelen zijn
- De COV wordt toetsbaar met behulp van onderzoek
- Hoe kunnen we het doel geformuleerd in de COV verwezenlijken
6. ONDERZOEK: BEWEGEN VAN THEORIE NAAR DATA EN TERUG
Een theorie kan niet op zich bestaan. We hebben onderzoek en statistische
analyse nodig om van een theorie te kunnen spreken.
Onderzoek is de methode om een theorie te toetsen en valideren. In zijn
puurste vorm is het een wetenschappelijke, systematische studie om nieuwe
informatie te ontdekken of om de validiteit van eerder ontwikkelde theorieën te
toetsen. We gaan bij onderzoek op een systematische manier observatie en
4
,statistische analyse omzetten in theorie (inductie) of theorie toetsen met behulp
van statistische analyse (deductie).
HYPOTHESEN FORMULEREN
Hypothesen: vragen of verklaringen waarvan de antwoorden de theoretische
preposities van het onderzoek ondersteunen of weerleggen.
We maken een onderscheid tussen:
- Onderzoekshypothesen
o Ik wil een veronderstelling toetsen
o Abstracte bewoording wordt omgezet in een concrete en toetsbare
vorm
- Nulhypothesen
o Geen statistische significant tussen 2 kenmerken in een steekproef
o Verschillen tussen groepen bestaan door toevallige fouten
o Verband te weerleggen
CONSTRUCTIE VAN HET ONDERZOEKSDESIGN
1. Wat wordt er precies bestudeerd?
2. Plannen van het actuele onderzoek
o Bepalen van de onderzoeksmethode
o Hoe moet het onderzoek in het algemeen benaderd worden
Maar: dit moet je voorzichtig doen + deze beslissingen moeten zorgvuldig
gemaakt worden want ze sturen de rest van het project.
CONCEPTUALISERING
We moeten de COV en hypothesen onderverdelen in meer handelbare delen. Dit
wordt gedaan door er concepten uit te halen.
Concepten: termen waarover in het algemeen een consensus bestaat en kan
betrekking hebben op een kenmerk, fenomeen of een groep van onderling
gerelateerde fenomenen. Ze kunnen abstract of concreet zijn.
OPERATIONALISERING
Om concepten te kunnen gebruiken in statistische analyse moeten ze zo
geformuleerd worden dat ze mathematisch kunnen worden geanalyseerd
hiervoor gebruiken we operationalisering.
Operationalisering: vertalen van een concept in een variabele dat kan gezien en
getoetst worden.
5
,DATA VERZAMELEN
Het dataverzamelingsproces is er 1 waar iedereen direct mee aan de slag wil
maar eigenlijk is het er eentje die de laatste is waar mee zou moeten begonnen
worden. De onderzoeker moet:
- Een weloverwogen theoretisch model hebben
- Een duidelijk en compleet onderzoeksdesign waarin staat hoe de data
verzameld en geanalyseerd wordt
- De concepten reeds geoperationaliseerd hebben in variabelen die accuraat
gemeten kunnen worden
Zie concreet voorbeeld van de uitwerking op pagina 15 van het theorieboek .
CONCLUSIES TREKKEN
Statistici en onderzoekers onderscheiden zich in de interpretatie van analyses en
de conclusies die getrokken kunnen worden moeilijkste deel van de
statistische analyse
Tijdens deze fase van het onderzoek stoppen we met de statistische analyse en
methodologische kwesties en keren we terug naar de theorie.
Bij een deductief proces:
- De theorie die eerst in stappen werd uitgelijnd wordt nu vergeleken met de
resultaten
Bij een inductief proces:
- De onderzoeker trekt de eerste conclusies over wat hij gezien heeft
Kennelijk verlaat de theorie nooit echt het onderzoeksproces
COMMUNICEREN VAN DE RESULTATEN
Dit is de laatste stap in het proces van wetenschappelijk onderzoek. Deze stap
wordt heel vaak over het hoofd gezien. Velen geloven dat hun onderzoek niet
gecommuniceerd moet worden omdat ze het niet waard is. Het is voor een
praktiserende criminoloog belangrijk dat zelfs negatieve resultaten gepubliceerd
worden. Waarom?
- Het behoeft mensen dezelfde fouten opnieuw te maken
- Het zou moeten vermijden dat geld verspild wordt door iets te
onderzoeken dat al eens eerder onderzocht werd.
Hoe?
- Publiceren in een academisch tijdschrift of boek
- Communiceren in meer praktisch gerichte publicaties
- Masterproeven
6
