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Diagnostik 1 – Lernfragen mit Antworten | Psychologie LMU München

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Umfangreiche Lernfragen mit Antworten zur Prüfungsvorbereitung für Diagnostik 1 im Bachelor Psychologie. Das Dokument ist im Frage-Antwort-Format aufgebaut und eignet sich besonders zum strukturierten Wiederholen und zur Vorbereitung auf die Klausur. Behandelt werden unter anderem testtheoretische Modelle, Gütekriterien psychologischer Tests, Skalierbarkeit, Reliabilität und Validität, Faktorenanalyse (EFA/CFA), Cronbachs Alpha, McDonald’s Omega, Konfidenzintervalle, Normierung und weitere zentrale Themen der psychologischen Diagnostik. Ideal zum Wiederholen des Lernstoffs und zur gezielten Klausurvorbereitung. Umfang: 19 Seiten Ich biete zusätzlich eine Version ohne Antworten an, die sich als Selbsttest verwenden lässt.

Aperçu du contenu

‭Diagnostik‬
‭Was ist ein wissenschaftliches Routineverfahren?‬ E‭ in wissenschaftliches Routineverfahren zur‬
‭Erfassung psychologischer Phänomene‬

‭Was ist das testtheoretische Modell?‬ ‭ leichung, die manifeste und latente Variablen in‬
G
‭Beziehung setzen‬

‭ as sind die manifesten Variablen und latenten‬
W
‭Variablen?‬

‭ ie können die beiden Variablen in Beziehung‬
W ‭ om Wert auf der latenten Variablen auf die‬
V
‭gesetzt werden?‬ ‭Itemantwort der Person auf ihren manifesten‬
‭Variablen schließen‬

‭Welche Arten von Tests gibt es?‬ ‭ sychometrische Persönlichkeitstests, Niveautests,‬
P
‭Schnelligkeitstest/Speedtests,‬
‭Persönlichkeitsentfaltungsverfahren‬

‭ as gibt der Achsenabschnitt in einem linearen‬
W E‭ ine Konstante gibt den Wert der Itemantwort an,‬
‭Modell an?‬ ‭wenn der Wert auf der latenten Variablen null ist‬

‭ as gibt ein Steigungsparameter in einem einfachen‬ W
W ‭ enn der Wert auf der latenten Variablen um eine‬
‭linearen Modell an?‬ ‭Einheit der latenten Variable ansteigt, erhöht sich‬
‭der Wert auf der manifesten Variablen um‬
‭X-Einheiten der Antwortvariable‬

‭Warum brauchen wir ein testtheoretische Modell?‬ ‭ m Werte auf der latenten Variable mithilfe der‬
U
‭Modellparameter und der Itemantworten schätzen‬
‭zu können und damit die Ausprägung einer Person‬
‭festzustellen‬

‭Was sind die Phasen der Testentscheidung?‬ ‭ .‬
1 E‭ rstellung des Testentwurfs‬
‭2.‬ ‭Testvalidierung‬
‭3.‬ ‭Normierung‬
‭4.‬ ‭Testanwendung für den Einzelfall‬

‭Was sind die 2 Arten von Zufallsvariablen?‬ ‭Diskrete und stetige Variablen‬

‭Was ist ein Zufallsexperiment?‬ ‭ organg mit mehreren möglichen Ausgängen, dessen‬
V
‭genauen Ausgang wir nicht kennen‬

‭Was ist ein doppeltes Zufallsexperiment?‬ E‭ rstes Zufallsexperiment: Person wird zufällig‬
‭gezogen‬
‭Zweites Zufallsexperiment: Diese Person bearbeitet‬
‭den Test‬

‭ as ist der Unterschied zwischen Annahmen und‬
W ‭Die Annahmen können falsch sein‬
‭Folgerungen?‬

‭Wie interpretiert man die unstandardisierten und‬ ‭Unstandardisiert: Falls sich die latente Variable l um‬

,s‭ tandardisierten Steigungsparameter des‬ e‭ ine Einheit erhöht, erhöht sich die durchschnittliche‬
‭mehrdimensionalen tau-kongenerischen Modells?‬ ‭Itemantwort auf Item i um ßil Einheiten, falls alle‬
‭anderen latenten Variablen des Modells konstant‬
‭bleiben‬

S‭ tandardisiert: Falls sich die latente Variablen l um‬
‭eine Standardabweichung erhöht, erhöht sich die‬
‭durchschnittliche Itemantwort auf item I um ßzil‬
‭Standardabweichung, falls alle anderen latenten‬
‭Variablen des Modell konstant bleiben‬

‭ as bedeutet ein hoher standardisierter‬
W E‭ in hoher standardisierter Steigungsparameter gibt‬
‭Steigungsparameter?‬ ‭einen hohen Zusammenhang zwischen der latenten‬
‭Variable I und der Antwort auf Item i an‬

‭Was bedeutet Skalierung/Skalierbarkeit?‬ ‭ enn die Zuordnung der Messwerte zu den‬
W
‭Personen auf der Basis eines empirisch‬
‭nachgewiesenen testtheoretischen Modells‬
‭geschieht. Das heißt ein Testmodell gilt.‬

‭Was erbringe ich den Nachweise der Skalierung?‬ ‭ er Nachweis der Skalierung wird durch einen‬
D
‭Omnibus Hypothesentest erbracht‬

‭ as bedeutet es, wenn ein Modell durch einen‬
W ‭ odelle werden nicht “nachgewiesen”, sondern‬
M
‭Hypothesentest nicht abgelehnt wird?‬ ‭lediglich falsifiziert‬

‭Wie gehe ich damit um, wenn kein Modell passt?‬ ‭●‬ K ‭ omplexere Modelle testen oder sich für ein‬
‭am besten passendes Modell entscheiden‬
‭●‬ ‭Einzelne Items Probleme verursachen‬
‭●‬ ‭Revision der Theorie‬

‭Welche Faktorenanalyse unterscheidet man?‬ ‭ onfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) und‬
K
‭Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)‬

‭ elche Modelle testet man mithilfe einer‬
W ‭ FA: nahezu beliebige Testmodelle‬
C
‭Faktorenanalyse?‬ ‭EFA: ein-oder mehrdimensionale tau-kongenerische‬
‭Testmodelle‬

‭Was ist der Ablauf einer Faktorenanalyse?‬ ‭ ‬ S‭ pezifikation eines Testmodells (CFA)‬

‭●‬ ‭Wahl einer Schätzmethode (CFA, EFA)‬
‭●‬ ‭Bestimmung der Anzahl der latenten‬
‭Variablen (EFA)‬
‭●‬ ‭Wahl einer angemessenen Rotationstechnik‬
‭(EFA)‬
‭●‬ ‭Modellevaluation (CFA), EFA‬

‭Was ist eine oblique und eine orthogonale Rotation?‬ E‭ ine oblique Rotation führt zu korrelierenden‬
‭Faktoren (Oblimin, Promax) und eine orthogonale‬
‭Rotation führt zu unkorrelierenden Faktoren‬

, ‭(Varimax)‬

‭ as bedeuten die Begriffe “Kommunalität” und‬
W ‭●‬ D ‭ ie Kommunalität ist eine Schätzung der‬
‭“Eigenwert”‬ ‭Itemreliabilität und gibt an wie viel Prozent‬
‭der Unterschiede im Antwortverhalten durch‬
‭Unterschiede in den Ausprägungen auf den‬
‭Faktoren erklärt werden kann‬
‭●‬ ‭Der Eigenwert gibt die Wichtigkeit des Faktors‬
‭bei der Erklärung der Unterschiede im‬
‭Antwortverhalten an‬

‭Wie versteht man unter einem Einfachstruktur?‬ ‭ enn ein Item in der Population nur auf einem‬
W
‭Faktor lädt und auf allen anderen Faktoren‬
‭Nullladungen aufweist‬

‭Was sind Fit-Indizes?‬ F‭ it-Indizes geben unabhängig vom Modelltest an, wie‬
‭nahe ein Modell an einem perfekten Modell liegt‬
‭oder von einem “schlechten” Modell abweicht‬

‭Was sind Informationskritierien?‬ ‭●‬ I‭n die Beurteilung der Modellgüte geht ein,‬
‭wie gut ein Modell passt, wie groß die‬
‭Stichprobe ist und wie komplex das Modell ist‬
‭●‬ ‭Je mehr Paramener geschätzt werden‬
‭müssen, desto komplexer ist das Modell‬
‭●‬ ‭Bevorzugt werden Modelle die gleichzeitig gut‬
‭passen, aber auch gleichzeitig sparsam sind‬


‭ ie geht man damit um, wenn testtheoretische‬
W ‭●‬ M ‭ an überprüft die Dimensionalität und testet‬
‭Modelle durch den Modelltest verworfen werden‬ ‭anschließend das Modell mit höherer‬
‭müssen?‬ ‭Dimensionalität und und/oder prüft den‬
‭lokalen Fit‬
‭●‬ ‭Die Ausgangsmodelle werden nach‬
‭theoretischen/inhaltlichen Überlegungen‬
‭oder Plausibilität modifiziert oder die Theorie‬
‭wird angepasst‬
‭●‬ ‭In manchen Fällen werden die Modelle‬
‭herangezogen, die bei geringer Komplexität‬
‭den besten Modellfit aufweisen‬

‭ as versteht man unter der Reliabilität oder‬
W ‭ ie Varianz der wahren Werte geteilt durch die‬
D
‭Synonym “Genauigkeit” bzw. Zuverlässigkeit eines‬ ‭Varianz der Itemantworten‬
‭Items?‬

‭Welchen Wertebereich hat die Reliabilität?‬ ‭●‬ D
‭ er Wertebereich liegt immer zwischen 0 und‬
‭1‬

Infos sur le Document

Cours
Publié le
14 septembre 2026
Nombre de pages
19
Écrit en
2022/2023
Type
Autre
Personne
Inconnu
$9.10

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