TEMA 8 - DISEÑOS FACTORIAL INTERSUJETO
1. ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS FACTORIAL INTERSUJETO
➔ Incluye dos o más variables independientes (VI) activas.
➔ Analiza el efecto individual y conjunto de las VI sobre una variable dependiente
(VD).
➔ Cada VI se denomina Factor A, B, C, etc.
➔ Se representa con la notación AxB (dos factores) o AxBxC (tres factores)
2. AMENAZAS CONTRA LA VALIDEZ INTERNA
Ocurre cuando los grupos experimentales no son comparables porque los sujetos difieren
en características relevantes, lo que compromete la validez interna.
Las diferencias en la variable dependiente pueden deberse a esas diferencias iniciales, no al
tratamiento experimental.
➔ Objetivo principal: Asegurar que los grupos de sujetos sean equivalentes en todo,
excepto en el tratamiento recibido.
➔ Estrategia clave para controlar esta amenaza
◆ Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos experimentales.
◆ Distribución al azar de las combinaciones de tratamiento entre los grupos.
3. EFECTOS DEL DISEÑO
Efectos Principales
Corresponden al efecto individual de cada Variable Independiente (VI) sobre la Variable
Dependiente (VD). Se analiza cada factor por separado:
➔ Efecto principal del Factor A
➔ Efecto principal del Factor B
Efectos de Interacción
➔ Analizan el efecto combinado de las VI.
➔ Se dice que hay interacción cuando el efecto de un factor depende del nivel del
otro.
4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Análisis de Varianza Factorial (ANOVA Factorial Intersujeto)
El ANOVA factorial permite analizar si los efectos de los factores y sus interacciones son
estadísticamente significativos. Descompone la variabilidad total de los datos en varias
fuentes:
➔ 1. Variabilidad Intergrupo (debida a los efectos sistemáticos):
◆ Factor A
◆ Factor B
◆ Interacción A × B
➔ 2. Variabilidad Intragrupo (error):Corresponde a la variabilidad no explicada por
los factores (variables extrañas, azar, etc.).
◆ Criterios para detectar efectos significativos:
● Hay efecto del Factor A si la variabilidad que genera es mayor que la
del error.
● Hay efecto del Factor B si su variabilidad supera la del error.
● Hay efecto de interacción A×B si la variabilidad atribuida a la
interacción es mayor que la intragrupo.
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1. ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS FACTORIAL INTERSUJETO
➔ Incluye dos o más variables independientes (VI) activas.
➔ Analiza el efecto individual y conjunto de las VI sobre una variable dependiente
(VD).
➔ Cada VI se denomina Factor A, B, C, etc.
➔ Se representa con la notación AxB (dos factores) o AxBxC (tres factores)
2. AMENAZAS CONTRA LA VALIDEZ INTERNA
Ocurre cuando los grupos experimentales no son comparables porque los sujetos difieren
en características relevantes, lo que compromete la validez interna.
Las diferencias en la variable dependiente pueden deberse a esas diferencias iniciales, no al
tratamiento experimental.
➔ Objetivo principal: Asegurar que los grupos de sujetos sean equivalentes en todo,
excepto en el tratamiento recibido.
➔ Estrategia clave para controlar esta amenaza
◆ Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos experimentales.
◆ Distribución al azar de las combinaciones de tratamiento entre los grupos.
3. EFECTOS DEL DISEÑO
Efectos Principales
Corresponden al efecto individual de cada Variable Independiente (VI) sobre la Variable
Dependiente (VD). Se analiza cada factor por separado:
➔ Efecto principal del Factor A
➔ Efecto principal del Factor B
Efectos de Interacción
➔ Analizan el efecto combinado de las VI.
➔ Se dice que hay interacción cuando el efecto de un factor depende del nivel del
otro.
4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Análisis de Varianza Factorial (ANOVA Factorial Intersujeto)
El ANOVA factorial permite analizar si los efectos de los factores y sus interacciones son
estadísticamente significativos. Descompone la variabilidad total de los datos en varias
fuentes:
➔ 1. Variabilidad Intergrupo (debida a los efectos sistemáticos):
◆ Factor A
◆ Factor B
◆ Interacción A × B
➔ 2. Variabilidad Intragrupo (error):Corresponde a la variabilidad no explicada por
los factores (variables extrañas, azar, etc.).
◆ Criterios para detectar efectos significativos:
● Hay efecto del Factor A si la variabilidad que genera es mayor que la
del error.
● Hay efecto del Factor B si su variabilidad supera la del error.
● Hay efecto de interacción A×B si la variabilidad atribuida a la
interacción es mayor que la intragrupo.
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