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Tema 7 - Diseños Unifactorial Intrasujeto con Más de Dos Condiciones

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El documento aborda los diseños intrasujeto con más de dos condiciones experimentales. Repasa el control de amenazas mediante contrabalanceo y cuadrado latino, y detalla el uso del Análisis de Varianza de Medidas Repetidas (ANOVA MR), haciendo hincapié en el cumplimiento y corrección del supuesto de esfericidad (prueba de Mauchly y correcciones como Greenhouse-Geisser), así como la alternativa no paramétrica de Friedman.

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TEMA 7 - DISEÑOS UNIFACTORIAL INTRASUJETO CON MÁS DOS
CONDICIONES EXPERIMENTALES
1.​ ESTRUCTURA BÁSICA DE LOS DISEÑOS
Este diseño permite analizar efectos de la manipulación experimental sobre la VD
minimizando la variabilidad intersujeto.
➔​ Variable Independiente (VI): Incluye más de dos niveles, representados como a₁,
a₂, …, a .
➔​ Características del diseño:
◆​ Es un diseño intrasujeto, lo que significa que cada sujeto participa en todas
las condiciones experimentales.
◆​ Solo se utiliza un grupo de sujetos, y cada uno actúa como su propio
control.
➔​ Objetivo:
◆​ Determinar si la Variable Dependiente (VD) presenta diferencias
significativas entre las distintas condiciones experimentales.
➔​ Tipo de Variable Dependiente (VD):
◆​ Puede ser cuantitativa o cualitativa.
◆​ Si es cualitativa, se mide en escala nominal u ordinal.​




2.​ AMENAZAS CONTRA LA VALIDEZ INTERNA
Al ser los mismos sujetos los que pasan por las dos condiciones experimentales, las
características individuales se mantienen constantes.
➔​ El sujeto actúa como su propio control, lo que reduce la variabilidad entre sujetos.
➔​ Se controla el sesgo de selección que puede ocurrir en los diseños intersujeto.




La interferencia de tratamientos múltiples, que puede causar problemas como:
➔​ Efectos de período: cambios en los efectos a lo largo del tiempo.
◆​ Efectos de práctica (+): Mejora en el rendimiento debido a la repetición.
◆​ Efectos de fatiga (-): Disminución en el rendimiento por cansancio.
➔​ Efectos residuales (acumulativos o carry-over): efectos de un tratamiento que
persisten y afectan las condiciones posteriores.
Para controlar estas amenazas se puede emplear:
➔​ Aleatorización del orden de las condiciones experimentales para evitar que los
efectos de período se deban a un orden específico.



1

Document information

Study
Uploaded on
September 8, 2026
Number of pages
4
Written in
2024/2025
Type
Class notes
Professor(s)
Rafael
Contains
All classes
$7.09

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