TEMA 2 - VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN: AMENAZAS SOBRE LA
VALIDEZ Y TÉCNICAS DE CONTROL DE VE
1. COMPONENTES DE LA VALIDEZ
El análisis de la validez en una investigación evalúa cuán confiables son las conclusiones
obtenidas, asegurando que estén respaldadas por evidencia relevante. Durante este proceso, se
identifican errores de procedimiento y limitaciones metodológicas, conocidas como
amenazas, que pueden comprometer la veracidad de los resultados.
Las amenazas a la validez pueden llevar a interpretaciones erróneas en distintos niveles:
1. Validez de conclusión estadística: Evalúa si los resultados reflejan adecuadamente la
relación entre variables.
2. Validez interna: Examina si la relación causal entre variables es legítima
3. Validez de constructo: Verifica si los conceptos teóricos están correctamente
representados.
4. Validez externa: Estudia si los resultados se pueden generalizar a otras situaciones o
poblaciones.
Estas amenazas pueden hacer que los investigadores lleguen a conclusiones erróneas, por lo
que es fundamental aplicar estrategias de control para minimizar su impacto.
Validez Interna
La validez interna indica el grado de certeza con el que los cambios en la variable
dependiente (VD) se deben exclusivamente a la manipulación de la variable independiente
(VI), descartando explicaciones alternativas.
➔ Garantiza que la relación observada entre variables sea causal.
➔ Se logra cuando todas las variables extrañas han sido controladas.
➔ Es un requisito esencial en cualquier experimento para que los resultados sean
interpretables de manera confiable.
Validez Externa
Se refiere al grado en el que los resultados de una investigación pueden ser generalizados
fuera del contexto experimental. En un estudio experimental, implica hasta qué punto la
relación causal observada entre la Variable Dependiente (VD) y la Variable Independiente
(VI) puede ser generalizada.
➔ Validez de población: Es el grado en que los resultados de la relación causal pueden
generalizarse a otros sujetos o poblaciones.
➔ Validez ecológica: Es el grado en que los resultados de la relación causal pueden
aplicarse a diferentes contextos o entornos.
➔ Validez histórica: Es el grado en que los resultados pueden generalizarse a diferentes
momentos temporales o situaciones a lo largo del tiempo.
Validez de Constructo
Se refiere al grado en que los resultados de una investigación permiten generalizar los
constructos teóricos estudiados a partir de situaciones concretas, como las variables y las
formas de medición utilizadas.
1. Validez de tratamiento o causa: Evalúa si la Variable Independiente (VI) refleja
correctamente el constructo teórico que se quiere estudiar.
2. Validez de efecto: Evalúa si la Variable Dependiente (VD) está adecuadamente
medida para representar el efecto que se quiere estudiar.
1
, 3. Validez de población: Evalúa si la muestra de sujetos representa correctamente la
población de interés.
4. Validez de contexto: Evalúa si el entorno o marco ambiental del estudio refleja
adecuadamente el constructo que se está investigando.
Validez de Constructo
Es el grado de seguridad que se tiene en las inferencias estadísticas sobre la relación entre
las variables, es decir, si las variables del estudio están relacionadas y con qué fuerza. Las
conclusiones se obtienen mediante el análisis estadístico de los datos, y la seguridad de los
resultados obtenidos va a depender de los siguientes aspectos
1. Calidad de las medidas (fiabilidad): Las mediciones deben ser consistentes y
precisas.
2. Adecuación y potencia de las técnicas estadísticas: Las técnicas estadísticas
utilizadas deben ser apropiadas y tener suficiente capacidad para detectar relaciones
significativas.
La falta de fiabilidad de las medidas y de adecuación y potencia de las técnicas estadísticas,
los resultados pueden:
➔ Error Tipo I (𝛂=0.05): Concluir que las variables covarían(se relacionan) cuando en
realidad no lo hacen.
➔ Error Tipo II: Concluir que las variables no covarían cuando en realidad sí lo hacen.
➔ Subestimar o sobrestimar la covariación entre las variables.
2. AMENAZAS CONTRA LOS COMPONENTES DE LA VALIDEZ
Amenazas contra la validez interna
Factores que pueden actuar en el transcurso de la investigación y convertirse en hipótesis
plausibles ajenas a la VI que expliquen el cambio acaecido en la VD. Hay 4 factores:
Sujeto
➔ Historia: Acontecimientos ajenos a la VI, como cambios en el ambiente familiar o
eventos durante el experimento, que pueden afectar la VD y confundirse con el efecto
de la intervención.
➔ Sesgo en la Selección:Diferencias en la composición de los grupos experimentales
que hacen que no sean equivalentes antes del tratamiento, lo que puede dar lugar a
conclusiones erróneas sobre la VD.
➔ Maduración: Cambios biológicos o psicológicos en los participantes a lo largo o corto
plazo (como a corto plazo hambre o cansancio; como a largo plazo crecimiento
biológico) que pueden influir en la VD sin estar relacionados con la VI.
➔ Adivinación de la Hipótesis: Los sujetos pueden intuir el propósito del experimento y
alterar su comportamiento, aunque esto no siempre genera sesgos, ya que la hipótesis
inducida puede ser diferente a la real.
➔ Mortalidad Experimental: Pérdida de sujetos durante el experimento por diversas
razones (abandono, cambios en la situación, etc.), lo que puede alterar la validez si las
características de los que abandonan difieren de los que permanecen.
Experimentador
➔ Efectos (No) Interactivos o Artefactos del Experimentador: Influencias del
experimentador (observador, recolector de datos, etc.) que pueden sesgar los
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VALIDEZ Y TÉCNICAS DE CONTROL DE VE
1. COMPONENTES DE LA VALIDEZ
El análisis de la validez en una investigación evalúa cuán confiables son las conclusiones
obtenidas, asegurando que estén respaldadas por evidencia relevante. Durante este proceso, se
identifican errores de procedimiento y limitaciones metodológicas, conocidas como
amenazas, que pueden comprometer la veracidad de los resultados.
Las amenazas a la validez pueden llevar a interpretaciones erróneas en distintos niveles:
1. Validez de conclusión estadística: Evalúa si los resultados reflejan adecuadamente la
relación entre variables.
2. Validez interna: Examina si la relación causal entre variables es legítima
3. Validez de constructo: Verifica si los conceptos teóricos están correctamente
representados.
4. Validez externa: Estudia si los resultados se pueden generalizar a otras situaciones o
poblaciones.
Estas amenazas pueden hacer que los investigadores lleguen a conclusiones erróneas, por lo
que es fundamental aplicar estrategias de control para minimizar su impacto.
Validez Interna
La validez interna indica el grado de certeza con el que los cambios en la variable
dependiente (VD) se deben exclusivamente a la manipulación de la variable independiente
(VI), descartando explicaciones alternativas.
➔ Garantiza que la relación observada entre variables sea causal.
➔ Se logra cuando todas las variables extrañas han sido controladas.
➔ Es un requisito esencial en cualquier experimento para que los resultados sean
interpretables de manera confiable.
Validez Externa
Se refiere al grado en el que los resultados de una investigación pueden ser generalizados
fuera del contexto experimental. En un estudio experimental, implica hasta qué punto la
relación causal observada entre la Variable Dependiente (VD) y la Variable Independiente
(VI) puede ser generalizada.
➔ Validez de población: Es el grado en que los resultados de la relación causal pueden
generalizarse a otros sujetos o poblaciones.
➔ Validez ecológica: Es el grado en que los resultados de la relación causal pueden
aplicarse a diferentes contextos o entornos.
➔ Validez histórica: Es el grado en que los resultados pueden generalizarse a diferentes
momentos temporales o situaciones a lo largo del tiempo.
Validez de Constructo
Se refiere al grado en que los resultados de una investigación permiten generalizar los
constructos teóricos estudiados a partir de situaciones concretas, como las variables y las
formas de medición utilizadas.
1. Validez de tratamiento o causa: Evalúa si la Variable Independiente (VI) refleja
correctamente el constructo teórico que se quiere estudiar.
2. Validez de efecto: Evalúa si la Variable Dependiente (VD) está adecuadamente
medida para representar el efecto que se quiere estudiar.
1
, 3. Validez de población: Evalúa si la muestra de sujetos representa correctamente la
población de interés.
4. Validez de contexto: Evalúa si el entorno o marco ambiental del estudio refleja
adecuadamente el constructo que se está investigando.
Validez de Constructo
Es el grado de seguridad que se tiene en las inferencias estadísticas sobre la relación entre
las variables, es decir, si las variables del estudio están relacionadas y con qué fuerza. Las
conclusiones se obtienen mediante el análisis estadístico de los datos, y la seguridad de los
resultados obtenidos va a depender de los siguientes aspectos
1. Calidad de las medidas (fiabilidad): Las mediciones deben ser consistentes y
precisas.
2. Adecuación y potencia de las técnicas estadísticas: Las técnicas estadísticas
utilizadas deben ser apropiadas y tener suficiente capacidad para detectar relaciones
significativas.
La falta de fiabilidad de las medidas y de adecuación y potencia de las técnicas estadísticas,
los resultados pueden:
➔ Error Tipo I (𝛂=0.05): Concluir que las variables covarían(se relacionan) cuando en
realidad no lo hacen.
➔ Error Tipo II: Concluir que las variables no covarían cuando en realidad sí lo hacen.
➔ Subestimar o sobrestimar la covariación entre las variables.
2. AMENAZAS CONTRA LOS COMPONENTES DE LA VALIDEZ
Amenazas contra la validez interna
Factores que pueden actuar en el transcurso de la investigación y convertirse en hipótesis
plausibles ajenas a la VI que expliquen el cambio acaecido en la VD. Hay 4 factores:
Sujeto
➔ Historia: Acontecimientos ajenos a la VI, como cambios en el ambiente familiar o
eventos durante el experimento, que pueden afectar la VD y confundirse con el efecto
de la intervención.
➔ Sesgo en la Selección:Diferencias en la composición de los grupos experimentales
que hacen que no sean equivalentes antes del tratamiento, lo que puede dar lugar a
conclusiones erróneas sobre la VD.
➔ Maduración: Cambios biológicos o psicológicos en los participantes a lo largo o corto
plazo (como a corto plazo hambre o cansancio; como a largo plazo crecimiento
biológico) que pueden influir en la VD sin estar relacionados con la VI.
➔ Adivinación de la Hipótesis: Los sujetos pueden intuir el propósito del experimento y
alterar su comportamiento, aunque esto no siempre genera sesgos, ya que la hipótesis
inducida puede ser diferente a la real.
➔ Mortalidad Experimental: Pérdida de sujetos durante el experimento por diversas
razones (abandono, cambios en la situación, etc.), lo que puede alterar la validez si las
características de los que abandonan difieren de los que permanecen.
Experimentador
➔ Efectos (No) Interactivos o Artefactos del Experimentador: Influencias del
experimentador (observador, recolector de datos, etc.) que pueden sesgar los
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