Espai
grapa
Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 21/01/2017 12:00
Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.014 21 01 17 EX Examen
Fitxa tècnica de l'examen
Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura en la qual estàs
matriculat.
Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
No es poden adjuntar fulls addicionals.
No es pot realitzar la prova en llapis ni en retolador gruixut.
Temps total: 2 h.
En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant l’examen, quin o quins
materials poden consultar?
Es poden consultar les taules estadístiques.
Valor de cada pregunta: Indicat a l'enunciat.
En cas que hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant? -
Indicacions específiques per a la realització d’aquest examen:
Es pot utilitzar calculadora.
Enunciats
PREGUNTES CURTES (1 PUNT PER PREGUNTA)
Responeu molt breument cadascuna de les següents quatre preguntes:
1. Donat el següent model de regressió lineal múltiple Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui , on
la variable Y representa el volum d’hipoteques atorgades en una setmana (en milers
d'euros) mentre que X1 representa el total d’habitatges en venda de nova promoció, X2 és
el total d’habitatges en venda de segona mà i X3 és el tipus d’interès mitjà del mercat
hipotecari. Si el p-valor associat als paràmetres és superior a 0,050 per a la primera
Pàgina 1 de 14
, Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 21/01/2017 12:00
variable, quina seria la interpretació d'aquest resultat sobre la significació d’aquests quatre
paràmetres?
2. Donat el següent model de regressió lineal múltiple: Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui on
i=1 ,…, 220. Si la variable X2 té un Factor d'Inflació de la Variança (FIV) de 5,9, genera
multicol·linealitat en aquest model? Si en genera, quines conseqüències tindrà aquest
fenomen en les estimacions?
3 S'ha estimat un model de regressió lineal múltiple, Yi 100 ,2 7,2 X1i 0,5 X 2i 40,0 X 3i , on
Y és preu de lloguer mensual d'una oficina (en euros), X1 és el nombre de metres
quadrats, X2 és la distància a la parada de transport públic més propera (en metres) i X 3
és el nombre de metres de façana (en metres). Quin és el preu esperat (en euros) del
lloguer anual d'una oficina de 90 metres quadrats, que es troba a 50 metres d’una parada
i té 12 metres de façana?
4. En un model de regressió lineal múltiple, Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui , suposem
que Y indica el cost salarial agregat de tots els treballadors d’una empresa, X1 és el
nombre d’empleats totals, X2 és l’antiguitat mitjana dels treballadors de l’empresa i X3 és
el percentatge de treballadors que tenen un complement de sou per raó de la seva
qualificació. Es defineix una variable D que pren el valor 1 si l’empresa és del sector
farmacèutic i 0 en cas contrari. Si el signe del coeficient que acompanya a la variable D
és positiu i significatiu, quan aquesta s'inclou en el model additivament, què vol dir això
respecte al cost salarial agregat?
PROBLEMA (1 PUNT PER APARTAT)
Es vol estudiar la demanda de telefonia en les petites i mitjanes empreses (PIMES). En
una mostra de 1.200 empreses, s'han obtingut dades sobre la mitjana de despesa en
telèfon mensual de l’empresa (Ci, cost mitjà de la factura de telèfon, en milers d'euros),
les vendes mitjanes mensuals (Vi, en milers d'euros), el nombre de treballadors
comercials (Ni), el valor dels actius de l'empresa (Ai, en milions d'euros), així com l'edat
mitjana dels treballadors de l'empresa (Ei, en anys). S'ha definit una variable dicotòmica
(Di) que pren valor 1 si l'empresa en qüestió té activitat a l’estranger i pren valor 0, en cas
contrari.
Utilitzant tota la mostra, s'ha estimat per mínims quadrats ordinaris el model de regressió
lineal múltiple Ci 0 1Vi 2 Ni 3 Ai 4 Ei 5 Di 6 Ni Di ui i s'ha obtingut el
següent resultat d'estimació (amb els errors estàndard estimats en parèntesis).
Pàgina 2 de 14
grapa
Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 21/01/2017 12:00
Enganxeu en aquest espai una etiqueta identificativa
amb el vostre codi personal
08.014 21 01 17 EX Examen
Fitxa tècnica de l'examen
Comprova que el codi i el nom de l’assignatura corresponen a l’assignatura en la qual estàs
matriculat.
Només has d’enganxar una etiqueta d’estudiant a l’espai corresponent d’aquest full.
No es poden adjuntar fulls addicionals.
No es pot realitzar la prova en llapis ni en retolador gruixut.
Temps total: 2 h.
En cas que els estudiants puguin consultar algun material durant l’examen, quin o quins
materials poden consultar?
Es poden consultar les taules estadístiques.
Valor de cada pregunta: Indicat a l'enunciat.
En cas que hi hagi preguntes tipus test: Descompten les respostes errònies? NO Quant? -
Indicacions específiques per a la realització d’aquest examen:
Es pot utilitzar calculadora.
Enunciats
PREGUNTES CURTES (1 PUNT PER PREGUNTA)
Responeu molt breument cadascuna de les següents quatre preguntes:
1. Donat el següent model de regressió lineal múltiple Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui , on
la variable Y representa el volum d’hipoteques atorgades en una setmana (en milers
d'euros) mentre que X1 representa el total d’habitatges en venda de nova promoció, X2 és
el total d’habitatges en venda de segona mà i X3 és el tipus d’interès mitjà del mercat
hipotecari. Si el p-valor associat als paràmetres és superior a 0,050 per a la primera
Pàgina 1 de 14
, Examen 2016/17-1
Assignatura Codi Data Hora inici
Introducció a l’econometria 08.014 21/01/2017 12:00
variable, quina seria la interpretació d'aquest resultat sobre la significació d’aquests quatre
paràmetres?
2. Donat el següent model de regressió lineal múltiple: Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui on
i=1 ,…, 220. Si la variable X2 té un Factor d'Inflació de la Variança (FIV) de 5,9, genera
multicol·linealitat en aquest model? Si en genera, quines conseqüències tindrà aquest
fenomen en les estimacions?
3 S'ha estimat un model de regressió lineal múltiple, Yi 100 ,2 7,2 X1i 0,5 X 2i 40,0 X 3i , on
Y és preu de lloguer mensual d'una oficina (en euros), X1 és el nombre de metres
quadrats, X2 és la distància a la parada de transport públic més propera (en metres) i X 3
és el nombre de metres de façana (en metres). Quin és el preu esperat (en euros) del
lloguer anual d'una oficina de 90 metres quadrats, que es troba a 50 metres d’una parada
i té 12 metres de façana?
4. En un model de regressió lineal múltiple, Yi 0 1 X1i 2 X 2i 3 X 3i ui , suposem
que Y indica el cost salarial agregat de tots els treballadors d’una empresa, X1 és el
nombre d’empleats totals, X2 és l’antiguitat mitjana dels treballadors de l’empresa i X3 és
el percentatge de treballadors que tenen un complement de sou per raó de la seva
qualificació. Es defineix una variable D que pren el valor 1 si l’empresa és del sector
farmacèutic i 0 en cas contrari. Si el signe del coeficient que acompanya a la variable D
és positiu i significatiu, quan aquesta s'inclou en el model additivament, què vol dir això
respecte al cost salarial agregat?
PROBLEMA (1 PUNT PER APARTAT)
Es vol estudiar la demanda de telefonia en les petites i mitjanes empreses (PIMES). En
una mostra de 1.200 empreses, s'han obtingut dades sobre la mitjana de despesa en
telèfon mensual de l’empresa (Ci, cost mitjà de la factura de telèfon, en milers d'euros),
les vendes mitjanes mensuals (Vi, en milers d'euros), el nombre de treballadors
comercials (Ni), el valor dels actius de l'empresa (Ai, en milions d'euros), així com l'edat
mitjana dels treballadors de l'empresa (Ei, en anys). S'ha definit una variable dicotòmica
(Di) que pren valor 1 si l'empresa en qüestió té activitat a l’estranger i pren valor 0, en cas
contrari.
Utilitzant tota la mostra, s'ha estimat per mínims quadrats ordinaris el model de regressió
lineal múltiple Ci 0 1Vi 2 Ni 3 Ai 4 Ei 5 Di 6 Ni Di ui i s'ha obtingut el
següent resultat d'estimació (amb els errors estàndard estimats en parèntesis).
Pàgina 2 de 14
