Samenvatting Statistiek I | Criminologische wetenschappen | VUB | 2025/2026 (geslaagd eerste zit)

STATISTIEK 1
Hoofdstuk 2
2.2 Terminologie en kernbegrippen
Onderzoekspopulatie  Beschrijven van kenmerken van een groep
onderzoekseenh.
Onderzoekseenheid  Iemand uit de populatie
 Meestal mensen
Variabele  Kenmerken van onderzoekseenheden
 Kunnen sterk uiteenlopend zijn
Datamatrix  Bestaat uit rijen en kolommen
 Rijen: Onderzoekseenheden
 Kolommen: Variabelen
Steekproef  Deel uit de populatie genomen
 At random gekozen
 Zorgt voor representativiteit (zelfde karakteristieken)
 Enkelvoudige aselecte toeval steekproef (EAS)
Parameters  Kengetallen die verdeling van een kenmerk in populatie
weergeeft
 Uitgedrukt in Griekse symbolen
Steekproefstatistieken  Kengetallen die we meten in een steekproef
 Schatters = statistische maat
 Numerieke samenvatting van steekproef
Gemiddelde  Kan op twee manieren worden uitgedrukt
 Populatie: μ
 Steekproef: x
Steekproeffouten  Systematische steekproeffouten
 Selectiebias
 Selectie van respondenten geeft vertekend beeld
 Non-responsbias
 Deelnemers verschillen systematisch van andere respondenten
 Item non-responsbias
 Respondenten antwoorden op enkele vragen niet

,Beschrijvende/deductieve statistiek  Beschrijven van verzamelde
gegevens
 Steekproef is hierbij heel belangrijk
N  Totale steekproefgrootte
 De effectieve grootte van de steekproef
Inferentiële/inductieve statistiek Door steekproefgegevens conclusies
trekken met betrekking tot de populatie
Statistische reeks  Reeks van waarnemingen
Tijdreeks  Reeks van waarneming in de tijd
 Ogenblik van waarneming is hierbij belangrijk
Dimensie van een reeks  Aantal variabelen die worden waargenomen of
bestudeerd
 Uni dimensionale: 1 var
 Tweedimensionale: 2 var
 Multidimensionale: meer dan 2 var
2.3 Variabelen & meetniveaus
Operationalistatie  Meetbaar maken van variabelen
 Bepalend voor de rest van je onderzoek
Onderzoek  Bestaat uit twee concepten
 Definiëren: Wat wil je meten/uitdrukken met variabele?
 Operationaliseren: Hoe ga je het concept concreet maken?
Kwalitatief/Categorisch  Waarden van variabelen wijzen op categoriën
 Geen wiskundige betekenis
Kwantitatief/metrisch  Waarden van variabelen die wijzen op een
wiskundige betekenis

,1. 4 Meetniveaus:
Nominaal  Categoriën zonder ordening
Ordinaal  Categorieën met ordening
Interval  Wiskundige waarde zonder absoluut nulpunt
 Meeteenheid
Ratio  Wiskundige waarde met absoluut nulpunt
 Afwezigheid van nulpunt bestudeerd het kenmerk




Eigenschappen van variabelen
Meetniveau  De manier waarop je een variabele meet bepaalt het niveau
 Bepaalt welke statistische analyses mogelijk zijn en welke niet




Nominale variabelen  Classificatie
 Numerieke waarde is slechts een naamgeving

, Ordinale variabelen  Classificatie + Rangordening
 Variabele is ordenbaar als je voor elk paar elementen X1 en X2 kan
besluiten
 x 1> x2 of x 1< x2
Dichotome variabele  Categorische variabele
 Twee categorieën
Dummy variabele  Categorische variabele
 2 categorieën + 0/1 codering
 Zorgt voor wiskundige eigenschappen
Intervalvariabelen  Classificatie + rangordening + meeteenheid
 Zelfde verschillen tussen waarden van X weerspiegelen zelfde
verschillen in intensiteit van kenmerk
 Enkel bij kwantitatieve variabelen
 Aanwezigheid O heeft geen bijzondere betekenis
 Verschillen kunnen berekend worden
Ratiovariabelen  Classificatie + rangordening + meeteenheid + absoluut
nulpunt
 Absoluut nulpunt is waarde die afwezigheid van bestudeerde kenmerk
weergeeft
 Er komen geen negatieve waarden voor wanneer absoluut
nulpunt bestaat
 Ratio’s zijn bepaald
Kwantitatieve variabelen  Numerieke eigenschappen waarmee je kan
rekenen
 Discreet: Gehele getallen (telling/classificatie)
 Continu: Kommagetallen
 Klassen indeling eenvoudig
Ratio  kan worden uitgedrukt in categorieën (Inkomen)
 Wordt dan ordinaal
Meetniveaus  Er bestaat een hiërarchie