,Toetsingsschema
.
1
Onderzoeksvraag [ + schets)
.
2 Hypothesen (ein of tweezijdig)
. Toetskenze
3 + assumpties + α
Bij toetskenze licht je de volgende items te :
·
het design
·
variabelen en meetniveau's
·
Ctussen) conclusie
·
assumpties checken
-
niet goed? Toelichting ,
conclusie + andere hypothesen .
α
Voor assumpties controleer je altijd :
·
normaliteit per groep controleren met histogrammen
·
Centrale
limietstelling : 1130 of Niz30
·
beschrijvende statistiek controleren : explore en
histogrammen
scedastisch) belangrijk
gelijke Variantie Chomo voor bu ANOVA
·
.
-
levene's test : moet niet
sig .
Zijn
-
Vuistregel :
Sig .
niet meer dan 2 van elkaar verschillen .
Er zijn nog extra assumpties voor :
·
ANOVA
-
uit bijters
-
anath ·
Observaties (in between-subject design)
·
regressie
geen multicollineariteit
-
-
resideren : normaal en homoscedastisch
-
lineariteit
·
ANCOVA
alles hierboven
-
-
parallellen soëfficiënten product moet niet sig Zijn dan is er inter
geen
: .
.
,
4
4 Aflezen p-waarde
*
z-verdeling t-verdeling #-
verdeling -verdeling
Tabel A ,
p
. 2 Tabel B , p
-
2 Tabel E , p TabelF , P
Λ ㅅ Λ ~
-
: 1 김 i i え ; ℃ ; :
5
. Beslissing vergelijken :
met d
.
6 Inhoudelijke conclusie
Altijd sig benoemen rapporteren inh eventuee
.
, ,
. Conclusie en
bij sig .
en
effect grootte laten berekenen of post hos toetsen
, Independent samples + -
test
Variabelen : Toetsingsschema :
"
1.
Onderzoeksvraag
& een afhankelijke variabele Continu :
2
. Hypothesen (een of tweezijdig)
↳ een onafhankelijke variabele Categorisch : (2) 3
3 Toetskeuze (assumpties) + 2
4
. Aflezen p-waarde (tabel)
.
5
Beslissing (vergelijken p met 2)
Wat wordt onderzocht ? 6
.
. Inhoudelijke conclusie
傻
er
>
-
vergelijking van 2 groepsgemiddelden
Verwerpen
nulhypothese?
Onderzoeksvraag + schets
.....
Is er een verschil in de gemiddelde
Hypothasen
Ho :
M1 -
Mz =
0 of Men = M2
Ha :
M .
-
Me * 0 of Mi * M2
โ
Toetsingsgrootheid
*e * met df = n-1
t 2
-
=
↳ kleinste
gebruik de waarde
答品
'
# en Ye :
gemiddelden
5)n en Sa : St dew .
.
M en Me :
aantal elementen
We hebben hier te maken met een
twerdeling ,
dus gebruik tabel D
>
-
bij tweezijdig toetsen , de p-waarde vermenigvuldigen met 2 .
Inhoudelijke conclusie
inc !
>
- Conclusie Wel/niet verwerpen + wel/niet significant
>
-
rapportage resultaten :
t(df) =...., p =...
>
-
post-noc : effect grootte
Effect grootte
Cohen'sd :
d =
1x1 -
Ye)
sp
Sp =
Dsit Cn -
n , + nz -
2
& de St dev
eigenlijk gem
.
.
.
Tot . 20 : zeer klein
s
Tussen . 20 en . 50 : klein
Tussen .
50 en . Do :
middelgroot
Groter dan . Bo :
groot
西
.
1
Onderzoeksvraag [ + schets)
.
2 Hypothesen (ein of tweezijdig)
. Toetskenze
3 + assumpties + α
Bij toetskenze licht je de volgende items te :
·
het design
·
variabelen en meetniveau's
·
Ctussen) conclusie
·
assumpties checken
-
niet goed? Toelichting ,
conclusie + andere hypothesen .
α
Voor assumpties controleer je altijd :
·
normaliteit per groep controleren met histogrammen
·
Centrale
limietstelling : 1130 of Niz30
·
beschrijvende statistiek controleren : explore en
histogrammen
scedastisch) belangrijk
gelijke Variantie Chomo voor bu ANOVA
·
.
-
levene's test : moet niet
sig .
Zijn
-
Vuistregel :
Sig .
niet meer dan 2 van elkaar verschillen .
Er zijn nog extra assumpties voor :
·
ANOVA
-
uit bijters
-
anath ·
Observaties (in between-subject design)
·
regressie
geen multicollineariteit
-
-
resideren : normaal en homoscedastisch
-
lineariteit
·
ANCOVA
alles hierboven
-
-
parallellen soëfficiënten product moet niet sig Zijn dan is er inter
geen
: .
.
,
4
4 Aflezen p-waarde
*
z-verdeling t-verdeling #-
verdeling -verdeling
Tabel A ,
p
. 2 Tabel B , p
-
2 Tabel E , p TabelF , P
Λ ㅅ Λ ~
-
: 1 김 i i え ; ℃ ; :
5
. Beslissing vergelijken :
met d
.
6 Inhoudelijke conclusie
Altijd sig benoemen rapporteren inh eventuee
.
, ,
. Conclusie en
bij sig .
en
effect grootte laten berekenen of post hos toetsen
, Independent samples + -
test
Variabelen : Toetsingsschema :
"
1.
Onderzoeksvraag
& een afhankelijke variabele Continu :
2
. Hypothesen (een of tweezijdig)
↳ een onafhankelijke variabele Categorisch : (2) 3
3 Toetskeuze (assumpties) + 2
4
. Aflezen p-waarde (tabel)
.
5
Beslissing (vergelijken p met 2)
Wat wordt onderzocht ? 6
.
. Inhoudelijke conclusie
傻
er
>
-
vergelijking van 2 groepsgemiddelden
Verwerpen
nulhypothese?
Onderzoeksvraag + schets
.....
Is er een verschil in de gemiddelde
Hypothasen
Ho :
M1 -
Mz =
0 of Men = M2
Ha :
M .
-
Me * 0 of Mi * M2
โ
Toetsingsgrootheid
*e * met df = n-1
t 2
-
=
↳ kleinste
gebruik de waarde
答品
'
# en Ye :
gemiddelden
5)n en Sa : St dew .
.
M en Me :
aantal elementen
We hebben hier te maken met een
twerdeling ,
dus gebruik tabel D
>
-
bij tweezijdig toetsen , de p-waarde vermenigvuldigen met 2 .
Inhoudelijke conclusie
inc !
>
- Conclusie Wel/niet verwerpen + wel/niet significant
>
-
rapportage resultaten :
t(df) =...., p =...
>
-
post-noc : effect grootte
Effect grootte
Cohen'sd :
d =
1x1 -
Ye)
sp
Sp =
Dsit Cn -
n , + nz -
2
& de St dev
eigenlijk gem
.
.
.
Tot . 20 : zeer klein
s
Tussen . 20 en . 50 : klein
Tussen .
50 en . Do :
middelgroot
Groter dan . Bo :
groot
西
