Hypothesetest hypothesen assumpties vrijheidsgraden tabel Beslissing nulhypothese
Test voor het Tweezijdige test: - toevalssteekproef / Z-tabel / Kritieke gebied:
populatiegemiddelde, H0: μ =𝜇0 Ha: µ ≠ 𝜇0 - kwantitatieve variabele standaard- - niet in kritieke gebied
indien σ gekend - normaal verdeeld of n voldoende groot (>/= 30) Werken met normale tabel = NIET verwerpen
Linkseenzijdig: z-scores
H0: μ ≥ 𝜇0 Ha: μ < 𝜇0 P-waarde Indien p-waarde < α
⇒ verwerpen:
Rechtseenzijdig: Tweezijdige test: 2 ⋅ P(Z> |z|)
H0: μ ≤ 𝜇0 Ha: μ > 𝜇0 Linkseenzijdige test: P(Z<z)
Rechtseenzijdige test: P(Z>z)
Test voor het Tweezijdige test: - toevalssteekproef n-1 student’s Kritieke gebied:
populatiegemiddelde, H0: μ =𝜇0 Ha: µ ≠ 𝜇0 - kwantitatieve variabele t-verdeling - niet in kritieke gebied
indien σ ongekend - normaal verdeeld of n voldoende groot (>/= 30) = NIET verwerpen
Linkseenzijdig: indien n > 101 :
H0: μ ≥ 𝜇0 aflezen in P-waarde Indien p-waarde < α
Ha: μ < 𝜇0 standaardnorm ⇒ verwerpen:
ale tabel Tweezijdige test: 2 ⋅ P(T> |t|)
Rechtseenzijdig:
Linkseenzijdige test: P(T<t)
H0: μ ≤ 𝜇0
Ha: μ > 𝜇0 Rechtseenzijdige test: P(T>t)
Test voor een Tweezijdige hypothesetest: - Toevalssteekproef Werken met Z-tabel / Kritieke gebied:
populatieproportie H0: p=p0 Ha: p≠p0 z-scores standaard- - niet in kritieke gebied
- Variabele is discreet met twee mogelijke normale tabel = NIET verwerpen
Linkseenzijdig uitkomsten
H0: p ≥ p0 Ha: p<p0 P-waarde Indien p-waarde < α
- Steekproef is voldoende groot zodat de ⇒ verwerpen:
Rechtseenzijdig steekproevenverdeling vd steekproefproporties Tweezijdige test: 2 ⋅ P(Z> |z|)
H0: p≤p0 Ha: p>p0 bij benadering normaal verdeeld is
Linkseenzijdige test: P(Z<z)
- p0 * n≥10 en (1−p0) * n ≥ 10
Rechtseenzijdige test: P(Z>z)
Test voor een Tweezijdig: - Toevalssteekproef n-2 student’s Kritieke gebied:
correlatie 𝐻0: 𝜌 = 0 (.. zijn onafh) t-verdeling - niet in kritieke gebied
𝐻𝑎: 𝜌 ≠ 0 (... zijn afh) - Lineaire samenhang tussen 2 kwantitatieve = NIET verwerpen
variabelen
Test voor het Tweezijdige test: - toevalssteekproef / Z-tabel / Kritieke gebied:
populatiegemiddelde, H0: μ =𝜇0 Ha: µ ≠ 𝜇0 - kwantitatieve variabele standaard- - niet in kritieke gebied
indien σ gekend - normaal verdeeld of n voldoende groot (>/= 30) Werken met normale tabel = NIET verwerpen
Linkseenzijdig: z-scores
H0: μ ≥ 𝜇0 Ha: μ < 𝜇0 P-waarde Indien p-waarde < α
⇒ verwerpen:
Rechtseenzijdig: Tweezijdige test: 2 ⋅ P(Z> |z|)
H0: μ ≤ 𝜇0 Ha: μ > 𝜇0 Linkseenzijdige test: P(Z<z)
Rechtseenzijdige test: P(Z>z)
Test voor het Tweezijdige test: - toevalssteekproef n-1 student’s Kritieke gebied:
populatiegemiddelde, H0: μ =𝜇0 Ha: µ ≠ 𝜇0 - kwantitatieve variabele t-verdeling - niet in kritieke gebied
indien σ ongekend - normaal verdeeld of n voldoende groot (>/= 30) = NIET verwerpen
Linkseenzijdig: indien n > 101 :
H0: μ ≥ 𝜇0 aflezen in P-waarde Indien p-waarde < α
Ha: μ < 𝜇0 standaardnorm ⇒ verwerpen:
ale tabel Tweezijdige test: 2 ⋅ P(T> |t|)
Rechtseenzijdig:
Linkseenzijdige test: P(T<t)
H0: μ ≤ 𝜇0
Ha: μ > 𝜇0 Rechtseenzijdige test: P(T>t)
Test voor een Tweezijdige hypothesetest: - Toevalssteekproef Werken met Z-tabel / Kritieke gebied:
populatieproportie H0: p=p0 Ha: p≠p0 z-scores standaard- - niet in kritieke gebied
- Variabele is discreet met twee mogelijke normale tabel = NIET verwerpen
Linkseenzijdig uitkomsten
H0: p ≥ p0 Ha: p<p0 P-waarde Indien p-waarde < α
- Steekproef is voldoende groot zodat de ⇒ verwerpen:
Rechtseenzijdig steekproevenverdeling vd steekproefproporties Tweezijdige test: 2 ⋅ P(Z> |z|)
H0: p≤p0 Ha: p>p0 bij benadering normaal verdeeld is
Linkseenzijdige test: P(Z<z)
- p0 * n≥10 en (1−p0) * n ≥ 10
Rechtseenzijdige test: P(Z>z)
Test voor een Tweezijdig: - Toevalssteekproef n-2 student’s Kritieke gebied:
correlatie 𝐻0: 𝜌 = 0 (.. zijn onafh) t-verdeling - niet in kritieke gebied
𝐻𝑎: 𝜌 ≠ 0 (... zijn afh) - Lineaire samenhang tussen 2 kwantitatieve = NIET verwerpen
variabelen
