Criminografie
Cursus ook leren!
Kennis van databases en bronnen die cijfermateriaal aanleveren, weten wat daarin is opgenomen en
wat niet, zodat dit je toelaat om gefundeerde en genuanceerde analyses en interpretaties te maken.
Introductie
Criminology refers to all scholarly, scientific and professional knowledge concerning (1) the
explanation (2) prevention (3) control and (4) treatment of crime and delinquency, offenders and
victims, (5) including the measurement and (6) detection of crime, (7) legislation and (8) the practise
of criminal law, and law enforcement, judicial and correctional systems.
Criminology refers to all scholarly, scientific and professional knowledge concerning measurement
and detection of crime
=> als je dit kan kan je een beleid uitwerken
− Geen wiskunde, geen statistiek – wel kennis van de bronnen hoe alles te interpreteren valt
− Inzicht in de werking van de maatschappij – toegepast op veiligheid
− Gevoelens moeilijker
1
,Numbers, data & statistics…
Is wat we denken ook waar
− Vertelt of de dingen die we geloven effectief waar zijn
− Zijn veel zinvoller dan we willen
− Heel veel informatie is toegankelijk waar we iets mee kunnen doen
− Empowers citizens & hold our rulers to account
− Essentieel om onze samenleving te sturen
− Geven een duidelijk beschrijving van de wereld
− Laten niet enkel toe te ontdekken wat er gebeurt, maar ook WAAROM iets gebeurt…
− Zoveel data, gigantische bronnen van informatie…
Fear of crime paradox: oudere mensen en vrouwen voelen zich sneller onveiliger terwijl ze minder
gevaar lopen
Link criminaliteit?
− Patronen herkennen
− Trends beschrijven
− Voorspellingen doen
Information is powerfull, but it is how we use it that will define us.
Heel belangrijk hoe je informatie gaat gebruiken en dat je het ook niet misbruikt of mis interpreteert –
hoe je zaken gebruikt, zal dus ook een stuk jouw identiteit gaan bepalen:
Bv. De informatie over de ‘omvolking’ – Tom Van Grieken die zegt dat 1/3 van alle Vlamingen van niet
Belgische afkomst is. Als je dat gelooft ben je natuurlijk een stuk argwanend. Cijfers op Vlaanderen.be
spreekt van 24% In het Vlaamse gewest (1/5). Bij die 1/3 zijn ook alle Europeanen toegevoegd en ook
de Brusselse cijfers.
Bv. Onderzoek naar cameratoezicht – we bestudeerden het preventief effect van camera’s en deden
een analyse van de criminaliteitscijfers voor het plaatsen van de camera’s en erna. Wat bleek dat is
sommige zones de criminaliteit steeg? Hoe kan je dat verklaren? Wel, we hebben er ook de
registratiecijfers van de politie bijgenomen en zagen daar ook een grote stijging. We gingen er dus van
uit dat we geen stijging zagen in het aantal feiten maar wel in de ophelderingsgraad. Veel meer feiten
kwamen aan het licht ! Goed nadenken over hoe je zaken interpreteert ! !
2
,Woninginbraak is veel ingrijpender dan internetfraude. Je kan deze zaken niet zomaar tegen elkaar
zetten en spreken over criminaliteit.
Een krant positief laten voorkomen en andere negatief.
Valkuilen
• misleidende statistiek
Meeste geweld op witte bevolking is door eigen etniciteit
Opzoek gaan nr originele cijfers en eigen conclusies tonen!
3
, Tips !
1. Pas op met absolute getallen. Maak steeds ook gebruik van relatieve grootheden (zoals
percentages, verhoudingen …) om de cijfers in de juiste context te plaatsen. Bijvoorbeeld:
gebruik naast een cijfer voor het aantal bewoners ook het cijfer voor de bevolkingsdichtheid
(aantal inwoners/km²).
2. Pas op met percentages. Gebruik, zeker bij kleine steekproeven, ook steeds absolute cijfers.
Bijvoorbeeld: "50% van de deelnemers gaf aan niet tevreden te zijn van de vorming." Als
slechts twee deelnemers de vragenlijst hebben ingevuld, zegt dit uiteraard weinig.
3. Vergelijk waar mogelijk in tijd en ruimte. Gebruik zoveel mogelijk trendcijfers om evoluties
doorheen de tijd weer te geven. Maak gebruik van prognoses en toekomstverkenningen. Of
vergelijk met buurgemeenten, regio, arrondissement, provincie, Vlaanderen. Dit helpt om de
cijfers in hun context te zetten. Hebt u te maken met afwijkende cijfers of is de situatie eerder
gelijkend?
4. Onderzoek van enkele jaren geleden telt ook nog. Maatschappelijke evoluties treden
zelden bruusk op zodat onderzoek ze pas na een paar jaar zal oppikken. Maar zoek wel
steeds naar de meest recente cijfers.
5. Denk goed na over het specifieke cijfer dat u zal gebruiken. Sommige cijfers kunnen een
vertekend beeld opleveren. Bijvoorbeeld: gebruik liever de mediaanleeftijd dan de gemiddelde
leeftijd. Idem voor inkomen: hoge inkomens kunnen net als uitschieters in oude of jonge
leeftijden kunnen een gemiddelde vertekenen. Door gebruik te maken van de
mediaan worden deze uitschieters uitgefilterd.
6. Wees u er van bewust dat heel wat cijfers en samengestelde maten op basis van een aantal
cijfers indicatoren zijn van een feitelijke toestand. Ze geven een richting aan en niet de
werkelijkheid. Bv veiligheidsmonitor
5. Gebruik nooit cijfers op zich, maar plaats ze altijd in context. Cijfers op zich geven geen
verklaring voor de realiteit. Ze hebben eerder een signaalfunctie. Ze moeten dus altijd geduid
worden, vaak met kwalitatieve informatie of door ze te combineren met andere cijfers. We
leggen daarbij de focus op meerdere, mogelijke verklaringen. Bv criminaliteitscijfers van
volksgezondheid tijdens covid.
8. Wie heeft de cijfers verzameld en/of gepubliceerd? Wie heeft opdracht gegeven tot het
onderzoek? Bijvoorbeeld: opiniepeilingen van politieke partijen kunnen door de partij zelf zijn
opgezet, of door de media. Bij deze laatste gaat het vaak om een bepaald segment van de
bevolking dat dan bevraagd wordt.
9. Hoe werden de cijfers verzameld? Welke vragen werden er gesteld? Werden de vragen wel
zo objectief mogelijk gesteld of waren ze toch eerder subjectief? Gaat het echt om objectieve
cijfers, of werd er naar een mening gevraagd? Bijvoorbeeld: ons museum lokte 200 bezoekers
op Erfgoeddag. Zijn deze cijfers geteld aan de hand van het aantal verkochte tickets? Of gaat
het om een inschatting van de medewerkers?
Hoofdstuk 1: geschiedenis
− Sinds de 19e eeuw : systematische observaties van misdaadpatronen in steden. vb De Belg
Adolphe Quetelet, die statistiek gebruikte om criminaliteit in kaart te brengen. Criminologen
bestudeerden hoe stedelijke factoren en armoede bijdragen aan criminaliteit.
− Quetelet heeft gezien hoe een toestand invleod kan hebben op criminaliteit in een stad (hij
legt deze link) bv. armoede
− Sinds de 20e eeuw: De systematische verzameling van gegevens over misdaad werd een
basis voor risicoprofielen en criminaliteitsvoorspelling.
− Tegenwoordig geavanceerde technieken, predictive policing oa door AI
4
Cursus ook leren!
Kennis van databases en bronnen die cijfermateriaal aanleveren, weten wat daarin is opgenomen en
wat niet, zodat dit je toelaat om gefundeerde en genuanceerde analyses en interpretaties te maken.
Introductie
Criminology refers to all scholarly, scientific and professional knowledge concerning (1) the
explanation (2) prevention (3) control and (4) treatment of crime and delinquency, offenders and
victims, (5) including the measurement and (6) detection of crime, (7) legislation and (8) the practise
of criminal law, and law enforcement, judicial and correctional systems.
Criminology refers to all scholarly, scientific and professional knowledge concerning measurement
and detection of crime
=> als je dit kan kan je een beleid uitwerken
− Geen wiskunde, geen statistiek – wel kennis van de bronnen hoe alles te interpreteren valt
− Inzicht in de werking van de maatschappij – toegepast op veiligheid
− Gevoelens moeilijker
1
,Numbers, data & statistics…
Is wat we denken ook waar
− Vertelt of de dingen die we geloven effectief waar zijn
− Zijn veel zinvoller dan we willen
− Heel veel informatie is toegankelijk waar we iets mee kunnen doen
− Empowers citizens & hold our rulers to account
− Essentieel om onze samenleving te sturen
− Geven een duidelijk beschrijving van de wereld
− Laten niet enkel toe te ontdekken wat er gebeurt, maar ook WAAROM iets gebeurt…
− Zoveel data, gigantische bronnen van informatie…
Fear of crime paradox: oudere mensen en vrouwen voelen zich sneller onveiliger terwijl ze minder
gevaar lopen
Link criminaliteit?
− Patronen herkennen
− Trends beschrijven
− Voorspellingen doen
Information is powerfull, but it is how we use it that will define us.
Heel belangrijk hoe je informatie gaat gebruiken en dat je het ook niet misbruikt of mis interpreteert –
hoe je zaken gebruikt, zal dus ook een stuk jouw identiteit gaan bepalen:
Bv. De informatie over de ‘omvolking’ – Tom Van Grieken die zegt dat 1/3 van alle Vlamingen van niet
Belgische afkomst is. Als je dat gelooft ben je natuurlijk een stuk argwanend. Cijfers op Vlaanderen.be
spreekt van 24% In het Vlaamse gewest (1/5). Bij die 1/3 zijn ook alle Europeanen toegevoegd en ook
de Brusselse cijfers.
Bv. Onderzoek naar cameratoezicht – we bestudeerden het preventief effect van camera’s en deden
een analyse van de criminaliteitscijfers voor het plaatsen van de camera’s en erna. Wat bleek dat is
sommige zones de criminaliteit steeg? Hoe kan je dat verklaren? Wel, we hebben er ook de
registratiecijfers van de politie bijgenomen en zagen daar ook een grote stijging. We gingen er dus van
uit dat we geen stijging zagen in het aantal feiten maar wel in de ophelderingsgraad. Veel meer feiten
kwamen aan het licht ! Goed nadenken over hoe je zaken interpreteert ! !
2
,Woninginbraak is veel ingrijpender dan internetfraude. Je kan deze zaken niet zomaar tegen elkaar
zetten en spreken over criminaliteit.
Een krant positief laten voorkomen en andere negatief.
Valkuilen
• misleidende statistiek
Meeste geweld op witte bevolking is door eigen etniciteit
Opzoek gaan nr originele cijfers en eigen conclusies tonen!
3
, Tips !
1. Pas op met absolute getallen. Maak steeds ook gebruik van relatieve grootheden (zoals
percentages, verhoudingen …) om de cijfers in de juiste context te plaatsen. Bijvoorbeeld:
gebruik naast een cijfer voor het aantal bewoners ook het cijfer voor de bevolkingsdichtheid
(aantal inwoners/km²).
2. Pas op met percentages. Gebruik, zeker bij kleine steekproeven, ook steeds absolute cijfers.
Bijvoorbeeld: "50% van de deelnemers gaf aan niet tevreden te zijn van de vorming." Als
slechts twee deelnemers de vragenlijst hebben ingevuld, zegt dit uiteraard weinig.
3. Vergelijk waar mogelijk in tijd en ruimte. Gebruik zoveel mogelijk trendcijfers om evoluties
doorheen de tijd weer te geven. Maak gebruik van prognoses en toekomstverkenningen. Of
vergelijk met buurgemeenten, regio, arrondissement, provincie, Vlaanderen. Dit helpt om de
cijfers in hun context te zetten. Hebt u te maken met afwijkende cijfers of is de situatie eerder
gelijkend?
4. Onderzoek van enkele jaren geleden telt ook nog. Maatschappelijke evoluties treden
zelden bruusk op zodat onderzoek ze pas na een paar jaar zal oppikken. Maar zoek wel
steeds naar de meest recente cijfers.
5. Denk goed na over het specifieke cijfer dat u zal gebruiken. Sommige cijfers kunnen een
vertekend beeld opleveren. Bijvoorbeeld: gebruik liever de mediaanleeftijd dan de gemiddelde
leeftijd. Idem voor inkomen: hoge inkomens kunnen net als uitschieters in oude of jonge
leeftijden kunnen een gemiddelde vertekenen. Door gebruik te maken van de
mediaan worden deze uitschieters uitgefilterd.
6. Wees u er van bewust dat heel wat cijfers en samengestelde maten op basis van een aantal
cijfers indicatoren zijn van een feitelijke toestand. Ze geven een richting aan en niet de
werkelijkheid. Bv veiligheidsmonitor
5. Gebruik nooit cijfers op zich, maar plaats ze altijd in context. Cijfers op zich geven geen
verklaring voor de realiteit. Ze hebben eerder een signaalfunctie. Ze moeten dus altijd geduid
worden, vaak met kwalitatieve informatie of door ze te combineren met andere cijfers. We
leggen daarbij de focus op meerdere, mogelijke verklaringen. Bv criminaliteitscijfers van
volksgezondheid tijdens covid.
8. Wie heeft de cijfers verzameld en/of gepubliceerd? Wie heeft opdracht gegeven tot het
onderzoek? Bijvoorbeeld: opiniepeilingen van politieke partijen kunnen door de partij zelf zijn
opgezet, of door de media. Bij deze laatste gaat het vaak om een bepaald segment van de
bevolking dat dan bevraagd wordt.
9. Hoe werden de cijfers verzameld? Welke vragen werden er gesteld? Werden de vragen wel
zo objectief mogelijk gesteld of waren ze toch eerder subjectief? Gaat het echt om objectieve
cijfers, of werd er naar een mening gevraagd? Bijvoorbeeld: ons museum lokte 200 bezoekers
op Erfgoeddag. Zijn deze cijfers geteld aan de hand van het aantal verkochte tickets? Of gaat
het om een inschatting van de medewerkers?
Hoofdstuk 1: geschiedenis
− Sinds de 19e eeuw : systematische observaties van misdaadpatronen in steden. vb De Belg
Adolphe Quetelet, die statistiek gebruikte om criminaliteit in kaart te brengen. Criminologen
bestudeerden hoe stedelijke factoren en armoede bijdragen aan criminaliteit.
− Quetelet heeft gezien hoe een toestand invleod kan hebben op criminaliteit in een stad (hij
legt deze link) bv. armoede
− Sinds de 20e eeuw: De systematische verzameling van gegevens over misdaad werd een
basis voor risicoprofielen en criminaliteitsvoorspelling.
− Tegenwoordig geavanceerde technieken, predictive policing oa door AI
4
