• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 78 pages
Summary

Samenvatting Kwantitatieve onderzoeksmethoden | UA | 2025/26

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 78 pages

Deze cursusnotities behandelen de fundamenten van statistiek en kwantitatieve onderzoeksmethoden voor de opleiding Organisatie en Management aan de Universiteit Antwerpen. De eerste twee hoofdstukken dekken beschrijvende statistiek, meetniveaus (nominaal, ordinaal, interval, ratio), variabelen, en hun praktische toepassing in onderzoek. Dit document is essentieel voor examenvoorbereiding en helpt je de kernconcepten van kwantitatief onderzoek snel onder de knie te krijgen.

Content preview

2025
2025




Kwantitatieve
onderzoeksmethod
en
PROF KATRIEN VAN DRIESSEN
JADE VAN WALLENDAEL

,1

,Hoofdstuk 1 – Inleiding
Statistiek is het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van
kwantitatieve (cijfermatige) gegevens. Kwantitatieve gegevens betekent
dat we met cijfers gaan bezig zijn.

Vb: grootwarenhuizen houden via een klantenkaart gekochte producten,
gespendeerde bedragen, betalingswijzen… bij.
Statistiek is een instrument om vragen te beantwoorden en resultaten
bruikbaar te maken (geen doel op zich).

Soorten statistiek:

- Beschrijvende statistiek: gegevens ordenen, samenvatten en
presenteren.
- Kansberekening: o.b.v. een theoretische verdeling de kans bepalen
dat een bepaalde gebeurtenis plaatsvindt.
- Verklarende statistiek: om bepaalde verwachtingen te toetsen en
resultaten breder toe te passen.

We hebben vier fasen in een onderzoek.
Statistiek behoort tot fase 3, analyseren.
Kwantitatief onderzoek staat tegenover
kwalitatief onderzoek, dat niet gebaseerd is
op cijfermatige gegevens (komt niet aan bod
in deze cursus).



Kwantitatief onderzoek:

- Steekproef: je maakt een samenvatting van verzamelde gegevens
- Hypothesen: je toetst een aantal verwachtingen over de populatie
- Meetniveau: keuze van de geschikte statistische methode hangt af
van verschillende methoden (doel van het onderzoek moet duidelijk
zijn, zodat de resultaten waar je naar op zoek gaat nuttig zijn voor
het onderzoek dat je wil doen)
- Kansen: doel is om je conclusie te verbreden naar de populatie (zijn
de gevonden resultaten toevallig of niet?)




2

, Hoofdstuk 2 – Beschrijvende statistiek: één
variabele
1. Meetniveaus
Variabele is het kenmerk dat je wil meten, kan verschillende waarden
aannemen.

Wat is de aard van zo’n variabele of van je gegevens (= realisaties van
een variabele)
 Meetniveau of meetschaal

Een variabele is een kenmerk dat je wilt meten of registreren, bijvoorbeeld
leeftijd, inkomen, geslacht, tevredenheid, etc. De realisaties van een
variabele zijn de concrete waarden die je meet bij de verschillende
personen of objecten in je onderzoek (bv. leeftijd = 23 jaar, geslacht =
vrouw, inkomen = €2000, …).

Het meetniveau (of meetschaal) beschrijft de aard van de informatie die
die variabele en haar waarden weergeven.

Vb: haarkleur, als ik die bij een aantal mensen ga opmeten zijn deze
opmetingen realisaties van de variabele haarkleur. Deze variabele kan op
verschillende meetniveaus of meetschalen beschreven worden.

4 verschillende meetniveaus:

1. Nominaal = laagste, kwalitatieve meetschaal

We gaan bij deze meetschaal gewoon benoemen. Vb:
vakantiebestemming, lievelingseten, beroep, postcode…

De gegevens bestaan uit enkele losse categorieën (groepen). Er is niets
tussenin, discreet (beperkt aantal waarden). Je kan er niet mee rekenen
(cijfers = codes). Je kan wel frequenties/percentages berekenen
(tellen).

Er zijn speciale soorten nominale gegevens:

- Dichotoom: slechts 2 mogelijkheden (vb: kop of munt, succes/falen).
- Dummy’s: bij lijst met meerdere antwoordmogelijkheden (vb:
hobby’s, sporten, meerdere opties tegelijk mogelijk)  dummy: 1
(aangevinkt)/ 0 (niet aangevinkt)

2. Ordinaal = tweede kwalitatieve meetschaal


3

Table of contents

  1. 01 Hoofdstuk 1 – Inleiding 3
  2. 02 Hoofdstuk 2 – Beschrijvende statistiek: één variabele 4
    1. 1. Meetniveaus 4
    2. 2. Frequentieverdelingen 6
    3. 3. Grafieken van één variabele 7
    4. 4. Centrummaten 8
    5. 5. Spreidingsmaten 11
  3. 03 Hoofdstuk 3 – Beschrijvende statistiek: twee variabelen 13
    1. 1. Kruistabellen 13
    2. 2. Grafieken van twee variabelen 14
  4. 04 Hoofdstuk 4 – Kansverdelingen 15
    1. 1. Wat is een kans? 15
    2. 2. Rekenregels voor kansen 16
    3. 3. Kansverdelingen 18
    4. 4. Hypergeometrische kansverdeling (discreet) 20
    5. 5. Binomiale kansverdeling (discreet) 21
    6. 6. Normale kansverdeling (continu) 22
  5. 05 Hoofdstuk 5 – Schatten en toetsen 25
    1. 1. Puntschatting 25
    2. 2. Intervalschatting 28
    3. 3. Hypothesen formuleren en toetsen 33
    4. 4. W8-toetsprocedure 35
    5. 5. Het onderscheidingsvermogen van een toets en fouten in de interpretatie 35
  6. 06 Hoofdstuk 6 – Verschiltoetsen 37
    1. 1. Toetsen voor één gemiddelde 37
    2. 2. Gepaarde t-toets 43
    3. 3. Onafhankelijke Z-toets voor twee gemiddelden 46
    4. 4. Onafhankelijke t-toets voor 2 gemiddelden 47
    5. 5. Correcties op de t-toets 48
  7. 07 Hoofdstuk 7 – Correlatie en regressie 49
    1. 1. Correlatie 49
    2. 2. Enkelvoudige regressieanalyse 51
    3. 3. Verklaarde variantie, ofwel: hoe goed past het model op de data 53
    4. 4. Hypothesen toetsen met regressieanalyse 55
  8. 08 Hoofdstuk 8 – Variantieanalyse 57
    1. 1. Hypothesen toetsen met variantieanalyse 58
    2. 2. Variantieanalyse in 8 stappen met SPSS 61
    3. 3. Variantieanalyse een stap verder 63
  9. 09 Hoofdstuk 9 – Verdelingsvrije toetsen 65
    1. 1. Chi-kwadraattoets 65
    2. 2. De rangsomtoets – verschillen tussen twee onafhankelijke groepen 68
    3. 3. Rangtekentoets – verschillen tussen twee afhankelijke groepen 71
    4. 4. Kruskal-Wallis-toets- het vergelijken van meer dan twee onafhankelijke groepen 75
    5. 5. Rangcorrelatietoets: Spearman 76

Document information

Study
Uploaded on
June 23, 2026
Number of pages
78
Written in
2025/2026
Type
Summary
$19.56

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Sold
3
Followers
0
Items
14
Last sold
4 months ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions