Beleidsinformatiesystemen
0 Introduction
Een mening van McKinsey
Focus op technologie → rendement (differentiator tov concurrent)
• Klantgericht
• Softwaregericht
⇒ Integreren: intensief samenwerken
Daarom dit vak: economen weten wat klanten willen → doorgeven aan IT
0.1 Principes softwaregestuurde innovatie
Bouw een software-(en klant-)gerichte cultuur op
• Geen gescheiden IT-organisaties: integratie in bedrijfsonderdelen
• Cross-functionele teams met ingebouwd gebruikersontwerp en productbeheer verhoogt
klanttevredenheid
Stimuleer productmanagement met consumentenkennis
• Productmanagement moet technisch onderlegd zijn: voortdurend tests voor product/klantervaring
verbeteren
• AI voor automatisatie tijdrovende taken
Upgrade IT-platformarchitectuur en gegevensbeheer
• Technologische innovatie vereist onderliggende technische structuur
• Data beheren als product (= cruciaal)
Fungeren als schakel in technologie-en productie-ecosystemen
• Aankooptraject vereenvoudigen
• Software-integratie stimuleert innovatieve klantervaringen
Omarm creativiteit in marktintroductiestrategie
• Technologie om kernfunctionaliteit v producten te verbeteren + betrokkenheid klanten verhogen
Ontwikkel een Deep Tech Talent Bench
• Richten op tech-gerichte talentenpool (is al zo in goed presterende consumentenbedrijven)
⇒ Bedrijfsleiders met goed begrip van technologie, iedereen (ongeacht) functie moet betrokken zijn bij
ontwerpen/implementeren v digitale technologieën
1
,1 Wat is een informatiesysteem
Voorbeeld: stoel kopen Ikea
Je wilt een stoel kopen bij Ikea → beschikbaarheid controleren → vertrouwen op IS dat info klopt in reële
wereld
Informatiesysteem spiegelt reële wereld om efficiënt en vertrouwelijk toegang te geven tot informatie
MAAR moeilijk om exact te spiegelen
(bv Ikea: misschien stoel al in kar andere klant)
De reële wereld en het informatiesysteem
• Informatie: welke informatie willen we weten (→ bedrijfsleiders)
• Spiegelen: hoe capteren?
= input
Wat wordt er gespiegeld:
– Fenomenen in de echte wereld
Wat gaan we sharen? (implementatie door IT, keuze door economen)
– ’shared phenomena’
– Fenomenen in het IS
– hoe controleren? goed begrijpen vd reële wereld en mogelijkheden technologie
• Toegang tot info makkelijk, efficiënt maken
= output
– Data: ruwe informatie (bv: prijs = €10)
– Informatie: context toegevoegd, georganiseerd, geprocessed, …(bv: dit snoep kost €10)
– Kennis: informatie verwerkt, patronen begrijpen, beslissingen maken, problemen
oplossen (bv: dit snoep verkoopt niet goed, omdat het €10 kost en dit is duurder dan
ander snoep)
Data zelf geen waarde → omzetten, verwerken = waardecreatie
1.1 Types informatiesystemen
Operationele IS
Capteren data → basisinformatie teruggeven
Processen: duidelijk gestructureerd, routinematig, ondubbelzinnig
Beslissing: korte termijn, weinig onzekerheden, vaak voorkomend
Gebruikers: kassamedewerkers, sales assistants, …
Nodige info: makkelijk te verkrijgen, onafhankelijk v individueel, duidelijk, binnen organisatie
Bv: Enterprise Resource Planning (ERP): KULoket
Management IS
2
,Data verwerken tot informatie die management nodig:
Processen: minder routinematig
Beslissingen: middellange-lange termijn, minder vaak, meer onzekerheden/risico’s
Gebruikers: midden-top management
Nodige info: operationele + info uit verleden (data warehouse), minder makkelijk te verkrijgen, meer externe
info nodig
Bv: Power BI, berekeningen op strategisch niveau
AI-based Decision Support
Processen: routinematig
Beslissingen: operationeel
Gebruikers: operationeel-midden management
Nodige info: operationeel + historische data (data warehouse), interne info (meestal niet extern)
Bv: credit scoring credit accepteren? , aanbevelingen welke producten aanbevelen? (anderen kochten ook, ...)
1.1.1 Systeemrelaties
Operationele data heel groot → data warehouse
→ AI ondersteund IS
→ Management IS
Management ook gebaseerd op externe data
1.1.2 Additionele types IS
Office Automation Systems (OAS)
Geen echt IS: automatisatie v kantoor
Bv: Tekstverwerking, videobellen, systemen plannen, ...
Knowledge Work Systems (KWS)
Specifieke taken, systemen voor kenniswerkers om meer kennis te verkrijgen (bv. ingenieurs, financiële
analisten)
Bv: CAD, sterkteleer, ...
1 Informatiesystemen strategie
Strategie: opstellen specifiek plan → succes nastreven → hoe kan technologie hieraan bijdragen
IS spiegelt reële wereld
• Welke fenomenen
• Hoe capteren
3
, • Hoe verwerken
⇒ in lijn liggen met bedrijfsstrategie
Henderson & Venkatraman’s strategic alignment model
Bedrijfsstrategie of IT strategie eerst?
• Strategische integratie: integreren IT en bedrijfsstrategie (impact IT op bedrijf / impact bedrijf op IT)
• Operationele integratie: organisationele infrastructuur en proces
Strategic fit: uitvoering in lijn met plan (operaties - strategie)
Design fase nodig: vertalen strategie naar operaties → aligned
Functional fit: definiëren informatiediensten die technologie moet ondersteunen
Technologie is secundair: informatie primair
Idee → plan → info → technologie
(enkel hoekpunten zijn van Henderson & Venkatraman)
1.1 Hoe gebruiken we digitale technologie
Henderson & Venkatraman: 4 paden
4
0 Introduction
Een mening van McKinsey
Focus op technologie → rendement (differentiator tov concurrent)
• Klantgericht
• Softwaregericht
⇒ Integreren: intensief samenwerken
Daarom dit vak: economen weten wat klanten willen → doorgeven aan IT
0.1 Principes softwaregestuurde innovatie
Bouw een software-(en klant-)gerichte cultuur op
• Geen gescheiden IT-organisaties: integratie in bedrijfsonderdelen
• Cross-functionele teams met ingebouwd gebruikersontwerp en productbeheer verhoogt
klanttevredenheid
Stimuleer productmanagement met consumentenkennis
• Productmanagement moet technisch onderlegd zijn: voortdurend tests voor product/klantervaring
verbeteren
• AI voor automatisatie tijdrovende taken
Upgrade IT-platformarchitectuur en gegevensbeheer
• Technologische innovatie vereist onderliggende technische structuur
• Data beheren als product (= cruciaal)
Fungeren als schakel in technologie-en productie-ecosystemen
• Aankooptraject vereenvoudigen
• Software-integratie stimuleert innovatieve klantervaringen
Omarm creativiteit in marktintroductiestrategie
• Technologie om kernfunctionaliteit v producten te verbeteren + betrokkenheid klanten verhogen
Ontwikkel een Deep Tech Talent Bench
• Richten op tech-gerichte talentenpool (is al zo in goed presterende consumentenbedrijven)
⇒ Bedrijfsleiders met goed begrip van technologie, iedereen (ongeacht) functie moet betrokken zijn bij
ontwerpen/implementeren v digitale technologieën
1
,1 Wat is een informatiesysteem
Voorbeeld: stoel kopen Ikea
Je wilt een stoel kopen bij Ikea → beschikbaarheid controleren → vertrouwen op IS dat info klopt in reële
wereld
Informatiesysteem spiegelt reële wereld om efficiënt en vertrouwelijk toegang te geven tot informatie
MAAR moeilijk om exact te spiegelen
(bv Ikea: misschien stoel al in kar andere klant)
De reële wereld en het informatiesysteem
• Informatie: welke informatie willen we weten (→ bedrijfsleiders)
• Spiegelen: hoe capteren?
= input
Wat wordt er gespiegeld:
– Fenomenen in de echte wereld
Wat gaan we sharen? (implementatie door IT, keuze door economen)
– ’shared phenomena’
– Fenomenen in het IS
– hoe controleren? goed begrijpen vd reële wereld en mogelijkheden technologie
• Toegang tot info makkelijk, efficiënt maken
= output
– Data: ruwe informatie (bv: prijs = €10)
– Informatie: context toegevoegd, georganiseerd, geprocessed, …(bv: dit snoep kost €10)
– Kennis: informatie verwerkt, patronen begrijpen, beslissingen maken, problemen
oplossen (bv: dit snoep verkoopt niet goed, omdat het €10 kost en dit is duurder dan
ander snoep)
Data zelf geen waarde → omzetten, verwerken = waardecreatie
1.1 Types informatiesystemen
Operationele IS
Capteren data → basisinformatie teruggeven
Processen: duidelijk gestructureerd, routinematig, ondubbelzinnig
Beslissing: korte termijn, weinig onzekerheden, vaak voorkomend
Gebruikers: kassamedewerkers, sales assistants, …
Nodige info: makkelijk te verkrijgen, onafhankelijk v individueel, duidelijk, binnen organisatie
Bv: Enterprise Resource Planning (ERP): KULoket
Management IS
2
,Data verwerken tot informatie die management nodig:
Processen: minder routinematig
Beslissingen: middellange-lange termijn, minder vaak, meer onzekerheden/risico’s
Gebruikers: midden-top management
Nodige info: operationele + info uit verleden (data warehouse), minder makkelijk te verkrijgen, meer externe
info nodig
Bv: Power BI, berekeningen op strategisch niveau
AI-based Decision Support
Processen: routinematig
Beslissingen: operationeel
Gebruikers: operationeel-midden management
Nodige info: operationeel + historische data (data warehouse), interne info (meestal niet extern)
Bv: credit scoring credit accepteren? , aanbevelingen welke producten aanbevelen? (anderen kochten ook, ...)
1.1.1 Systeemrelaties
Operationele data heel groot → data warehouse
→ AI ondersteund IS
→ Management IS
Management ook gebaseerd op externe data
1.1.2 Additionele types IS
Office Automation Systems (OAS)
Geen echt IS: automatisatie v kantoor
Bv: Tekstverwerking, videobellen, systemen plannen, ...
Knowledge Work Systems (KWS)
Specifieke taken, systemen voor kenniswerkers om meer kennis te verkrijgen (bv. ingenieurs, financiële
analisten)
Bv: CAD, sterkteleer, ...
1 Informatiesystemen strategie
Strategie: opstellen specifiek plan → succes nastreven → hoe kan technologie hieraan bijdragen
IS spiegelt reële wereld
• Welke fenomenen
• Hoe capteren
3
, • Hoe verwerken
⇒ in lijn liggen met bedrijfsstrategie
Henderson & Venkatraman’s strategic alignment model
Bedrijfsstrategie of IT strategie eerst?
• Strategische integratie: integreren IT en bedrijfsstrategie (impact IT op bedrijf / impact bedrijf op IT)
• Operationele integratie: organisationele infrastructuur en proces
Strategic fit: uitvoering in lijn met plan (operaties - strategie)
Design fase nodig: vertalen strategie naar operaties → aligned
Functional fit: definiëren informatiediensten die technologie moet ondersteunen
Technologie is secundair: informatie primair
Idee → plan → info → technologie
(enkel hoekpunten zijn van Henderson & Venkatraman)
1.1 Hoe gebruiken we digitale technologie
Henderson & Venkatraman: 4 paden
4
