Meta-analyse en
Smart Health
ONDERZOEKSMETHODOLOGIE 3
DORIEN HEYLEN
3E BACHELOR REVALIDATIEWETENSCHAPPEN EN KINESITHERAPIE
ACADEMIEJAAR 2020-2021
103
,104
, META-ANALYSE
1. Defi niti e
Meta-analyse = statistische analyse die de resultaten van verschillende onafhankelijke klinische
onderzoeken combineert of integreert die door de analist als combineerbaar worden beschouwd
- Overload aan gelijkaardige wetenschappelijke artikels vb. effect bepaalde therapie
(experimentele groep) t.o.v. standaard therapie (controle groep)
- Systematische review om overzicht te krijgen van de literatuur in 1 vakgebied (geen statistiek)
- Hierin vaak tegenstrijdig resultaten
- Meta-analyse om globaal resultaat te vinden op basis van beschikbare artikels (wel statistiek)
Meta-analyse: statistische combinatie van de resultaten van 2 of meer onderzoeken/studies
- Belangrijkste doeleinden van meta-analyse zijn
o De sterkte van verbanden voor een reeks studies bepalen (+ combineren tot één enkele
algemene indicator voor het verband)
o De invloed bepalen van verschillende kenmerken van de desbetreffende studies (type
steekproef, soort methode…) op de sterkte van de gevonden verbanden in die studies
- Alle resultaten teruggebracht naar eenzelfde statistische eenheid: ES (= effect size)
o Studies met meer personen wegen harder door dan studies met minder personen
Effect size
- De ES drukt de in de studie gevonden verschillen tussen groepen uit in standaardscores, met de
spreiding SD van de controlegroep als eenheid
- De resultaten van de verschillende studies kunnen onder die vorm bewerkt worden naar
gemiddelde effecten toe, in soortgelijke studies, of naar verschillen in ES tussen studies met
onderling contrasterende groepen, en daartoe zelfs ingebracht in statistische toetsen
- 'Oude' data worden dus na weging samengebracht en samen gebruikt in nieuwe bewerkingen
Voordelen
- Om ‘power’ te verhogen
- Nauwkeurigheid verhogen
- Antwoorden te vinden op vragen die niet gesteld zijn bij de individuele studies
- Om tegenstrijdigheden tussen studies te bestuderen
Nadelen
- ‘Geen appelen met peren vergelijken’
- Misleidende resultaten door bias
105
Smart Health
ONDERZOEKSMETHODOLOGIE 3
DORIEN HEYLEN
3E BACHELOR REVALIDATIEWETENSCHAPPEN EN KINESITHERAPIE
ACADEMIEJAAR 2020-2021
103
,104
, META-ANALYSE
1. Defi niti e
Meta-analyse = statistische analyse die de resultaten van verschillende onafhankelijke klinische
onderzoeken combineert of integreert die door de analist als combineerbaar worden beschouwd
- Overload aan gelijkaardige wetenschappelijke artikels vb. effect bepaalde therapie
(experimentele groep) t.o.v. standaard therapie (controle groep)
- Systematische review om overzicht te krijgen van de literatuur in 1 vakgebied (geen statistiek)
- Hierin vaak tegenstrijdig resultaten
- Meta-analyse om globaal resultaat te vinden op basis van beschikbare artikels (wel statistiek)
Meta-analyse: statistische combinatie van de resultaten van 2 of meer onderzoeken/studies
- Belangrijkste doeleinden van meta-analyse zijn
o De sterkte van verbanden voor een reeks studies bepalen (+ combineren tot één enkele
algemene indicator voor het verband)
o De invloed bepalen van verschillende kenmerken van de desbetreffende studies (type
steekproef, soort methode…) op de sterkte van de gevonden verbanden in die studies
- Alle resultaten teruggebracht naar eenzelfde statistische eenheid: ES (= effect size)
o Studies met meer personen wegen harder door dan studies met minder personen
Effect size
- De ES drukt de in de studie gevonden verschillen tussen groepen uit in standaardscores, met de
spreiding SD van de controlegroep als eenheid
- De resultaten van de verschillende studies kunnen onder die vorm bewerkt worden naar
gemiddelde effecten toe, in soortgelijke studies, of naar verschillen in ES tussen studies met
onderling contrasterende groepen, en daartoe zelfs ingebracht in statistische toetsen
- 'Oude' data worden dus na weging samengebracht en samen gebruikt in nieuwe bewerkingen
Voordelen
- Om ‘power’ te verhogen
- Nauwkeurigheid verhogen
- Antwoorden te vinden op vragen die niet gesteld zijn bij de individuele studies
- Om tegenstrijdigheden tussen studies te bestuderen
Nadelen
- ‘Geen appelen met peren vergelijken’
- Misleidende resultaten door bias
105
