INLEIDING DATA-ANALYSE (IDA) – TOETS 2 FORMULEBLAD
1. BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Gemiddelde
∑ xi
x́=
n
Variantie
2
s =∑ ¿¿
Standaardafwijking
s= √ s
2
Mediaan
Sorteer de data.
Oneven aantal observaties:
n+1
2
Even aantal observaties:
gemiddelde van de twee middelste waarden.
Modus
Waarde met hoogste frequentie.
Z-score
x−x́
z=
s
Uitschieter:
∣ z ∣>3
2. NORMALE VERDELING
Standaardiseren
x−μ
z=
σ
Werkwijze
1. Standaardiseer naar Z.
, 2. Zoek kans op in Z-tabel.
3. Werk eventueel terug.
3. STEEKPROEFGEMIDDELDE
Als:
X ∼ N (μ , σ )
dan:
Verwachting
E( X́)=μ
Standaardafwijking
σ
SD ( X́ )=
√n
Kansberekeningen
x́ −μ
z=
σ /√ n
4. STEEKPROEFPROPORTIE
Verwachting
E( ^p )= p
Standaardafwijking
SD (^p )=
√ p(1−p)
n
Kansberekeningen
^p − p
z=
√ p(1−p)
n
1. BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Gemiddelde
∑ xi
x́=
n
Variantie
2
s =∑ ¿¿
Standaardafwijking
s= √ s
2
Mediaan
Sorteer de data.
Oneven aantal observaties:
n+1
2
Even aantal observaties:
gemiddelde van de twee middelste waarden.
Modus
Waarde met hoogste frequentie.
Z-score
x−x́
z=
s
Uitschieter:
∣ z ∣>3
2. NORMALE VERDELING
Standaardiseren
x−μ
z=
σ
Werkwijze
1. Standaardiseer naar Z.
, 2. Zoek kans op in Z-tabel.
3. Werk eventueel terug.
3. STEEKPROEFGEMIDDELDE
Als:
X ∼ N (μ , σ )
dan:
Verwachting
E( X́)=μ
Standaardafwijking
σ
SD ( X́ )=
√n
Kansberekeningen
x́ −μ
z=
σ /√ n
4. STEEKPROEFPROPORTIE
Verwachting
E( ^p )= p
Standaardafwijking
SD (^p )=
√ p(1−p)
n
Kansberekeningen
^p − p
z=
√ p(1−p)
n
