Data analytics
Prof. Steven Vanhaverbeke
Academiejaar 2025-2026
,Hoofdstuk 1: Data analytics in accountancy en bedrijfskunde .................................................................... 4
1. Data Analytics ....................................................................................................................................... 4
2. Hoe verandert data-analyse het werk van accountants en financiële professionals? ......................... 5
3. Het impact model ................................................................................................................................. 6
4. Welke data-analytische vaardigheden heb je nodig?........................................................................... 7
5. Data analytics tools .............................................................................................................................. 8
6. AI – ChatGPT, Gemini, Claude .............................................................................................................. 8
7. Praktisch voorbeeld van het IMPACT-model ........................................................................................ 9
Quiz Hoofdstuk 1 .................................................................................................................................... 10
Hoofdstuk 2: Mastering the Data ............................................................................................................... 13
1. Data organiseren ................................................................................................................................ 13
2. Een database begrijpen ...................................................................................................................... 14
3. Extractive, transformative en laden (ETL) .......................................................................................... 15
4. Waar wordt SQL voor gebruikt? ......................................................................................................... 16
5. SELECT-query ...................................................................................................................................... 17
6. Voorbeelden queries .......................................................................................................................... 18
Quiz Hoofdstuk 2 .................................................................................................................................... 19
Hoofdstuk 3: Pas het testplan en de bijbehorende analyses ..................................................................... 24
1. Vier categorieën van Data Analytics ................................................................................................... 24
2. Descriptive analyse ............................................................................................................................. 24
3. Diagnostische analyse ........................................................................................................................ 27
4. Predictive analytics ............................................................................................................................. 30
Quiz Hoofdstuk 3 .................................................................................................................................... 34
Hoofdstuk 4: Communiceren van de resultaten en visualisaties ............................................................... 39
1. Statistieken vs visualisaties ................................................................................................................ 39
2. Kies de juiste visualisatie .................................................................................................................... 39
3. Soorten data ....................................................................................................................................... 39
4. Is je visualisatie declaratief of verkennend ........................................................................................ 40
5. Grafiek kiezen ..................................................................................................................................... 41
6. Hoe kun je de grafieken verfijnen? .................................................................................................... 43
Quiz hoofdstuk 4 .................................................................................................................................... 44
Hoofdstuk 6: Audit analytcis ...................................................................................................................... 50
1. Wat is een audit?................................................................................................................................ 50
2. Audit aanpak ...................................................................................................................................... 50
3. Audit analytical technieken ................................................................................................................ 52
2
, 4. Descriptieve analytics ......................................................................................................................... 52
5. Diagnostische analytics ...................................................................................................................... 53
6. Predictive analytics ............................................................................................................................. 56
7. Prescriptive analytics .......................................................................................................................... 57
Quiz hoofdstuk 6 .................................................................................................................................... 58
Hoofdstuk 7: Managerial analytics ............................................................................................................. 62
IMPACT-model ....................................................................................................................................... 62
1. Identificeer de vraag .......................................................................................................................... 62
2. Master the data .................................................................................................................................. 62
3. Perform the test plan ......................................................................................................................... 63
4. Communiceer inzichten en toets en volg de resultaten op................................................................ 64
5. Balanced Scorecard (BSC) ................................................................................................................... 65
Quiz Hoofdstuk 7 .................................................................................................................................... 67
Hoofdstuk 8: Financial statement analytics ............................................................................................... 70
1. Financial statement analysis .............................................................................................................. 70
2. Descriptive, Diagnostic en Predictive Analytics .................................................................................. 71
3. Drie main analyses ............................................................................................................................. 72
4. Visualiseren van financiële data en trends ......................................................................................... 74
5. Meer dan cijfers in jaarrekeningen, tekst mining ............................................................................... 74
6. XBRL.................................................................................................................................................... 75
Quiz Hoofdstuk 8 .................................................................................................................................... 77
Gastles Ewoud Bogaert .............................................................................................................................. 81
1. Auditing .............................................................................................................................................. 81
2. Analytics in auditing ........................................................................................................................... 83
3. Fase 2: Risico’s inschatten .................................................................................................................. 83
4. Fase 3: Planning .................................................................................................................................. 85
5. Fase 4: Testen ..................................................................................................................................... 86
Examenvoorbeeld ...................................................................................................................................... 88
Oplossing quiz ............................................................................................................................................ 89
3
, Hoofdstuk 1: Data analytics in accountancy en bedrijfskunde
1. Data Analytics
1.1 Wat is data analytics
Het systematisch analyseren van data om specifieke businessvragen te beantwoorden en beslissingen te
verbeteren.
Ø Vertrekt vanuit een duidelijke vraag
Ø We gebruiken data voor onderbouwde inschattingen, en patronen / relaties te identificeren
Ø Het doel is beter beslissingen te nemen
Ø We gaan door grote hoeveelheden (on-)gestructureerde data om onbekende patronen en
relaties te identificeren
Een rationele beslissing is de optie met de hoogste verwachte waarde. Cognitieve vertekeningen
(beslissingen die gebaseerd zijn op intuïtie i.p.v. data):
Ø Loss aversion: verliezen zwaarder laten doorwegen dan winsten
Ø Recency bias: recente gebeurtenissen
Ø Overconfidence bias: te veel vertrouwen in eigen oordeel
1.2 Wat is Big Data?
Datasets waarvan omvang, snelheid of complexiteit traditionele analysemethoden overstijgen.
1.3 De 4 V’s van data
1) Volume (Volume): omvang van de data
2) Verwerkingssnelheid (Velocity): de snelheid waarmee data worden gegenereerd en verwerkt
3) Verscheidenheid (Variety): de verschillende types data
4) Validiteit (Veracity): de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data
4
Prof. Steven Vanhaverbeke
Academiejaar 2025-2026
,Hoofdstuk 1: Data analytics in accountancy en bedrijfskunde .................................................................... 4
1. Data Analytics ....................................................................................................................................... 4
2. Hoe verandert data-analyse het werk van accountants en financiële professionals? ......................... 5
3. Het impact model ................................................................................................................................. 6
4. Welke data-analytische vaardigheden heb je nodig?........................................................................... 7
5. Data analytics tools .............................................................................................................................. 8
6. AI – ChatGPT, Gemini, Claude .............................................................................................................. 8
7. Praktisch voorbeeld van het IMPACT-model ........................................................................................ 9
Quiz Hoofdstuk 1 .................................................................................................................................... 10
Hoofdstuk 2: Mastering the Data ............................................................................................................... 13
1. Data organiseren ................................................................................................................................ 13
2. Een database begrijpen ...................................................................................................................... 14
3. Extractive, transformative en laden (ETL) .......................................................................................... 15
4. Waar wordt SQL voor gebruikt? ......................................................................................................... 16
5. SELECT-query ...................................................................................................................................... 17
6. Voorbeelden queries .......................................................................................................................... 18
Quiz Hoofdstuk 2 .................................................................................................................................... 19
Hoofdstuk 3: Pas het testplan en de bijbehorende analyses ..................................................................... 24
1. Vier categorieën van Data Analytics ................................................................................................... 24
2. Descriptive analyse ............................................................................................................................. 24
3. Diagnostische analyse ........................................................................................................................ 27
4. Predictive analytics ............................................................................................................................. 30
Quiz Hoofdstuk 3 .................................................................................................................................... 34
Hoofdstuk 4: Communiceren van de resultaten en visualisaties ............................................................... 39
1. Statistieken vs visualisaties ................................................................................................................ 39
2. Kies de juiste visualisatie .................................................................................................................... 39
3. Soorten data ....................................................................................................................................... 39
4. Is je visualisatie declaratief of verkennend ........................................................................................ 40
5. Grafiek kiezen ..................................................................................................................................... 41
6. Hoe kun je de grafieken verfijnen? .................................................................................................... 43
Quiz hoofdstuk 4 .................................................................................................................................... 44
Hoofdstuk 6: Audit analytcis ...................................................................................................................... 50
1. Wat is een audit?................................................................................................................................ 50
2. Audit aanpak ...................................................................................................................................... 50
3. Audit analytical technieken ................................................................................................................ 52
2
, 4. Descriptieve analytics ......................................................................................................................... 52
5. Diagnostische analytics ...................................................................................................................... 53
6. Predictive analytics ............................................................................................................................. 56
7. Prescriptive analytics .......................................................................................................................... 57
Quiz hoofdstuk 6 .................................................................................................................................... 58
Hoofdstuk 7: Managerial analytics ............................................................................................................. 62
IMPACT-model ....................................................................................................................................... 62
1. Identificeer de vraag .......................................................................................................................... 62
2. Master the data .................................................................................................................................. 62
3. Perform the test plan ......................................................................................................................... 63
4. Communiceer inzichten en toets en volg de resultaten op................................................................ 64
5. Balanced Scorecard (BSC) ................................................................................................................... 65
Quiz Hoofdstuk 7 .................................................................................................................................... 67
Hoofdstuk 8: Financial statement analytics ............................................................................................... 70
1. Financial statement analysis .............................................................................................................. 70
2. Descriptive, Diagnostic en Predictive Analytics .................................................................................. 71
3. Drie main analyses ............................................................................................................................. 72
4. Visualiseren van financiële data en trends ......................................................................................... 74
5. Meer dan cijfers in jaarrekeningen, tekst mining ............................................................................... 74
6. XBRL.................................................................................................................................................... 75
Quiz Hoofdstuk 8 .................................................................................................................................... 77
Gastles Ewoud Bogaert .............................................................................................................................. 81
1. Auditing .............................................................................................................................................. 81
2. Analytics in auditing ........................................................................................................................... 83
3. Fase 2: Risico’s inschatten .................................................................................................................. 83
4. Fase 3: Planning .................................................................................................................................. 85
5. Fase 4: Testen ..................................................................................................................................... 86
Examenvoorbeeld ...................................................................................................................................... 88
Oplossing quiz ............................................................................................................................................ 89
3
, Hoofdstuk 1: Data analytics in accountancy en bedrijfskunde
1. Data Analytics
1.1 Wat is data analytics
Het systematisch analyseren van data om specifieke businessvragen te beantwoorden en beslissingen te
verbeteren.
Ø Vertrekt vanuit een duidelijke vraag
Ø We gebruiken data voor onderbouwde inschattingen, en patronen / relaties te identificeren
Ø Het doel is beter beslissingen te nemen
Ø We gaan door grote hoeveelheden (on-)gestructureerde data om onbekende patronen en
relaties te identificeren
Een rationele beslissing is de optie met de hoogste verwachte waarde. Cognitieve vertekeningen
(beslissingen die gebaseerd zijn op intuïtie i.p.v. data):
Ø Loss aversion: verliezen zwaarder laten doorwegen dan winsten
Ø Recency bias: recente gebeurtenissen
Ø Overconfidence bias: te veel vertrouwen in eigen oordeel
1.2 Wat is Big Data?
Datasets waarvan omvang, snelheid of complexiteit traditionele analysemethoden overstijgen.
1.3 De 4 V’s van data
1) Volume (Volume): omvang van de data
2) Verwerkingssnelheid (Velocity): de snelheid waarmee data worden gegenereerd en verwerkt
3) Verscheidenheid (Variety): de verschillende types data
4) Validiteit (Veracity): de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data
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